Google, siempre ansioso por apoyarse en la IA generativa, est\u00e1 lanzando una nueva funci\u00f3n de compras que muestra la ropa en una l\u00ednea de modelos de moda de la vida real.<\/p>\n
Como parte de una amplia gama de actualizaciones de Google Shopping que se implementar\u00e1n en las pr\u00f3ximas semanas, la herramienta de prueba virtual de ropa de Google toma una imagen de la ropa e intenta predecir c\u00f3mo se cubrir\u00e1, doblar\u00e1, adherir\u00e1, estirar\u00e1 y formar\u00e1 arrugas y sombras. sobre un conjunto de modelos reales en diferentes poses.<\/p>\n
La prueba virtual est\u00e1 impulsada por un nuevo modelo basado en la difusi\u00f3n que Google desarroll\u00f3 internamente. Los modelos de difusi\u00f3n, que incluyen los generadores de texto a arte Stable Diffusion y DALL-E 2, aprenden a restar gradualmente el ruido de una imagen inicial hecha completamente de ruido, acerc\u00e1ndola, paso a paso, a un objetivo.<\/p>\n
Google entren\u00f3 al modelo utilizando muchos pares de im\u00e1genes, cada una de las cuales inclu\u00eda a una persona que vest\u00eda una prenda en dos poses \u00fanicas; por ejemplo, una imagen de alguien con una camisa de pie de lado y otra de pie de frente. Para hacer el modelo m\u00e1s robusto (es decir, combatir los defectos visuales como los pliegues que parecen deformes y antinaturales), el proceso se repiti\u00f3 utilizando pares de im\u00e1genes aleatorias de prendas y personas.<\/p>\n
La nueva funci\u00f3n de prueba impulsada por IA de Google, que aprovecha la IA generativa para adaptar la ropa a diferentes modelos.<\/p>\n<\/div>\n
A partir de hoy, los compradores estadounidenses que utilicen Google Shopping pueden probarse virtualmente tops de mujer de marcas como Anthropologie, Everlane, H&M y LOFT. Busque la nueva insignia \u00abPru\u00e9bese\u00bb en la B\u00fasqueda de Google. Las camisetas para hombre se lanzar\u00e1n m\u00e1s adelante en el a\u00f1o.<\/p>\n
\u201cCuando te pruebas ropa en una tienda, puedes saber de inmediato si es adecuada para ti\u201d, escribi\u00f3 Lilian Rincon, directora s\u00e9nior de productos de compras para el consumidor en Google, en una publicaci\u00f3n de blog compartida con TechCrunch. Ella cita una encuesta que muestra que el 42 % de los compradores en l\u00ednea no se sienten representados por im\u00e1genes de modelos, mientras que el 59 % se sienten insatisfechos con un art\u00edculo que compraron en l\u00ednea porque les qued\u00f3 diferente de lo esperado.<\/p>\n
\u201cDeber\u00edas sentirte igual de seguro comprando ropa en l\u00ednea\u201d, continu\u00f3 Rincon.<\/p>\n
La tecnolog\u00eda de prueba virtual no es nueva. Amazon y Adobe han estado experimentando con el modelado generativo de ropa durante alg\u00fan tiempo, al igual que Walmart, que desde el a\u00f1o pasado ha ofrecido una funci\u00f3n en l\u00ednea que utiliza las fotos de los clientes para modelar ropa. AIMIRR, la startup de IA, lleva la idea un paso m\u00e1s all\u00e1, utilizando tecnolog\u00eda de representaci\u00f3n de prendas en tiempo real para superponer im\u00e1genes de prendas en un video en vivo de una persona.<\/p>\n
Google mismo ha probado la tecnolog\u00eda de prueba virtual en el pasado, trabajando con L’Or\u00e9al, Est\u00e9e Lauder, MAC Cosmetics, Black Opal y Charlotte Tilbury para permitir que los usuarios de la B\u00fasqueda prueben tonos de maquillaje en una variedad de modelos con varios tonos de piel.<\/p>\n
![\"Prueba](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/BlogImage.png\")
<\/p>\nCr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Google<\/p>\n<\/div>\n Pero a medida que la IA generativa invade cada vez m\u00e1s la industria de la moda, se ha enfrentado con el rechazo de los modelos que dicen que est\u00e1 exacerbando las desigualdades de larga data.<\/p>\n Los modelos son en su mayor\u00eda contratistas independientes mal pagados, en apuros por altas comisiones de agencia (~20%), as\u00ed como gastos comerciales que incluyen boletos de avi\u00f3n, alojamiento grupal y los materiales promocionales necesarios para conseguir trabajos con los clientes. Y, como reflejo de preferencias de contrataci\u00f3n sesgadas, son bastante homog\u00e9neos. Seg\u00fan una encuesta, el 78 % de las modelos en los anuncios de moda eran blancas en 2016.<\/p>\n Entre otros, Levi’s ha probado la tecnolog\u00eda de IA para crear modelos personalizados generados por IA. Levi’s defendi\u00f3 la tecnolog\u00eda en entrevistas y dijo que \u00abaumentar\u00eda la diversidad de modelos que los compradores pueden ver usando sus productos\u00bb. Pero la compa\u00f1\u00eda no respondi\u00f3 a los cr\u00edticos que preguntaban por qu\u00e9 la marca no reclut\u00f3 m\u00e1s modelos con las diversas caracter\u00edsticas que busca.<\/span><\/p>\n En la publicaci\u00f3n del blog, Rincon enfatiz\u00f3 que Google opt\u00f3 por usar modelos reales, y una gama diversa, que abarca tama\u00f1os XXS-4XL que representan diferentes etnias, tonos de piel, formas corporales y tipos de cabello. Pero no se refiri\u00f3 al elefante en la habitaci\u00f3n: si la nueva funci\u00f3n de prueba podr\u00eda generar menos oportunidades de sesiones de fotos para las modelos en el futuro.<\/p>\n Para entrenar el modelo de IA generativa detr\u00e1s de su nueva funci\u00f3n de prueba, Google reuni\u00f3 un conjunto de datos de modelos y prendas.<\/p>\n<\/div>\n Coincidiendo con el lanzamiento de la prueba virtual, Google est\u00e1 lanzando opciones de filtrado para b\u00fasquedas de ropa impulsadas por inteligencia artificial y algoritmos de coincidencia visual. Disponibles en las listas de productos de Shopping, los filtros permiten a los usuarios limitar sus b\u00fasquedas en las tiendas usando entradas como color, estilo y patr\u00f3n.<\/p>\n \u201cLos asociados pueden ayudar con esto en una tienda, sugiriendo y encontrando otras opciones basadas en lo que ya se ha probado\u201d, dijo Rinc\u00f3n. \u201cAhora puedes obtener esa mano extra cuando compras ropa en l\u00ednea\u201d.<\/p>\n<\/p><\/div>\n![\"Prueba](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/ModelsWearingTop.png\")
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