Salesforce est\u00e1 lanzando un nuevo conjunto de productos destinados a reforzar su posici\u00f3n en el espacio de IA ultracompetitivo.<\/p>\n
Llamada AI Cloud, la suite, que incluye herramientas dise\u00f1adas para ofrecer IA \u00ablista para empresas\u00bb, es el \u00faltimo intento interdisciplinario de Salesforce para aumentar su cartera de productos con capacidades de IA. En muchos sentidos, es una continuaci\u00f3n de la iniciativa de IA generativa que la empresa lanz\u00f3 en marzo, cuyo objetivo es incorporar la IA generativa en toda la plataforma de Salesforce.<\/p>\n
\u201cRealmente se trata de llevar la IA generativa de manera confiable a la empresa\u201d, dijo a TechCrunch Adam Caplan, vicepresidente s\u00e9nior de tecnolog\u00eda emergente en Salesforce, en una entrevista telef\u00f3nica. \u201cNos estamos moviendo incre\u00edblemente r\u00e1pido para aprovechar el historial que tenemos en IA y construirlo en nuestra pila de manera confiable\u201d.<\/p>\n
AI Cloud aloja y sirve modelos de IA, espec\u00edficamente modelos de generaci\u00f3n de texto, de una variedad de socios, incluidos Amazon Web Services, Anthropic, Cohere y OpenAI en la infraestructura de nube de Salesforce. Los modelos propios est\u00e1n disponibles en la divisi\u00f3n de investigaci\u00f3n de IA de Salesforce, potenciando capacidades como la generaci\u00f3n de c\u00f3digo y la automatizaci\u00f3n de procesos comerciales. O los clientes pueden incorporar un modelo personalizado a la plataforma mientras almacenan datos en su propia infraestructura.<\/p>\n
El concepto no est\u00e1 muy lejos de Bedrock, lanzado recientemente por Amazon, que proporciona una familia de modelos entrenados internamente por AWS, as\u00ed como modelos pre-entrenados de socios de inicio.<\/p>\n
\u201cLo que estamos haciendo es b\u00e1sicamente adoptar un enfoque de ecosistema, un enfoque abierto, y trabajar con el mejor modelo para el mejor caso de uso\u201d, dijo Caplan.<\/p>\n
IA generativa en todas partes<\/h2>\n
Los modelos creados por Salesforce en AI Cloud impulsan nuevas capacidades en los productos insignia de Salesforce, incluidos Data Cloud, Tableau, Flow y MuleSoft. Hay nueve modelos en total: GPT de ventas, GPT de servicios, GPT de marketing, GPT de comercio, GPT de Slack, GPT de Tableau, GPT de flujo y GPT de Apex.<\/p>\n
Sales GPT puede crear r\u00e1pidamente correos electr\u00f3nicos personalizados, mientras que Service GPT puede crear informes de servicio, res\u00famenes de casos y \u00f3rdenes de trabajo basados \u200b\u200ben datos de casos e historial de clientes. Mientras tanto, Marketing GPT y Commerce GPT pueden generar segmentos de audiencia para orientar y adaptar las descripciones de los productos a cada comprador en funci\u00f3n de los datos de sus clientes, o proporcionar recomendaciones, como por ejemplo, c\u00f3mo aumentar el valor promedio de los pedidos.<\/p>\n
Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Fuerza de ventas<\/p>\n<\/div>\n Slack GPT, Tableau GPT, Flow GPT y Apex GPT son de naturaleza un poco m\u00e1s especializada. Slack GPT y Flow GPT permiten a los usuarios crear flujos de trabajo sin c\u00f3digo que incorporan acciones de IA, ya sea en Slack o Flow. Tableau GPT puede generar visualizaciones basadas en indicaciones de lenguaje natural e informaci\u00f3n de datos superficiales. En cuanto a Apex GPT, puede buscar vulnerabilidades de c\u00f3digo y sugerir c\u00f3digo en l\u00ednea para Apex, el lenguaje de programaci\u00f3n patentado de Salesforce.<\/p>\n Varios de los modelos est\u00e1n activos a partir de hoy, incluidos Slack GPT, Commerce GPT, Sales GPT y Service GPT. El resto, menos Flow GPT, que aterriza en octubre, est\u00e1 programado para llegar este mes.<\/p>\n Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Fuerza de ventas<\/p>\n<\/div>\n Una omisi\u00f3n evidente en Cloud AI es un modelo de generaci\u00f3n de im\u00e1genes similar a DALL-E 2 y Stable Diffusion. Caplan dijo que est\u00e1 en proceso, reconociendo la utilidad para crear campa\u00f1as de marketing, p\u00e1ginas de destino, correos electr\u00f3nicos y m\u00e1s. Pero agreg\u00f3 que hay una variedad de barreras, desde los derechos de autor hasta la toxicidad, que Salesforce pretende superar antes de lanzarlo.<\/p>\n Entonces, \u00bfqu\u00e9 m\u00e1s distingue a AI Cloud? Bueno, Salesforce est\u00e1 promocionando Einstein Trust Layer, un nuevo servicio de moderaci\u00f3n y redacci\u00f3n de IA. Al igual que NeMo Guardrails de Nvidia, Einstein Trust Layer intenta evitar que los modelos de generaci\u00f3n de texto retengan datos confidenciales, como pedidos de compra de clientes y n\u00fameros de tel\u00e9fono.<\/p>\n Einstein Trust Layer est\u00e1 dirigido a empresas con estrictos requisitos de cumplimiento y gobernanza que normalmente les impedir\u00edan usar herramientas de IA generativa, dice Caplan. Ciertamente, es oportuno. Una lista creciente de empresas, incluidas Amazon, Goldman Sachs y Verizon, han prohibido o restringido el uso de IA generativa como ChatGPT, citando riesgos de privacidad.<\/p>\n \u201cLa pregunta n\u00famero uno de cada cliente es sobre la confianza y la seguridad y c\u00f3mo podemos permitirles, como empresa, abordar estas nuevas tecnolog\u00edas, este nuevo mundo, de manera segura\u201d, dijo Caplan.<\/p>\n Einstein Trust Layer se encuentra entre una aplicaci\u00f3n o servicio y un modelo de generaci\u00f3n de texto, detectando cu\u00e1ndo un mensaje puede contener informaci\u00f3n confidencial y elimin\u00e1ndolo autom\u00e1ticamente en el backend antes de que llegue al modelo. El servicio tambi\u00e9n puede filtrar por toxicidad (p. ej., sexismo, racismo y otras formas de discriminaci\u00f3n), ya sea en un aviso o en la respuesta de un modelo.<\/p>\n Los usuarios que vinculan modelos de plataformas de terceros como Amazon SageMaker o Vertex AI de Google a AI Cloud a\u00fan pueden tocar Einstein Trust Layer, dice Salesforce. Y para los clientes de OpenAI, Salesforce dice que ha establecido una \u00abasociaci\u00f3n de confianza\u00bb con OpenAI para brindar moderaci\u00f3n de contenido conjunta utilizando las herramientas de seguridad de OpenAI junto con Einstein Trust Layer.<\/p>\n Moderar modelos y avisos es un asunto complicado, y Salesforce tiene mucho en el camino de la competencia. Microsoft, que el mes pasado present\u00f3 un nuevo servicio de inteligencia artificial para moderar texto e im\u00e1genes, incluso de modelos, ofrece opciones de personalizaci\u00f3n de modelos similares a Einstein Trust Layer a trav\u00e9s de su servicio Azure OpenAI (aunque solo para modelos OpenAI).<\/p>\n Tal vez por eso, para diferenciar a\u00fan m\u00e1s a AI Cloud de otras ofertas de servicios de IA administrados, Salesforce est\u00e1 lanzando una serie de \u00abplantillas\u00bb de avisos y herramientas de creaci\u00f3n de plantillas de avisos. Salesforce dice que las indicaciones de IA \u00aboptimizadas\u00bb de la plantilla utilizan datos \u00abarmonizados\u00bb para fundamentar los resultados generados por el modelo en el contexto de las necesidades de una empresa, lo que influye en la calidad y la relevancia del contenido generado.<\/p>\n Est\u00e1 en el inter\u00e9s de reducir el tiempo y el costo para adaptar un modelo de IA generativa en AI Cloud a un caso de uso particular, dijo Caplan. Por ejemplo, un cliente podr\u00eda crear una plantilla que \u00abinstruya\u00bb a un modelo para redactar respuestas de correo electr\u00f3nico de una manera que est\u00e9 alineada con un estilo de casa, o que extraiga informaci\u00f3n espec\u00edfica del cliente de una base de datos de Salesforce.<\/p>\n \u201cRealmente es un cambio fundamental en t\u00e9rminos de la calidad de un correo electr\u00f3nico y la diferencia entre una copia m\u00e1s gen\u00e9rica versus una copia basada en los datos de gesti\u00f3n de relaciones con el cliente\u201d, dijo Caplan.<\/p>\n Por supuesto, la ingenier\u00eda r\u00e1pida no es una ciencia nueva. Y otras plataformas de IA generativa, como Writer, Jasper e incluso Grammarly, brindan formas de dirigir las respuestas de los modelos hacia ciertos estilos. Podr\u00eda decirse que la propuesta de valor real aqu\u00ed, al menos la que destaca Salesforce, es la facilidad con la que los datos de Salesforce se pueden conectar (y manipular) a un modelo.<\/p>\n Para los clientes que ya est\u00e1n arraigados en el ecosistema de productos de Salesforce, probablemente sea un atractivo argumento de venta.<\/p>\n \u201cIA m\u00e1s datos m\u00e1s gesti\u00f3n de relaciones con los clientes es una combinaci\u00f3n realmente poderosa\u201d, dijo Caplan. \u201cPodemos continuar haciendo que estos avisos sean m\u00e1s inteligentes y mejores. Y eso ser\u00e1 realmente poderoso, adem\u00e1s de capacitar a los modelos y brindar m\u00e1s valor a nuestros clientes y cosas similares en toda la pila\u201d.<\/p>\n AI Cloud se lanzar\u00e1 en alg\u00fan momento de este a\u00f1o, dice Salesforce, con Einstein Trust Layer configurado para estar disponible de forma general a finales de este mes.<\/p>\n<\/p><\/div>\n![\"Nube](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/field.png?w=654\")
<\/p>\ncapa de confianza<\/h2>\n