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En una se\u00f1al de que hay mucho dinero disponible para las nuevas empresas de IA generativa, Cohere, que est\u00e1 desarrollando un ecosistema modelo de IA para la empresa, anunci\u00f3 hoy que recaud\u00f3 270 millones de d\u00f3lares como parte de su ronda Serie C.<\/p>\n
Reuters inform\u00f3 a principios de a\u00f1o que Cohere estaba en conversaciones para recaudar \u00abcientos de millones\u00bb de d\u00f3lares a una valoraci\u00f3n de poco m\u00e1s de $ 6 mil millones. Si hay credibilidad en ese informe, Cohere parece haber perdido sustancialmente la marca de valoraci\u00f3n; una fuente familiarizada con el asunto le dice a TechCrunch que este tramo valora a la compa\u00f1\u00eda entre $ 2.1 mil millones y $ 2.2 mil millones.<\/p>\n
\u201cEl nuevo capital impulsar\u00e1 el desarrollo continuo de la plataforma de IA de Cohere, que se centra en los clientes empresariales, lo que permite a las empresas utilizar su proveedor de nube preferido para aumentar la privacidad de los datos y simplificar la implementaci\u00f3n\u201d, dijo el presidente y director de operaciones, Martin Kon, a TechCrunch por correo electr\u00f3nico. \u201cLa ronda m\u00e1s reciente nos permite invertir en c\u00f3mputo, hacer crecer nuestro equipo, comprometernos con m\u00e1s empresas l\u00edderes en el mundo y avanzar a\u00fan m\u00e1s en nuestra IA l\u00edder en el mundo, lo que en \u00faltima instancia permite a las empresas crear productos incre\u00edbles mientras mantienen sus datos privados y seguros\u201d.<\/p>\n
Aidan Gomez, Ivan Zhang y Nick Frosst (quien fue uno de los primeros empleados en el laboratorio de IA de Toronto de Google) cofundaron Cohere en 2019. Antes de comenzar Cohere, Gomez fue coautor del art\u00edculo seminal \u00abAttention Is All You Need\u00bb, que present\u00f3 el Transformador, la arquitectura detr\u00e1s de los populares modelos de lenguaje grande (LLM) como GPT-4 de OpenAI.<\/p>\n
Kon se uni\u00f3 a principios de 2023, dejando atr\u00e1s su cargo anterior como director financiero en YouTube.<\/p>\n
Cohere, que ha desarrollado modelos de idiomas multiling\u00fces entrenados en datos de hablantes nativos, entre otras IA, tiene como objetivo destacarse en el oc\u00e9ano de nuevas empresas de IA generativa centr\u00e1ndose en casos de uso empresarial.<\/p>\n
La plataforma de IA de Cohere es independiente de la nube, se puede implementar dentro de nubes p\u00fablicas (por ejemplo, Google Cloud, Amazon Web Services), la nube existente de un cliente, nubes privadas virtuales o en el sitio. La startup adopta un enfoque pr\u00e1ctico, trabajando con los clientes para crear LLM personalizados basados \u200b\u200ben sus datos de propiedad.<\/p>\n
\u201cCohere se fund\u00f3 para crear una plataforma que permita a todas las empresas transformar su empresa y sus productos con una IA l\u00edder en el mundo que sea independiente de la nube, accesible, personalizable y segura para los datos\u201d, dijo Kon. \u201cNuestra misi\u00f3n es permitir que las empresas de todo el mundo aprovechen esta tecnolog\u00eda transformadora\u201d.<\/p>\n
Cohere mantiene sus n\u00fameros de clientes cerca de su pecho. Pero la startup afirma que trabaja con empresas como Jasper e HyperWrite para tareas de generaci\u00f3n de redacci\u00f3n publicitaria, como la creaci\u00f3n de contenido de marketing, la redacci\u00f3n de correos electr\u00f3nicos y el desarrollo de descripciones de productos. Por otra parte, Cohere anunci\u00f3 recientemente una colaboraci\u00f3n con LivePerson, la empresa de marketing conversacional, para crear LLM ajustados para mejorar la explicabilidad. Y la startup se est\u00e1 asociando con un pu\u00f1ado de organizaciones, incluidos medios de comunicaci\u00f3n y Salesforce Ventures, para ayudar a desglosar, analizar y resumir textos extensos utilizando algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n
\u201cEn general, podemos compartir que estamos experimentando una gran demanda de las principales empresas, tanto como clientes como socios\u201d, dijo Kon.<\/p>\n
Cohere, que tiene alrededor de 180 empleados, ha recaudado una gran cantidad de capital (445 millones de d\u00f3lares) incluso seg\u00fan los est\u00e1ndares de inicio de IA generativa. Solo OpenAI ($11.3 mil millones) y Anthropic ($450 millones) han recaudado m\u00e1s, por delante de sus rivales Inflection AI ($225 millones) y Adept ($415 millones).<\/p>\n
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Pero para que no parezca excesivo, entrenar modelos de IA tiende a ser intensivo en capital. Anthropic, por su parte, espera necesitar recaudar miles de millones m\u00e1s para capacitar a la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de su IA para realizar tareas.<\/p>\n<\/div>\n
\u201cCuando se trata de IA, construir y entrenar modelos de lenguaje requiere una gran cantidad de capital, pero somos conscientes e intencionales de lo que realmente necesitamos y nos comprometemos a obtener fondos que garanticen que podemos continuar brindando la mejor soluci\u00f3n posible para nuestros clientes. \u2014dijo Kon\u2014. \u201cHemos tenido la intenci\u00f3n de mantener una diversidad de inversionistas globales y no recibir un cheque m\u00e1s grande de una empresa, especialmente un proveedor de la nube, porque eso puede limitar nuestra capacidad de permanecer independientes, brindar servicios a las empresas directamente, permanecer independientes de la nube e implementar datos. soluciones seguras en cualquier nube de acuerdo a la preferencia de nuestros clientes.\u201d<\/p>\n
Ese comentario sobre las inversiones de los proveedores de la nube probablemente fue una excavaci\u00f3n en las nuevas empresas como OpenAI y Anthropic, que han recibido un respaldo significativo de Microsoft y Google, respectivamente. Pero es curioso viniendo de Cohere, que no hace mucho estaba en conversaciones avanzadas con Google sobre una inversi\u00f3n en el rango de $ 200 millones.<\/p>\n
Independientemente de d\u00f3nde provenga su capital futuro, Kon dice que ve la \u00abb\u00fasqueda y recuperaci\u00f3n\u00bb como la pr\u00f3xima \u00e1rea central de crecimiento para Cohere. Kon cree que Cohere puede construir sistemas de inteligencia artificial significativamente m\u00e1s potentes que los que ofrece hoy en d\u00eda mediante el uso de t\u00e9cnicas que brindan a los modelos o chatbots la capacidad de ampliar su base de conocimientos y buscar en la web informaci\u00f3n relevante para una consulta, como la experimentaci\u00f3n de OpenAI.<\/p>\n
\u201cHoy, los chatbots no tienen acceso al mundo. No saben lo que pas\u00f3 hace 10 minutos. Tienen que memorizar todo dentro de s\u00ed mismos, y solo recuerdan lo que vieron durante el entrenamiento\u201d, dijo Kon. \u201cCon la b\u00fasqueda y recuperaci\u00f3n, puede solicitar un modelo para citar fuentes, por lo que los usuarios no necesitan confiar ciegamente en un modelo; todo se vincula a un sitio que puede verificar y verificar\u201d.<\/p>\n
Mirando hacia el futuro, Cohere planea construir modelos que puedan tomar medidas y \u00abhacer el trabajo\u00bb para los clientes, como reservar un vuelo, programar una reuni\u00f3n o presentar un informe de gastos en nombre de una persona. De esa manera, est\u00e1 persiguiendo a competidores como Adept, Inflection y OpenAI, todos los cuales est\u00e1n construyendo, aunque con diferentes enfoques, sistemas para conectar la IA con aplicaciones, servicios y productos de terceros.<\/p>\n
A pesar de la competencia, Kon afirma que Cohere est\u00e1 en una posici\u00f3n de fuerza.<\/p>\n
\u201cNos diferenciamos como la plataforma de inteligencia artificial independiente y agn\u00f3stica de la nube para empresas\u201d, dijo. \u201cNos enfocamos \u00fanicamente en permitir que nuestros clientes creen capacidades LLM patentadas aprovechando sus datos y creando una diferenciaci\u00f3n estrat\u00e9gica y valor comercial\u201d.<\/p>\n
Inovia Capital lider\u00f3 la ronda de la Serie C con exceso de suscripciones con la participaci\u00f3n de Nvidia, Oracle, Salesforce Ventures, DTCP, Mirae Asset, Schroders Capital, SentinelOne, Thomvest Ventures e Index Ventures.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
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