Dumme, una startup que pone en pr\u00e1ctica la IA en la edici\u00f3n de video, ya est\u00e1 generando demanda antes de abrirse al p\u00fablico. La compa\u00f1\u00eda respaldada por Y Combinator tiene cientos de creadores de videos que prueban su producto, que aprovecha la IA para crear videos cortos a partir del contenido de YouTube, y una lista de espera de m\u00e1s de 20,000 antes del lanzamiento, dice. Al usar una combinaci\u00f3n de modelos de IA patentados y existentes, la promesa de Dumme es que no solo puede ahorrar tiempo de edici\u00f3n, sino tambi\u00e9n, y aqu\u00ed est\u00e1 su gran reclamo, hacer un mejor trabajo que la fuerza de trabajo (humana) contratada, que a menudo tiene tareas m\u00e1s serviles. trabajos de edici\u00f3n de video, como cortar contenido de formato largo para publicarlo en plataformas de formato corto como YouTube Shorts, TikTok o Instagram Reels.<\/p>\n
Fundado en enero de 2022 y participante en el programa de invierno de 2022 del acelerador de startups Y Combinator, el cofundador y director ejecutivo de Dumme, Merwane Drai, dijo que originalmente se centr\u00f3 en crear un motor de b\u00fasqueda para videos. Pero hace unos seis meses, el equipo se dio cuenta de que un mejor producto podr\u00eda ser reutilizar los mismos modelos de IA que estaban desarrollando para editar videoclips.<\/p>\n
Junto con los cofundadores Will Dahlstrom (CPO) y Jordan Brannan (CTO), todos con experiencia en inteligencia artificial, Drai se dio cuenta de que Dumme podr\u00eda haber aterrizado en el producto adecuado para el mercado despu\u00e9s de que su aplicaci\u00f3n se volviera viral y colapsara sus servidores.<\/p>\n
\u201cRealmente no esper\u00e1bamos que obtuviera mucha tracci\u00f3n ni nada por el estilo, as\u00ed que simplemente pusimos algo\u201d, explica Drai. \u201cEntonces, lo que sucedi\u00f3 es que de la noche a la ma\u00f1ana, nos despertamos con servidores sobrecargados, como si nada funcionara. As\u00ed que eliminamos todo y armamos una especie de lista de espera\u201d, contin\u00faa. \u201cA la ma\u00f1ana siguiente, probablemente nos despertamos con 5000 personas all\u00ed, lo cual fue interesante\u201d.<\/p>\n
M\u00e1s tarde, el equipo descubri\u00f3 que un creador de TikTok hab\u00eda publicado un video breve sobre el producto, lo que envi\u00f3 una avalancha de tr\u00e1fico a su sitio.<\/p>\n
\u00abEn realidad nunca se calm\u00f3 de eso\u00bb, se\u00f1ala Drai.<\/p>\n
El producto, que se pronuncia \u00abficticio\u00bb, atrajo a los creadores porque su objetivo era simplificar y acelerar el trabajo relacionado con la edici\u00f3n de videos.<\/p>\n
Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> tonto<\/p>\n<\/div>\n Usar Dumme es tan simple como su nombre lo indica. Para comenzar, el usuario pega el enlace de un video de YouTube, luego hace clic en \u00abgenerar\u00bb y la IA generar\u00e1 una serie de videos cortos que muestran los aspectos m\u00e1s destacados de ese contenido ingerido. La compa\u00f1\u00eda dice que est\u00e1 utilizando YouTube como fuente, en lugar de admitir secuencias de video sin procesar, para subcontratar la moderaci\u00f3n del contenido, es decir, si est\u00e1 permitido en YouTube, est\u00e1 permitido en Dumme.<\/p>\n El tiempo de procesamiento y la cantidad de clips resultantes depender\u00e1n de la duraci\u00f3n del video original.<\/p>\n Pero como ejemplo, un podcast de video de una hora de duraci\u00f3n puede tardar alrededor de 20 minutos en procesarse y comenzar\u00e1 a recibir clips despu\u00e9s de unos cinco minutos, dice Drai. Una vez completados, los creadores pueden descargar los videoclips, que duran menos de 60 segundos de forma predeterminada, y subirlos a cualquier plataforma que admita contenido de formato corto, como YouTube Shorts, pero tambi\u00e9n a otras plataformas, como Reels o TikTok.<\/p>\n Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> tonto<\/p>\n<\/div>\n C\u00f3mo funciona todo esto en el back-end, por supuesto, es mucho m\u00e1s complejo. La compa\u00f1\u00eda dice que, inicialmente, Dumme aprender\u00e1 todo lo que pueda del video fuente a trav\u00e9s de los metadatos. Luego transcribe el video e intenta comprender la sem\u00e1ntica de lo que se dice mientras mira los fotogramas para tratar de decodificar las emociones de la persona que habla. Estos hallazgos se correlacionan y pasan a un modelo de lenguaje que intenta determinar qu\u00e9 partes del video merecen ser recortadas. Luego se transfiere a otro modelo que rastrea a los oradores activos y maneja el recorte.<\/p>\n Dumme dice que est\u00e1 trabajando con modelos de IA existentes como GPT-4, una versi\u00f3n mejorada de Whisper y otros que cre\u00f3 internamente, como el modelo que rastrea a los oradores activos en un cuadro de video. Uno de sus modelos tambi\u00e9n est\u00e1 capacitado en un mont\u00f3n de YouTube Shorts para aprender qu\u00e9 es un buen gancho de apertura para atraer a los espectadores. Y, aunque a\u00fan no est\u00e1 en vivo, el equipo tambi\u00e9n est\u00e1 experimentando con un modelo de c\u00f3digo abierto, LaViLa de Facebook Research, para entender mejor el contexto del video.<\/p>\n El trabajo de IA se est\u00e1 realizando en el proveedor de GPU Cloud CoreWeave, no en AWS, ya que es m\u00e1s asequible, nos dice la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n Debido a que Dumme se basa en la IA que procesa las palabras habladas, la tecnolog\u00eda no es apropiada para cosas como videos largos de juegos u otros en los que las personas no hablan. Drai dice que la puesta en marcha se dirige inicialmente a los creadores, podcasters y agencias de YouTube; creen que esta \u00faltima ser\u00eda la mejor apuesta para monetizar el producto.<\/p>\n Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> tonto<\/p>\n<\/div>\n Las agencias, explica Drai, hoy en d\u00eda a menudo subcontratan este tipo de trabajo con resultados aleatorios.<\/p>\n \u201cSolo pagan a contratistas en jurisdicciones baratas para editar su propio contenido. Y el problema es que todav\u00eda es bastante caro y lleva mucho tiempo, lleva semanas, no minutos\u201d, dice.<\/p>\n Cuando se le pregunt\u00f3 c\u00f3mo se siente acerca de la creaci\u00f3n de una tecnolog\u00eda que realmente dejar\u00eda a la gente sin trabajo, Drai no estaba preocupado.<\/p>\n \u201cLa forma en que lo pienso es que, eventualmente\u2026 creo que esto es como decirme que los profesores de matem\u00e1ticas van a [be put] sin trabajo porque hay algo llamado calculadora\u2026\u201d, explica. \u201cLa gente se va a adaptar. Y luego habr\u00e1 alguien que te ense\u00f1e sobre la calculadora, \u00bfverdad? As\u00ed que creo que solo es cuesti\u00f3n de adaptarse a esto\u201d, dice Drai.<\/p>\n Actualmente, el precio que se est\u00e1 considerando involucra niveles en los que una empresa pagar\u00eda $0.40 por minuto de video procesado, mientras que los creadores m\u00e1s peque\u00f1os pueden optar por una suscripci\u00f3n mensual con un l\u00edmite de 10 horas de contenido por mes. (Estos n\u00fameros pueden cambiar). Durante las pruebas, el producto ha sido de uso gratuito.<\/span><\/p>\n Los primeros usuarios han estado utilizando Dumme para una variedad de ediciones, incluida la generaci\u00f3n de clips de sus podcasts de video para publicar en Shorts, as\u00ed como la reducci\u00f3n de otros videos nuevos y la revisi\u00f3n de sus cat\u00e1logos anteriores.<\/p>\n El producto parece ser competitivo con otras tecnolog\u00edas de IA en el mercado, incluida la de la empresa creadora Jellysmack, que ha estado aprovechando la IA para convertir videos m\u00e1s largos de YouTube en videos m\u00e1s cortos, cort\u00e1ndolos, redimension\u00e1ndolos y optimiz\u00e1ndolos para plataformas espec\u00edficas: un resultado de su adquisici\u00f3n de Kamua en 2021. Otras herramientas que hacen un trabajo similar incluyen cosas como Vidyo.ai, Detail, TubeBuddy, Wisecut y otras. La medida en que Dumme tenga \u00e9xito o fracase ser\u00e1 en superar a los competidores en la calidad del trabajo y el costo, m\u00e9tricas que a\u00fan no se han determinado.<\/p>\n Pero algunos inversores est\u00e1n apostando por Dumme. Antes del lanzamiento, la startup recaud\u00f3 una ronda semilla de $3.4 millones de Y Combinator, Caffeinated Capital, Max y Nellie Levchin (a trav\u00e9s de SciFi VC), Suhail Doshi, Nico Chinot, Protocol Labs, Chris Puscasiu y otros \u00e1ngeles.<\/p>\n Dado el inter\u00e9s y la considerable lista de espera, Dumme dice que su objetivo es incorporar a unas 500 personas cada semana. Los lectores de TechCrunch pueden saltar la l\u00ednea usando el c\u00f3digo de invitaci\u00f3n TECHCRUNCH hasta que se agoten los espacios.<\/strong><\/p>\n<\/p><\/div>\n![\"\"](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Screenshot-2023-06-02-at-3.07.10-am.png\")
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