{"id":667961,"date":"2023-06-06T19:40:33","date_gmt":"2023-06-06T19:40:33","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/apple-evita-la-exageracion-de-la-ia-en-el-discurso-de-apertura-de-la-wwdc-al-incorporar-ml-en-los-productos\/"},"modified":"2023-06-06T19:40:36","modified_gmt":"2023-06-06T19:40:36","slug":"apple-evita-la-exageracion-de-la-ia-en-el-discurso-de-apertura-de-la-wwdc-al-incorporar-ml-en-los-productos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/apple-evita-la-exageracion-de-la-ia-en-el-discurso-de-apertura-de-la-wwdc-al-incorporar-ml-en-los-productos\/","title":{"rendered":"Apple evita la exageraci\u00f3n de la \u00abIA\u00bb en el discurso de apertura de la WWDC al incorporar ML en los productos"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div itemprop=\"articleBody\">\n<figure class=\"intro-image intro-left\"><figcaption class=\"caption\">\n<div class=\"caption-text\">Agrandar <span class=\"sep\">\/<\/span> Alguien escanea su rostro usando las \u00abt\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico m\u00e1s avanzadas\u00bb de Apple con Apple Vision Pro durante un carrete de demostraci\u00f3n de la conferencia principal de la WWDC 2023.<\/div>\n<p>Manzana<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<aside id=\"social-left\" class=\"social-left\" aria-label=\"Read the comments or share this article\">\n<\/aside>\n<p><!-- cache hit 251:single\/related:e43cd0bf9332d3048cb15b94ad5cb36f --><!-- empty --><\/p>\n<p>En medio de nuevos productos impresionantes como Apple Silicon Mac Pro y Apple Vision Pro revelados en el evento principal de la WWDC 2023 del lunes, los presentadores de Apple nunca mencionaron el t\u00e9rmino \u00abIA\u00bb, una omisi\u00f3n notable dado que sus competidores como Microsoft y Google se han centrado mucho en IA generativa en este momento.  A\u00fan as\u00ed, la IA fue parte de la presentaci\u00f3n de Apple, solo que con otros nombres.<\/p>\n<p>Si bien \u00abIA\u00bb es un t\u00e9rmino muy ambiguo en estos d\u00edas, rodeado de avances asombrosos y exageraciones extremas, Apple opt\u00f3 por evitar esa asociaci\u00f3n y, en cambio, se centr\u00f3 en t\u00e9rminos como \u00abaprendizaje autom\u00e1tico\u00bb y \u00abML\u00bb.  Por ejemplo, durante la demostraci\u00f3n de iOS 17, vicepresidente s\u00e9nior de ingenier\u00eda de software <span class=\"yKMVIe\" role=\"heading\" aria-level=\"1\">craig federighi<\/span> habl\u00f3 sobre las mejoras en la autocorrecci\u00f3n y el dictado:<\/p>\n<blockquote>\n<p>Autocorrecci\u00f3n funciona con aprendizaje autom\u00e1tico en el dispositivo y, a lo largo de los a\u00f1os, hemos seguido mejorando estos modelos.  El teclado ahora aprovecha un modelo de lenguaje transformador, que es lo \u00faltimo en predicci\u00f3n de palabras, lo que hace que la autocorrecci\u00f3n sea m\u00e1s precisa que nunca.  Y con el poder de Apple Silicon, el iPhone puede ejecutar este modelo cada vez que presiona una tecla.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>En particular, Apple mencion\u00f3 el t\u00e9rmino \u00abtransformador\u00bb de IA en un discurso de apertura de Apple.  La compa\u00f1\u00eda habl\u00f3 espec\u00edficamente sobre un \u00abmodelo de lenguaje de transformador\u00bb, lo que significa que su modelo de IA utiliza la arquitectura de transformador que ha estado impulsando muchas innovaciones generativas de IA recientes, como el generador de im\u00e1genes DALL-E y el chatbot ChatGPT.<\/p>\n<p>Un modelo de transformador (un concepto introducido por primera vez en 2017) es un tipo de arquitectura de red neuronal utilizada en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) que emplea un mecanismo de autoatenci\u00f3n, lo que le permite priorizar diferentes palabras o elementos en una secuencia.  Su capacidad para procesar entradas en paralelo ha llevado a mejoras significativas en la eficiencia y ha impulsado avances en tareas de NLP como traducci\u00f3n, resumen y respuesta a preguntas.<\/p>\n<p>Aparentemente, el nuevo modelo de transformador de Apple en iOS 17 permite autocorrecciones a nivel de oraci\u00f3n que pueden terminar una palabra o una oraci\u00f3n completa cuando presiona la barra espaciadora.  Tambi\u00e9n aprende de su estilo de escritura, lo que gu\u00eda sus sugerencias.<\/p>\n<aside class=\"ad_wrapper\" aria-label=\"In Content advertisement\">\n    <span class=\"ad_notice\">Anuncio <\/span>    <\/p>\n<\/aside>\n<p>Todo este procesamiento de IA en el dispositivo es bastante f\u00e1cil para Apple debido a una parte especial de los chips Apple Silicon (y chips anteriores de Apple, comenzando con el A11 en 2017) llamado Neural Engine, que est\u00e1 dise\u00f1ado para acelerar las aplicaciones de aprendizaje autom\u00e1tico.  Apple tambi\u00e9n dijo que el dictado \u00abobtiene un nuevo modelo de reconocimiento de voz basado en transformadores que aprovecha el Neural Engine para hacer que el dictado sea a\u00fan m\u00e1s preciso\u00bb.<\/p>\n<figure class=\"image shortcode-img center large\" style=\"width:100%\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"Una captura de pantalla de Craig Federighi hablando sobre la autocorrecci\u00f3n en iOS 17, que ahora usa un \" transformer=\"\" language=\"\" model.=\"\" src=\"https:\/\/cdn.arstechnica.net\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/predictive-640x360.jpg\" width=\"640\" height=\"360\" srcset=\"https:\/\/cdn.arstechnica.net\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/predictive-1280x720.jpg 2x\"\/><figcaption class=\"caption\">\n<div class=\"caption-text\">Agrandar <span class=\"sep\">\/<\/span> Una captura de pantalla de Craig Federighi hablando sobre la autocorrecci\u00f3n en iOS 17, que ahora usa un \u00abmodelo de lenguaje transformador\u00bb.<\/div>\n<p>Manzana<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n<p>Durante el discurso de apertura, Apple tambi\u00e9n mencion\u00f3 el \u00abaprendizaje autom\u00e1tico\u00bb varias otras veces: mientras describ\u00eda una nueva funci\u00f3n de pantalla de bloqueo del iPad (\u00abCuando selecciona una foto en vivo, usamos un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico avanzado para sintetizar fotogramas adicionales\u00bb);  Funciones PDF de iPadOS (\u00abGracias a los nuevos modelos de aprendizaje autom\u00e1tico, iPadOS puede identificar los campos en un PDF para que pueda usar Autocompletar para completarlos r\u00e1pidamente con informaci\u00f3n como nombres, direcciones y correos electr\u00f3nicos de sus contactos\u00bb);  una funci\u00f3n de audio adaptativo de AirPods (\u00abCon Volumen personalizado, usamos el aprendizaje autom\u00e1tico para comprender sus preferencias de escucha a lo largo del tiempo\u00bb);  y una funci\u00f3n de widget de Apple Watch llamada Smart Stack (\u00abSmart Stack utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico para mostrarle informaci\u00f3n relevante justo cuando la necesita\u00bb).<\/p>\n<p>Apple tambi\u00e9n present\u00f3 una nueva aplicaci\u00f3n llamada Diario que permite el registro personal de texto e im\u00e1genes (algo as\u00ed como un diario interactivo), bloqueado y encriptado en su iPhone.  Apple dijo que la IA juega un papel, pero no us\u00f3 el t\u00e9rmino \u00abIA\u00bb.<\/p>\n<p>\u201cUsando el aprendizaje autom\u00e1tico en el dispositivo, su iPhone puede crear sugerencias personalizadas de momentos para inspirar su escritura\u201d, dijo Apple.  \u00abLas sugerencias se seleccionar\u00e1n de forma inteligente a partir de la informaci\u00f3n de tu iPhone, como tus fotos, ubicaci\u00f3n, m\u00fasica, entrenamientos y m\u00e1s. Y t\u00fa controlas qu\u00e9 incluir cuando habilitas las Sugerencias y cu\u00e1les guardar en tu Diario\u00bb.<\/p>\n<p>Finalmente, durante la demostraci\u00f3n del nuevo Apple Vision Pro, la compa\u00f1\u00eda revel\u00f3 que la imagen en movimiento de los ojos de un usuario en la parte frontal de las gafas proviene de un avatar 3D especial creado al escanear su rostro, y lo adivin\u00f3, aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-49<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Agrandar \/ Alguien escanea su rostro usando las \u00abt\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico m\u00e1s avanzadas\u00bb de Apple con Apple Vision Pro durante un carrete de demostraci\u00f3n de la conferencia principal de&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":667962,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21980],"tags":[3247,2450,11,5811,19397,10583,8,4073,18114],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/667961"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=667961"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/667961\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":667963,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/667961\/revisions\/667963"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/667962"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=667961"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=667961"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=667961"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}