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la invasi\u00f3n de<\/span> Los chatbots han interrumpido los planes de innumerables empresas, incluidas algunas que hab\u00edan estado trabajando en esa misma tecnolog\u00eda durante a\u00f1os (mir\u00e1ndote a ti, Google). Pero no Artifact, la aplicaci\u00f3n de descubrimiento de noticias creada por los cofundadores de Instagram Kevin Systrom y Mike Krieger. Cuando habl\u00e9 con Systrom esta semana sobre su inicio, un seguimiento muy esperado de la red social de mil millones de usuarios que ha estado apuntalando a Meta durante los \u00faltimos a\u00f1os, enfatiz\u00f3 que Artifact es un producto de la reciente revoluci\u00f3n de la IA. a pesar de que fue ideado antes de que GPT comenzara a chatear. De hecho, Systrom dice que \u00e9l y Krieger comenzaron con la idea de explotar los poderes del aprendizaje autom\u00e1tico y luego terminaron con una aplicaci\u00f3n de noticias despu\u00e9s de buscar un problema grave que la IA podr\u00eda ayudar a resolver.<\/p>\n Ese problema es la dificultad de encontrar art\u00edculos noticiosos individualmente relevantes y de alta calidad, los que la gente m\u00e1s quiere ver, y no tener que navegar entre clickbait irrelevantes, enga\u00f1os parciales y distracciones bajas en calor\u00edas para obtener esas historias. Artifact ofrece lo que parece un feed est\u00e1ndar que contiene enlaces a noticias, con titulares y fragmentos descriptivos. Pero a diferencia de los enlaces que se muestran en Twitter, Facebook y otras redes sociales, lo que determina la selecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n no es OMS<\/em> los est\u00e1 sugiriendo, sino el contenido de las historias mismas. Idealmente, el contenido que cada usuario quiere ver, de publicaciones examinadas por confiabilidad.<\/p>\n La aplicaci\u00f3n de noticias Artifact ahora puede usar la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial para reescribir los titulares que los usuarios han marcado como enga\u00f1osos.<\/p>\n <\/span>Cortes\u00eda de Nokto<\/span><\/div>\n<\/figure>\n Lo que lo hace posible, me dice Systrom, es el compromiso de su peque\u00f1o equipo con la transformaci\u00f3n de la IA. Si bien Artifact no conversa con usuarios como ChatGPT, al menos no todav\u00eda, la aplicaci\u00f3n explota un gran modelo de lenguaje propio que es fundamental para elegir qu\u00e9 art\u00edculo de noticias ve cada individuo. Debajo del cap\u00f3, Artifact digiere los art\u00edculos de noticias para que su contenido pueda ser representado por una larga cadena de n\u00fameros.<\/p>\n Al comparar esos hashes num\u00e9ricos de noticias disponibles con las que un usuario determinado ha mostrado preferencia (por sus clics, tiempo de lectura o deseo declarado de ver cosas sobre un tema determinado), Artifact proporciona una colecci\u00f3n de historias adaptadas a un \u00fanico ser humano. \u201cLa llegada de estos grandes modelos de lenguaje nos permite resumir el contenido en estos n\u00fameros y luego nos permite encontrar coincidencias para usted de manera mucho m\u00e1s eficiente que en el pasado\u201d, dice Systrom. \u00abLa diferencia entre nosotros y GPT o Bard es que no generamos texto, sino que lo entendemos\u00bb.<\/p>\n Eso no significa que Artifact haya ignorado el reciente auge de la IA que genera texto para los usuarios. La startup tiene una relaci\u00f3n comercial con OpenAI que brinda acceso a la API para GPT-4, el \u00faltimo y mejor modelo de lenguaje de OpenAI que impulsa la versi\u00f3n premium de ChatGPT. Cuando un usuario de Artifact selecciona una historia, la aplicaci\u00f3n ofrece la opci\u00f3n de que la tecnolog\u00eda resuma los art\u00edculos de noticias en unas pocas vi\u00f1etas para que los usuarios puedan entender la esencia de la historia antes de comprometerse a seguir leyendo. (Artifact advierte que, dado que el resumen fue generado por IA, \u00abpuede contener errores\u00bb).<\/p>\n Hoy, Artifact est\u00e1 dando otro salto en el cohete de la IA generativa en un intento de abordar un problema molesto: los titulares de clickbaity. La aplicaci\u00f3n ya ofrece una forma para que los usuarios marquen historias de clickbait, y si varias personas etiquetan un art\u00edculo, Artifact no lo difundir\u00e1. Pero, explica Systrom, a veces el problema no est\u00e1 en la historia sino en el titular. Puede prometer demasiado, enga\u00f1ar o atraer al lector para que haga clic solo para encontrar informaci\u00f3n que no aparece en el t\u00edtulo. Desde el punto de vista del editor, ganar m\u00e1s clics es una gran ventaja, pero es frustrante para los usuarios, que pueden sentir que han sido manipulados.<\/p>\n Systrom y Krieger han creado una forma futurista de mitigar este problema. Si un usuario marca un titular como dudoso, Artifact enviar\u00e1 el contenido a GPT-4. El algoritmo luego analizar\u00e1 el contenido de la historia. y luego escribir su propio t\u00edtulo.<\/em> Ese t\u00edtulo m\u00e1s descriptivo ser\u00e1 el que el usuario vea en su feed. \u201cNoventa y nueve de cada 100 veces, ese t\u00edtulo es f\u00e1ctico y m\u00e1s claro que el original sobre el que pregunta el usuario\u201d, dice Systrom. Ese titular se comparte solo con el usuario que se queja. Pero si varios usuarios reportan un t\u00edtulo clickbaity, todo<\/em> de los usuarios de Artifact ver\u00e1n el titular generado por IA, no el que proporcion\u00f3 el editor. Eventualmente, el sistema descubrir\u00e1 c\u00f3mo identificar y reemplazar los titulares ofensivos sin intervenci\u00f3n del usuario, dice Systrom. (GPT-4 puede hacer eso por s\u00ed solo ahora, pero Systrom no conf\u00eda lo suficiente como para entregar el proceso al algoritmo).<\/p>\n<\/div>\n