\nAlgunos lanzamientos nuevos est\u00e1n en versi\u00f3n preliminar, mientras que otros ya est\u00e1n disponibles de forma general, y el objetivo general es la centralizaci\u00f3n de la seguridad y los protocolos IAM para facilitar a los usuarios de la nube el mantenimiento y el fortalecimiento de su postura de seguridad.<\/p>\n
Seguridad impulsada por IA<\/h2>\n Mois\u00e9s comenz\u00f3 declarando la necesidad de una fuerte seguridad tanto de la nube misma como dentro de ella. <\/p>\n
Tambi\u00e9n describi\u00f3 un algoritmo de detecci\u00f3n de amenazas utilizado por AWS, que si puede determinar c\u00f3mo se llevan a cabo los ataques cibern\u00e9ticos y las motivaciones detr\u00e1s de ellos, puede averiguar qui\u00e9n los llev\u00f3 a cabo, una metodolog\u00eda que Moses volvi\u00f3 a apropiarse de sus d\u00edas como jefe de secci\u00f3n adjunto para el FBI <\/p>\n
Tambi\u00e9n cree que la gran cantidad de datos que AWS ha recopilado a lo largo de los a\u00f1os en relaci\u00f3n con los incidentes de seguridad de sus clientes sirve como inteligencia para que la empresa desarrolle mejores soluciones de seguridad. Como \u00e9l lo expres\u00f3, la escala genera inteligencia, lo que conduce a una mejor seguridad. <\/p>\n
Tambi\u00e9n afirm\u00f3 que AWS analiza 3 TB de datos cada minuto, que tambi\u00e9n comparte su inteligencia con proveedores de alojamiento y registradores de dominios en un esfuerzo por hacer de Internet en general un lugar m\u00e1s seguro, seg\u00fan afirma.<\/p>\n
AWS Security Lake, lanzado recientemente por la compa\u00f1\u00eda, es uno de los componentes principales disponibles para sus clientes, que centraliza la administraci\u00f3n de datos de seguridad e incluye procesos automatizados para aliviar la carga de la detecci\u00f3n manual de amenazas.<\/p>\n
Por supuesto, ning\u00fan discurso de apertura de hoy est\u00e1 completo sin una referencia a la revoluci\u00f3n emergente de la IA generativa. Con ese fin, Moses habl\u00f3 sobre el compromiso de AWS de invertir en modelos de idiomas grandes para aprovechar sus poderes de lucha contra el crimen. <\/p>\n
Aunque no profundiz\u00f3 en los detalles t\u00e9cnicos de los modelos utilizados, Moses dijo que aunque los actores de amenazas han estado haciendo uso de herramientas generativas de inteligencia artificial para lanzar ataques m\u00e1s efectivos, sus poderes pueden aprovecharse igualmente en la buena lucha contra ellos. <\/p>\n
Una de las nuevas herramientas de IA que ahora se lanz\u00f3 en vista previa p\u00fablica es Amazon CodeGuru Security, una prueba de seguridad de aplicaciones est\u00e1ticas (SAST) que utiliza Machine Learning (ML) para encontrar vulnerabilidades y fallas en el c\u00f3digo escrito por los desarrolladores. Se afirma que tiene una baja tasa de falsos positivos y puede encontrar problemas que van desde la inyecci\u00f3n de registros hasta las fugas de recursos. <\/p>\n
Becky Weiss tambi\u00e9n subi\u00f3 al escenario para hablar sobre las nuevas caracter\u00edsticas que abordan los desaf\u00edos asociados con la autorizaci\u00f3n. Uno de ellos es Cedar, un nuevo lenguaje de c\u00f3digo abierto para escribir y hacer cumplir las pol\u00edticas de autorizaci\u00f3n.<\/p>\n
Tambi\u00e9n es nuevo Amazon Verified Permissions, que ahora est\u00e1 disponible de forma general y puede administrar los permisos de manera centralizada. Es escalable y permite una autorizaci\u00f3n detallada, con controles de acceso basados \u200b\u200ben pol\u00edticas que se pueden implementar utilizando el Cedar mencionado anteriormente. <\/p>\n
Amazon Guard tambi\u00e9n tiene tres nuevas expansiones: detecci\u00f3n de amenazas para Amazon Aurora, monitoreo del tiempo de ejecuci\u00f3n de EKS y mayor cobertura para admitir las funciones de Lambda. El escaneo de c\u00f3digo con Lambda ahora tambi\u00e9n est\u00e1 disponible en general, lo que brinda a los desarrolladores la capacidad de buscar fallas en su propio c\u00f3digo, que seg\u00fan Weiss tiene una alta tasa de verdaderos positivos.<\/p>\n<\/div>\n
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