{"id":665564,"date":"2023-06-05T15:18:58","date_gmt":"2023-06-05T15:18:58","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/chegg-adopto-la-ia-chatgpt-comio-su-almuerzo-de-todos-modos\/"},"modified":"2023-06-05T15:19:01","modified_gmt":"2023-06-05T15:19:01","slug":"chegg-adopto-la-ia-chatgpt-comio-su-almuerzo-de-todos-modos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/chegg-adopto-la-ia-chatgpt-comio-su-almuerzo-de-todos-modos\/","title":{"rendered":"Chegg adopt\u00f3 la IA.  ChatGPT comi\u00f3 su almuerzo de todos modos"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p class=\"paywall\">En temas como ingenier\u00eda, qu\u00edmica y estad\u00edsticas, que generan un tr\u00e1fico significativo a Chegg pero que a menudo involucran diagramas, se ten\u00eda la sensaci\u00f3n de que confiar demasiado en la IA para analizar la informaci\u00f3n visual no era razonable, dicen los exempleados.  Entonces, la \u00e9tica de desatar un producto imperfecto hizo que Chegg se detuviera.  \u201cSab\u00edamos que lo generativo se ven\u00eda abajo\u201d, dice un ex ejecutivo.  \u201cEl an\u00e1lisis de texto fue f\u00e1cil de adoptar a corto plazo\u201d.<\/p>\n<p class=\"paywall\">En 2020, se lanz\u00f3 el modelo GPT-3 de OpenAI y mejor\u00f3 mucho la generaci\u00f3n de texto.  Algunos l\u00edderes de aprendizaje autom\u00e1tico en Chegg quer\u00edan tenerlo en sus manos, pero una fuente dice que los ejecutivos no fueron agresivos para asegurar el acceso a la tecnolog\u00eda, que OpenAI no abri\u00f3.  A principios de este a\u00f1o, el sucesor de GPT-3 se agreg\u00f3 a ChatGPT, y la centralidad de la IA generativa para el futuro de Chegg se volvi\u00f3 indiscutible, tallada como estaba en el reducido crecimiento de usuarios de la empresa.<\/p>\n<p>contraatacar<\/p>\n<p class=\"paywall\">Chegg ahora se enfoca en demostrar con su bot interno CheggMate que es posible superar a ChatGPT cuando carga en su territorio.  \u00abResulta que somos una de las industrias que lo enfrenta primero, y eso nos brinda una oportunidad maravillosa para comprenderlo m\u00e1s profundamente y m\u00e1s pronto y pasar al otro lado con productos \u00fanicos y que crean valor para nuestros consumidores\u00bb, dice Schultz. , el director de operaciones.<\/p>\n<p class=\"paywall\">La compa\u00f1\u00eda ha concentrado todas las manos adicionales en el desarrollo de CheggMate y AI, incluso mediante la reasignaci\u00f3n de equipos que trabajaron en la recopilaci\u00f3n de m\u00e1s datos de los usuarios para personalizar los servicios a trav\u00e9s de medios m\u00e1s tradicionales.  Brown, el director financiero, les dijo a los inversionistas el mes pasado que los pasantes de verano de la compa\u00f1\u00eda se concentrar\u00e1n por completo en CheggMate.  Pero Chegg no tiene el mejor historial de desarrollo de productos desde cero y anteriormente se ha apoyado en adquisiciones, dejando a algunos ex ejecutivos que siguen de cerca a CheggMate inseguros de sus perspectivas.<\/p>\n<p class=\"paywall\">El nuevo servicio tampoco alivia exactamente las implicaciones \u00e9ticas.  Chegg se ha enfrentado durante mucho tiempo a acusaciones de colegios y universidades de que permite hacer trampa, ya que los estudiantes recurren en secreto a sus herramientas para completar tareas y ex\u00e1menes.  Oficialmente, Chegg proh\u00edbe el uso deshonesto y realiza y apoya investigaciones de integridad, dice Nina Huntemann, directora acad\u00e9mica de la empresa.  Pero al excient\u00edfico de datos de Chegg, Eric Wang, le preocupa que CheggMate y aplicaciones similares puedan propagar el h\u00e1bito de hacer trampa.  Los estudiantes se sienten abrumados y presionados por el tiempo, y sienten que est\u00e1n compitiendo por oportunidades escasas, dice.  \u201cTodas estas fuerzas impulsan a los estudiantes que saben m\u00e1s a tomar decisiones que, en retrospectiva, no son buenas\u201d, dice Wang, y sugiere que podr\u00eda haber mejores formas de apoyar a los estudiantes y educadores.<\/p>\n<p class=\"paywall\">Usuarios selectos, junto con expertos en la materia y asesores acad\u00e9micos de Chegg, comenzaron a probar CheggMate durante las \u00faltimas semanas, pero no se espera que se lance p\u00fablicamente hasta el pr\u00f3ximo a\u00f1o.  Eso significa que no estar\u00e1 listo para el semestre de oto\u00f1o de EE. UU., cuando Chegg generalmente genera sus mayores ventas.  Schultz dice que est\u00e1 orgulloso de la respuesta de la empresa a la llegada de ChatGPT.  \u201cNo \u00edbamos a reaccionar de la noche a la ma\u00f1ana y lanzar algo en el sitio\u201d, dice.  \u201cTenemos la responsabilidad de ser reflexivos\u201d.<\/p>\n<aside aria-hidden=\"true\" class=\"PullQuoteEmbedWrapper-sc-EoVjf ga-DMAa\">\n<div class=\"PullQuoteEmbedContent-sc-kTcfhx bKkMUv\">\n<p class=\"paywall\">\u00abResult\u00f3 ser una de las industrias que primero se enfrent\u00f3 a ChatGPT\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n<p><span class=\"paywall\">Nathan Schultz, director de operaciones de Chegg<\/span><\/p>\n<\/aside>\n<p class=\"paywall\">Cuando un usuario escribe una consulta en CheggMate, primero intenta categorizar si la solicitud es para ayudar a comprender un concepto, resolver un problema en particular o si se trata de un tema en particular, dice Schultz.  Luego, el sistema intenta dirigir la pregunta al mejor recurso, con opciones que incluyen solicitar GPT-4, tener una respuesta experta humana o volver a emitir una respuesta anterior de la base de datos de Chegg.  CheggMate est\u00e1 dise\u00f1ado para mantener a los usuarios comprometidos mediante el refuerzo positivo y el impulso de contenido relacionado.  \u201cPodr\u00edamos decir, &#8216;\u00bfPor qu\u00e9 no intentas este problema similar?  \u00bfPor qu\u00e9 no adivinas un paso?&#8217;\u201d, dice Huntemann, el director acad\u00e9mico.  \u201cLa conversaci\u00f3n nos permite extender la experiencia\u201d.<\/p>\n<p class=\"paywall\">Los ejecutivos de Chegg esperan que ajustar su chatbot a la educaci\u00f3n de esa manera haga que ChatGPT se vea menos atractivo como ayudante con la tarea.  No se ha determinado el precio de CheggMate;  operar modelos generativos es costoso, y esos costos aumentan con el uso.  Pero dos exempleados dicen que hacer que un experto humano responda una pregunta cuesta alrededor de $2.  Generar una respuesta comparable a trav\u00e9s de GPT-4 posiblemente cueste medio centavo de d\u00f3lar, y tener una edici\u00f3n experta podr\u00eda costar $1 en total, dicen, lo que sugiere que la econom\u00eda podr\u00eda funcionar para Chegg.<\/p>\n<p class=\"paywall\">Al mismo tiempo, es probable que se intensifique la competencia por parte de ChatGPT, Microsoft y las funciones de b\u00fasqueda impulsadas por IA generativa de Google, o rivales que desarrollen sus propios tutores de IA utilizando tecnolog\u00eda OpenAI, como Quizlet, Brainly y Khan Academy.  Eso podr\u00eda obligar a Chegg a gastar m\u00e1s en marketing para seguir siendo relevante.  Silber, el analista burs\u00e1til, espera que los m\u00e1rgenes de beneficio operativo de Chegg sufran durante alg\u00fan tiempo.<\/p>\n<p class=\"paywall\">El viaje reciente ha convertido a Rosensweig, quien ha dirigido a Chegg desde 2010, y a su amigo de 20 a\u00f1os, Altman de OpenAI, en competidores y tal vez en amigos.  Ambos participan ahora en la configuraci\u00f3n del pr\u00f3ximo cap\u00edtulo de la educaci\u00f3n.<\/p>\n<p class=\"paywall\">Todas las personas con las que habl\u00f3 WIRED describieron a Rosensweig, cuya madre era maestra de escuela p\u00fablica, como alguien que quiere ver que las personas tengan la oportunidad de salir adelante a trav\u00e9s de oportunidades educativas.  Presenta un programa en l\u00ednea llamado <em>Pasando de la quiebra<\/em>, en el que \u00e9l y un estratega financiero ayudan a personas con grandes problemas econ\u00f3micos a recuperarse.  Si Rosensweig tuviera que reconstruir Chegg para la era de la IA generativa, ChatGPT sugiere que el programa podr\u00eda llamarse <em>Resurgimiento de Chegg: triunfo sobre la turbulencia<\/em>.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-46<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En temas como ingenier\u00eda, qu\u00edmica y estad\u00edsticas, que generan un tr\u00e1fico significativo a Chegg pero que a menudo involucran diagramas, se ten\u00eda la sensaci\u00f3n de que confiar demasiado en la&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":665565,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21981],"tags":[9746,4585,65604,59127,22517,3076,214],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/665564"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=665564"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/665564\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":665566,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/665564\/revisions\/665566"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/665565"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=665564"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=665564"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=665564"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}