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La tecnolog\u00eda que<\/span> sustenta ChatGPT tiene el potencial de hacer mucho m\u00e1s que solo hablar. Linxi \u00abJim\u00bb Fan, investigador de IA en el fabricante de chips Nvidia, trabaj\u00f3 con algunos colegas para idear una manera de configurar el poderoso modelo de lenguaje GPT-4, el \u00abcerebro\u00bb detr\u00e1s de ChatGPT y un n\u00famero creciente de otras aplicaciones y servicios, suelto en el interior el videojuego de bloques Minecraft.<\/p>\n El equipo de Nvidia, que inclu\u00eda a Anima Anandkumar, directora de aprendizaje autom\u00e1tico de la compa\u00f1\u00eda y profesora en Caltech, cre\u00f3 un bot de Minecraft llamado Voyager que usa GPT-4 para resolver problemas dentro del juego. El modelo de lenguaje genera objetivos que ayudan al agente a explorar el juego y c\u00f3digo que mejora la habilidad del bot en el juego con el tiempo. <\/p>\n Voyager no juega como una persona, pero puede leer el estado del juego directamente, a trav\u00e9s de una API. Podr\u00eda ver una ca\u00f1a de pescar en su inventario y un r\u00edo cercano, por ejemplo, y usar GPT-4 para sugerir el objetivo de pescar un poco para ganar experiencia. Luego usar\u00e1 este objetivo para que GPT-4 genere el c\u00f3digo necesario para que el personaje lo logre. <\/p>\n Cortes\u00eda de NVIDIA<\/span><\/p>\n<\/figure>\n La parte m\u00e1s novedosa del proyecto es el c\u00f3digo que genera GPT-4 para agregar comportamientos a Voyager. Si el c\u00f3digo sugerido inicialmente no funciona a la perfecci\u00f3n, Voyager intentar\u00e1 refinarlo utilizando mensajes de error, comentarios del juego y una descripci\u00f3n del c\u00f3digo generado por GPT-4. <\/p>\n Con el tiempo, Voyager construye una biblioteca de c\u00f3digo para aprender a hacer cosas cada vez m\u00e1s complejas y explorar m\u00e1s el juego. Un gr\u00e1fico creado por los investigadores muestra cu\u00e1n capaz es en comparaci\u00f3n con otros agentes de Minecraft. Voyager obtiene m\u00e1s del triple de art\u00edculos; explora m\u00e1s del doble de distancia; y crea herramientas 15 veces m\u00e1s r\u00e1pido que otros agentes de IA. Fan dice que el enfoque puede mejorarse en el futuro con la adici\u00f3n de una forma para que el sistema incorpore informaci\u00f3n visual del juego.<\/p>\n Si bien los chatbots como ChatGPT han cautivado al mundo con su elocuencia y aparente conocimiento, incluso si a menudo inventan cosas, Voyager muestra el enorme potencial de los modelos de lenguaje para realizar acciones \u00fatiles en las computadoras. El uso de modelos de lenguaje de esta manera quiz\u00e1s podr\u00eda automatizar muchas tareas rutinarias de la oficina, lo que podr\u00eda ser uno de los mayores impactos econ\u00f3micos de la tecnolog\u00eda. <\/p>\n Cortes\u00eda de NVIDIA<\/span><\/p>\n<\/figure>\n El proceso que Voyager usa con GPT-4 para descubrir c\u00f3mo hacer las cosas en Minecraft podr\u00eda adaptarse para un asistente de software que resuelve c\u00f3mo automatizar tareas a trav\u00e9s del sistema operativo en una PC o tel\u00e9fono. OpenAI, la startup que cre\u00f3 ChatGPT, agreg\u00f3 \u00abcomplementos\u00bb al bot que le permiten interactuar con servicios en l\u00ednea como la aplicaci\u00f3n de entrega de comestibles Instacart. Microsoft, propietaria de Minecraft, tambi\u00e9n est\u00e1 entrenando programas de inteligencia artificial para jugarlo, y la compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 recientemente Windows 11 Copilot, una caracter\u00edstica del sistema operativo que utilizar\u00e1 el aprendizaje autom\u00e1tico y las API para automatizar ciertas tareas. Puede ser una buena idea experimentar con este tipo de tecnolog\u00eda dentro de un juego como Minecraft, donde el c\u00f3digo defectuoso puede causar relativamente poco da\u00f1o.<\/p>\n Los videojuegos han sido durante mucho tiempo un banco de pruebas para los algoritmos de IA, por supuesto. AlphaGo, el programa de aprendizaje autom\u00e1tico que domin\u00f3 el extremadamente sutil juego de mesa Go en 2016, comenz\u00f3 a jugar videojuegos simples de Atari. AlphaGo us\u00f3 una t\u00e9cnica llamada aprendizaje por refuerzo, que entrena un algoritmo para jugar un juego d\u00e1ndole retroalimentaci\u00f3n positiva y negativa, por ejemplo, desde la puntuaci\u00f3n dentro de un juego. <\/p>\n Es m\u00e1s dif\u00edcil para este m\u00e9todo guiar a un agente en un juego de final abierto como Minecraft, donde no hay una puntuaci\u00f3n o un conjunto de objetivos y donde las acciones de un jugador pueden no dar sus frutos hasta mucho m\u00e1s tarde. Ya sea que crea o no que deber\u00edamos estar prepar\u00e1ndonos para contener la amenaza existencial de la IA en este momento, Minecraft parece ser un excelente campo de juego para la tecnolog\u00eda.<\/p>\n<\/div>\n