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\u00abJoan es horrible\u00bb<\/span> el primer episodio de la nueva temporada de Espejo negro<\/em>fue inspirado por el abandono<\/em>. Espec\u00edficamente, como dijo el creador Charlie Brooker a WIRED esta semana, se desencaden\u00f3 al ver la avalancha de contenido en torno a Elizabeth Holmes y el esc\u00e1ndalo de Theranos (un libro, un programa de televisi\u00f3n, una pel\u00edcula, alrededor de 800 podcasts) y pensar en lo extra\u00f1o que debe haber sido. ha sido que las personas se vean retratadas por actores de Hollywood en eventos que \u00abparecen que sucedieron hace unos 10 minutos\u00bb.<\/p>\n La m\u00e1quina de contenido parece estar poni\u00e9ndose al d\u00eda con la vida real de las personas: la brecha entre un gran esc\u00e1ndalo financiero y el anuncio del inevitable libro de Michael Lewis sobre \u00e9l sol\u00eda ser de a\u00f1os o meses; ahora son d\u00edas. En el Reino Unido, Sky produjo una dramatizaci\u00f3n del manejo de la pandemia por parte del gobierno brit\u00e1nico mientras el covid-19 a\u00fan arrasaba las comunidades. (Alerta de spoiler: lo arruinaron).<\/p>\n La conclusi\u00f3n l\u00f3gica de ese estrechamiento de la brecha entre la inspiraci\u00f3n y la dramatizaci\u00f3n, a trav\u00e9s de Espejo negro<\/em>La lente retorcida del peor de los casos es lo que los espectadores ven en \u201cJoan Is Awful\u201d: contenido personalizado, generado por inteligencia artificial, utilizando deepfakes de actores famosos como sustitutos de personas normales. Joan, una ejecutiva de nivel medio en una startup gen\u00e9rica interpretada por Cala de Schitt<\/em>Annie Murphy, llega a casa despu\u00e9s de un d\u00eda dif\u00edcil en la oficina y descubre que los eventos de ese mismo d\u00eda se han convertido en un ingenioso programa de televisi\u00f3n protagonizado por Salma Hayek como el personaje principal. Las cosas giran en espiral desde all\u00ed: hay capas sobre capas, contenido hasta el final.<\/p>\n La sociedad se ha estado moviendo en esta direcci\u00f3n durante a\u00f1os. Los algoritmos de las redes sociales comenzaron mostrando a las personas las cosas que sus amigos compart\u00edan, pero pronto se transformaron para priorizar las cosas con las que se relacionar\u00edan, ya sea que eso sea lo que quieran ver o no. TikTok disfruta del \u00e9xito porque los usuarios no seleccionan sus propios feeds: en lugar de las cosas que piensas o finges que te interesan, te muestra lo que realmente te gusta, aprovechando tus deseos m\u00e1s bajos. (Es por eso que mi feed es principalmente recetas de pollo frito coreano).<\/p>\n Esto tambi\u00e9n explica por qu\u00e9 Twitter ahora usa de forma predeterminada la pesta\u00f1a Para ti de tweets determinados algor\u00edtmicamente de personas que puedes o no haber elegido seguir. \u00abEst\u00e1 dise\u00f1ado para mantener al espectador en un estado de horror hipnotizado\u00bb, dice el CEO de Streamberry, la plataforma similar a Netflix detr\u00e1s Juana es horrible<\/em>en un momento de la Espejo negro<\/em> episodio. \u00abEs genial para el compromiso\u00bb. Estas reglas se aplican ya sea que est\u00e9 viendo Netflix o tuiteando al respecto.<\/p>\n Por supuesto, \u201cJoan Is Awful\u201d (el episodio, no el programa en el episodio) lleva esto al extremo, pero uno de los supuestos beneficios de la IA generativa es que permitir\u00e1 contenido personalizado, adaptado a nuestros gustos individuales: su propio algor\u00edtmicamente infierno dise\u00f1ado, tan terriblemente bien dirigido que no puedes apartar los ojos.<\/p>\n Pero como productor de contenido (ya no nos llamamos editores y escritores), estoy realmente interesado en lo que eso significa para este tipo de art\u00edculo: el contenido sobre el contenido. \u00bfQu\u00e9 sucede con los comentarios culturales cuando todos consumen cosas diferentes?<\/p>\n