{"id":663211,"date":"2023-06-03T22:48:08","date_gmt":"2023-06-03T22:48:08","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/camara-raspberry-pi-usa-sonido-para-crear-fotos-con-ia\/"},"modified":"2023-06-03T22:48:12","modified_gmt":"2023-06-03T22:48:12","slug":"camara-raspberry-pi-usa-sonido-para-crear-fotos-con-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/camara-raspberry-pi-usa-sonido-para-crear-fotos-con-ia\/","title":{"rendered":"C\u00e1mara Raspberry Pi usa sonido para crear fotos con IA"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Dicen que una imagen vale m\u00e1s que mil palabras, pero \u00bfpodr\u00edan mil palabras valer una imagen?  El creador y desarrollador Diego Trujillo Pisanty busc\u00f3 averiguar con su <u>frambuesa pi<\/u>-motorizado <u>c\u00e1mara ciega<\/u> proyecto.  En lugar de usar una lente para capturar la luz para hacer una imagen, escucha el sonido y construye una aproximaci\u00f3n de lo que podr\u00eda estar a su alrededor en funci\u00f3n del audio detectado.<\/p>\n<p>El dispositivo funciona de manera similar a una c\u00e1mara normal en el sentido de que apunta la c\u00e1mara a lo que desea capturar y presiona un bot\u00f3n para generar una imagen.  En este caso, sin embargo, tiene una bocina gigante en la parte delantera que ayuda a amplificar la captura de sonidos.  Los usuarios deben apuntar este cuerno en la direcci\u00f3n de lo que quieren capturar antes de presionar el bot\u00f3n.  Luego, la c\u00e1mara analiza el audio a trav\u00e9s de un filtro de IA y genera una imagen.<\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>Seg\u00fan Pisanty, desarroll\u00f3 una red neuronal artificial personalizada (o ANN) solo para este proyecto.  Entren\u00f3 a la IA con sus propios modelos basados \u200b\u200ben un conjunto de videos tomados en la Ciudad de M\u00e9xico. <\/p>\n<p>El modelo fue creado tomando cada cuadro de video y acompa\u00f1\u00e1ndolo con el \u00faltimo segundo de audio.  Esto ayud\u00f3 a construir una asociaci\u00f3n de sonido y video que el sistema puede usar para crear im\u00e1genes.  Debido a que fue entrenado de esta manera, todo lo que crea se basa libremente en im\u00e1genes del centro de la Ciudad de M\u00e9xico.<\/p>\n<div id=\"slice-container-QKaUiDtr77etLWCetEU7bG-imageGallery-5\" class=\"slice-container imageGallery-wrapper QKaUiDtr77etLWCetEU7bG-imageGallery-5 slice-container-imageGallery\">\n<div data-hydrate=\"true\" class=\"inline-gallery first-slide-only\">\n<p>Imagen <!-- -->1<!-- --> de <!-- -->4<\/p>\n<div style=\"overflow-x:hidden\" class=\"inline-gallery__items\">\n<div style=\"-webkit-flex-direction:row;flex-direction:row;-webkit-transition:all 0s ease 0s;transition:all 0s ease 0s;-webkit-transform:translate(0%, 0);transform:translate(0%, 0);direction:ltr;display:flex;will-change:transform\" class=\"react-swipeable-view-container\">\n<div style=\"width:100%;-webkit-flex-shrink:0;flex-shrink:0;overflow:auto\" aria-hidden=\"false\" data-swipeable=\"true\">\n<div class=\"items__item\">\n<div class=\"item__image-cont\">\n<div class=\"image-cont__image\">\n<figure class=\"image-wrapped__wrapper\" data-bordeaux-image-check=\"false\">\n<div class=\"image-wrapped__widthsetter\" style=\"max-width:1078px\">\n<div class=\"image-wrapped__aspect-padding\" style=\"padding-bottom:56.029684601113175%\">\n<div data-hydrate=\"true\">\n<div class=\"lazy-observed\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><figcaption class=\"caption-credit__figcaption\"><span class=\"caption-credit__credit\" itemprop=\"copyrightHolder\">(Cr\u00e9dito de la imagen: Diego Trujillo Pisanty)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"width:100%;-webkit-flex-shrink:0;flex-shrink:0;overflow:auto\" aria-hidden=\"true\" data-swipeable=\"true\">\n<div class=\"items__item\">\n<div class=\"item__image-cont\">\n<div class=\"image-cont__image\">\n<figure class=\"image-wrapped__wrapper\" data-bordeaux-image-check=\"false\">\n<div class=\"image-wrapped__widthsetter\" style=\"max-width:1134px\">\n<div class=\"image-wrapped__aspect-padding\" style=\"padding-bottom:57.14285714285714%\">\n<div data-hydrate=\"true\">\n<div class=\"lazy-observed\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.tomshardware.com\/media\/img\/missing-image.svg\" alt=\"frambuesa pi\" class=\"image-wrapped__image image__image\"\/><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><figcaption class=\"caption-credit__figcaption\"><span class=\"caption-credit__credit\" itemprop=\"copyrightHolder\">(Cr\u00e9dito de la imagen: Diego Trujillo Pisanty)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"width:100%;-webkit-flex-shrink:0;flex-shrink:0;overflow:auto\" aria-hidden=\"true\" data-swipeable=\"true\">\n<div class=\"items__item\">\n<div class=\"item__image-cont\">\n<div class=\"image-cont__image\">\n<figure class=\"image-wrapped__wrapper\" data-bordeaux-image-check=\"false\">\n<div class=\"image-wrapped__widthsetter\" style=\"max-width:1062px\">\n<div class=\"image-wrapped__aspect-padding\" style=\"padding-bottom:56.30885122410546%\">\n<div data-hydrate=\"true\">\n<div class=\"lazy-observed\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.tomshardware.com\/media\/img\/missing-image.svg\" alt=\"frambuesa pi\" class=\"image-wrapped__image image__image\"\/><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><figcaption class=\"caption-credit__figcaption\"><span class=\"caption-credit__credit\" itemprop=\"copyrightHolder\">(Cr\u00e9dito de la imagen: Diego Trujillo Pisanty)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"width:100%;-webkit-flex-shrink:0;flex-shrink:0;overflow:auto\" aria-hidden=\"true\" data-swipeable=\"true\">\n<div class=\"items__item\">\n<div class=\"item__image-cont\">\n<div class=\"image-cont__image\">\n<figure class=\"image-wrapped__wrapper\" data-bordeaux-image-check=\"false\">\n<div class=\"image-wrapped__widthsetter\" style=\"max-width:1152px\">\n<div class=\"image-wrapped__aspect-padding\" style=\"padding-bottom:56.25%\">\n<div data-hydrate=\"true\">\n<div class=\"lazy-observed\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.tomshardware.com\/media\/img\/missing-image.svg\" alt=\"frambuesa pi\" class=\"image-wrapped__image image__image\"\/><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><figcaption class=\"caption-credit__figcaption\"><span class=\"caption-credit__credit\" itemprop=\"copyrightHolder\">(Cr\u00e9dito de la imagen: Diego Trujillo Pisanty)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>Para este proyecto, Pisanty est\u00e1 utilizando un m\u00f3dulo Raspberry Pi 3B.  Sin embargo, ser\u00eda posible recrearlo usando una Raspberry Pi 4.  Siempre que Pi pueda manejar Tensorflow, deber\u00eda funcionar.  La c\u00e1mara tambi\u00e9n tiene una peque\u00f1a pantalla que sirve como una especie de visor.  Permite a los usuarios saber cu\u00e1ndo se est\u00e1n procesando las im\u00e1genes y proporciona una vista previa de las im\u00e1genes generadas.  Todo est\u00e1 alojado dentro de una carcasa personalizada impresa en 3D.<\/p>\n<p>El modelo de IA utilizado para entrenar la c\u00e1mara ciega se cre\u00f3 con Python 3. Est\u00e1 dise\u00f1ado para funcionar con Tensorflow 2 y se ejecuta en Raspberry Pi con TFLite.  Si desea recrear este proyecto de Raspberry Pi o simplemente ver m\u00e1s de cerca c\u00f3mo funciona, vea el video compartido por Pisanty en YouTube y lea m\u00e1s sobre el proyecto en su sitio web.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-41<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dicen que una imagen vale m\u00e1s que mil palabras, pero \u00bfpodr\u00edan mil palabras valer una imagen? 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