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Los investigadores de IA han creado un bot de Minecraft que puede explorar y expandir sus capacidades en el mundo abierto del juego, pero a diferencia de otros bots, este b\u00e1sicamente escribi\u00f3 su propio c\u00f3digo a trav\u00e9s de prueba y error y lotes<\/em> de consultas GPT-4.<\/p>\n Llamado Voyager, este sistema experimental es un ejemplo de un \u00abagente encarnado\u00bb, una IA que puede moverse y actuar libremente y con un prop\u00f3sito en un entorno simulado o real. Las IA de tipo asistente personal y los chatbots no tienen que hacer cosas, y mucho menos navegar en un mundo complejo para hacer esas cosas. Pero eso es exactamente lo que se espera que haga un robot dom\u00e9stico en el futuro, por lo que hay mucha investigaci\u00f3n sobre c\u00f3mo podr\u00edan hacerlo.<\/p>\n Minecraft es un buen lugar para probar este tipo de cosas porque es una representaci\u00f3n muy (muy) aproximada del mundo real, con reglas y f\u00edsica simples y directas, pero tambi\u00e9n es lo suficientemente complejo y abierto como para lograr o intentar muchas cosas. Los simuladores especialmente dise\u00f1ados tambi\u00e9n son geniales, pero tienen sus propias limitaciones.<\/p>\n MineDojo es un marco de simulaci\u00f3n construido alrededor de Minecraft, ya que no puedes simplemente colocar una IA aleatoria all\u00ed y esperar que entienda lo que est\u00e1n haciendo todos estos bloques y cerdos. Sus creadores (muy superpuestos con el equipo de Voyager) compilaron videos de YouTube sobre el juego, transcripciones, art\u00edculos de wiki y una gran cantidad de publicaciones de Reddit de r\/minecraft, entre otros datos, para que los usuarios puedan crear o ajustar una IA. modelo sobre ellos. Tambi\u00e9n permite que esos modelos se eval\u00faen de manera m\u00e1s o menos objetiva al ver qu\u00e9 tan bien hacen cosas como construir una cerca alrededor de una llama o encontrar y extraer un diamante.<\/p>\n La Voyager sobresale en estas tareas, con un rendimiento mucho mejor que el \u00fanico otro modelo que se le acerca, Auto-GPT. Pero tienen un enfoque similar: usan GPT-4 para escribir su propio c\u00f3digo sobre la marcha.<\/p>\n Normalmente, solo entrenar\u00edas a un modelo con todos esos buenos datos de Minecraft y esperar\u00edas que descubra c\u00f3mo luchar contra los esqueletos cuando se pone el sol. Voyager, sin embargo, comienza relativamente ingenuo y, a medida que encuentra cosas en el juego, tiene una peque\u00f1a conversaci\u00f3n interna con GPT-4 sobre lo que debe hacer y c\u00f3mo.<\/p>\n Dirigir la siguiente acci\u00f3n y agregar habilidades a la pila. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> MineDojo<\/p>\n<\/div>\n Por ejemplo, cae la noche y salen esos esqueletos. El agente tiene una idea general de esto, pero se pregunta \u00bfQu\u00e9 har\u00eda un buen jugador de este juego cuando hay monstruos cerca? Bueno, dice GPT-4, si quieres explorar el mundo de manera segura, querr\u00e1s hacer y equipar una espada, luego golpear el esqueleto con ella y evitar que te golpeen. Y ese sentido general de qu\u00e9 hacer se traduce en objetivos concretos: recoger piedra y madera, construir una espada en la mesa de trabajo, equiparla y luchar contra un esqueleto.<\/p>\n Una vez que ha hecho esas cosas, se ingresan en una biblioteca de habilidades generales para que m\u00e1s tarde, cuando la tarea sea \u00abadentrarse en una cueva para encontrar mineral de hierro\u00bb, no tenga que aprender a pelear nuevamente desde cero. Todav\u00eda usa GPT, pero usa el GPT-3.5 m\u00e1s barato y r\u00e1pido, que le indica las habilidades m\u00e1s relevantes para una situaci\u00f3n determinada, por lo que no intenta extraer el esqueleto y luchar contra el mineral.<\/p>\n Es similar a un agente como Auto-GPT que, cuando se enfrenta a una interfaz que a\u00fan no conoce, tiene que aprender a navegar por ella para lograr su objetivo. Pero Minecraft es un entorno mucho m\u00e1s profundo de lo que est\u00e1 acostumbrado a resolver, por lo que un agente especializado como Voyager lo hace mucho mejor. Encuentra m\u00e1s cosas, aprende m\u00e1s habilidades y explora un \u00e1rea mucho m\u00e1s grande que los otros bots.<\/p>\n Curiosamente, pero quiz\u00e1s no sorprendentemente, GPT-4 arrasa con GPT-3.5 (es decir, ChatGPT) cuando se trata de generar c\u00f3digo \u00fatil. Una prueba que reemplaz\u00f3 la primera con la \u00faltima hizo que el agente chocara contra una pared desde el principio, tal vez incluso literalmente, y no pudo mejorar. Al hablar con los dos modelos, puede que no sea obvio que uno es mucho m\u00e1s inteligente, pero la verdad es que no tienes que ser particularmente inteligente para mantener una conversaci\u00f3n aparentemente inteligente (preg\u00fantame c\u00f3mo lo s\u00e9). La codificaci\u00f3n es mucho m\u00e1s dif\u00edcil y GPT-4 fue una gran actualizaci\u00f3n all\u00ed.<\/p>\n El objetivo de esta investigaci\u00f3n no es dejar obsoletos a los jugadores de Minecraft, sino encontrar m\u00e9todos mediante los cuales los modelos de IA relativamente simples puedan mejorar en funci\u00f3n de sus \u00abexperiencias\u00bb, a falta de una palabra mejor. Si vamos a tener robots que nos ayuden en nuestros hogares, hospitales y oficinas, deber\u00e1n aprender y aplicar esas lecciones en acciones futuras.<\/p>\n Puede leer m\u00e1s sobre Voyager aqu\u00ed.<\/p>\n<\/p><\/div>\n