{"id":684758,"date":"2023-06-15T23:21:44","date_gmt":"2023-06-15T23:21:44","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/amd-mi300x-engulle-potencia-clasificado-para-750-vatios\/"},"modified":"2023-06-15T23:21:47","modified_gmt":"2023-06-15T23:21:47","slug":"amd-mi300x-engulle-potencia-clasificado-para-750-vatios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/amd-mi300x-engulle-potencia-clasificado-para-750-vatios\/","title":{"rendered":"AMD MI300X engulle potencia, clasificado para 750 vatios"},"content":{"rendered":"


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Seguimos pis\u00e1ndoles los talones al anuncio oficial de AMD de su acelerador de centro de datos de IA, el MI300X. Sin duda, es una fuerza de procesamiento a tener en cuenta, una que AMD pretende usar como un garrote para tratar de desalojar a Nvidia de su posici\u00f3n como jugador dominante en el mundo de la aceleraci\u00f3n de la IA. Pero el aumento del rendimiento a veces se traduce en un mayor consumo de energ\u00eda, a pesar de que cada nueva arquitectura suele mejorar la eficiencia energ\u00e9tica (consumiendo menos energ\u00eda para la misma unidad de trabajo). Y el m\u00f3dulo acelerador OCP basado en OAM de AMD, el MI300X, es sin duda un gran consumidor de energ\u00eda: con 750 W, en realidad es el producto con el TDP mejor calificado en su factor de forma. Sin embargo, no se preocupe: las especificaciones para las soluciones OAM llegan hasta 1000 W de potencia disponible, por lo que todav\u00eda hay espacio para escalar a\u00fan m\u00e1s el rendimiento.<\/p>\n

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Oculto a simple vista en las notas al pie de AMD hay una medida del consumo de energ\u00eda del MI300X. <\/span>(Cr\u00e9dito de la imagen: AMD a trav\u00e9s de Videocardz)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Si bien 750 W es una cantidad enorme de energ\u00eda para ser consumida por cualquier pieza individual de hardware de PC (al menos desde la perspectiva de un individuo), debemos tener en cuenta que esos vatios alimentan hardware que es mucho m\u00e1s r\u00e1pido y m\u00e1s especializado que incluso las tarjetas gr\u00e1ficas m\u00e1s potentes de AMD. Por esa potencia, AMD ofrece lo que afirma ser el acelerador de mayor rendimiento para cargas de trabajo relacionadas con la IA (tanto en IA generativa como en Modelo de lenguaje grande). [LLM] Procesando).<\/p>\n