{"id":660481,"date":"2023-06-02T11:43:06","date_gmt":"2023-06-02T11:43:06","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/amd-se-une-a-la-guerra-de-la-ia-con-una-demostracion-de-inferencia-en-chip\/"},"modified":"2023-06-02T11:43:09","modified_gmt":"2023-06-02T11:43:09","slug":"amd-se-une-a-la-guerra-de-la-ia-con-una-demostracion-de-inferencia-en-chip","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/amd-se-une-a-la-guerra-de-la-ia-con-una-demostracion-de-inferencia-en-chip\/","title":{"rendered":"AMD se une a la guerra de la IA con una demostraci\u00f3n de inferencia en chip"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>No queriendo ser superado por Intel mostrando Stable Diffusion ejecut\u00e1ndose en su nueva CPU Meteor Lake, AMD se uni\u00f3 a la batalla de la IA con su propia demostraci\u00f3n de Computex.<\/p>\n<p>Nuestro sitio hermano, Tom&#8217;s Hardware, prob\u00f3 el nuevo motor de IA en la APU Pheonix de AMD haciendo su trabajo.  Phoenix es la APU que forma la base no solo de los procesadores de computadora port\u00e1til de la serie Ryzen 7040 de AMD, sino tambi\u00e9n del chip Z1 en el Asus RoG Ally.  Entonces, el silicio no es nuevo.<\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>Pero esta es la primera vez que vemos que el nuevo n\u00facleo de IA de Phoenix, conocido como XDNA AI, realmente hace algo.  Curiosamente, AMD aparentemente no tiene planes firmes para poner el motor XDNA de Phoenix en sus CPU de escritorio.  Por ahora, es una computadora port\u00e1til y una computadora de mano exclusiva.<\/p>\n<p>De todos modos, la plataforma de demostraci\u00f3n fue un Asus Strix Scar 17 con un chip Ryzen 9 7940HS.  A diferencia del motor de inteligencia artificial de Intel en Meteor Lake, el motor XDNA no aparece como un componente discreto en el Administrador de tareas de Windows.<\/p>\n<p>Lo que sea, la demostraci\u00f3n implic\u00f3 acelerar una tarea de reconocimiento facial pero no gener\u00f3 n\u00fameros comparativos.  Por lo tanto, no hay una medida de cu\u00e1n mejor fue Phoenix en la tarea en comparaci\u00f3n con, por ejemplo, ejecutarlo en una CPU, GPU o alguna combinaci\u00f3n de los dos.<\/p>\n<p>A\u00fan as\u00ed, por lo que vale, AMD considera que su motor XDNA es m\u00e1s r\u00e1pido que el motor Neural equivalente en el chip M2 de Apple, aunque no ha hecho ninguna afirmaci\u00f3n en comparaci\u00f3n con el mosaico AI de Intel en Meteor Lake, tambi\u00e9n conocido como VPU o \u00abUnidad de procesamiento vers\u00e1til\u00bb. .<\/p>\n<p>AMD ha anunciado un nuevo conjunto de herramientas para ayudar a los desarrolladores a codificar para el motor XDNA.  Pero no tenemos muchos ejemplos de software o aplicaciones que realmente puedan usar XDNA por ahora.<\/p>\n<p>La idea general es que el motor XDNA AI acelere las cargas de trabajo ligeras de inferencia de IA, incluido el procesamiento de audio, video e im\u00e1genes, y lo haga m\u00e1s r\u00e1pido y de manera m\u00e1s eficiente que una CPU o GPU.  El resultado neto deber\u00eda ser una latencia m\u00e1s baja para tales tareas, por ejemplo, procesamiento de audio en tiempo real o desenfoque de fondo, y una mejor duraci\u00f3n de la bater\u00eda mientras lo hace.<\/p>\n<p>Queda por ver qu\u00e9 tan \u00fatil ser\u00e1 cualquiera de estos n\u00facleos de IA.  Pero al menos, hay una ensalada de palabras completamente nueva de motores XDNA, VPU y cargas de trabajo de inferencia a las que acostumbrarse.  Diversi\u00f3n, diversi\u00f3n, y tres veces exclamamos sin reservas, diversi\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-8 <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>No queriendo ser superado por Intel mostrando Stable Diffusion ejecut\u00e1ndose en su nueva CPU Meteor Lake, AMD se uni\u00f3 a la batalla de la IA con su propia demostraci\u00f3n de&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":660482,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[34],"tags":[6783,611,133,4812,363,92825,73,613],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/660481"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=660481"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/660481\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":660483,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/660481\/revisions\/660483"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/660482"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=660481"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=660481"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=660481"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}