Writer es una herramienta impulsada por IA para verificar y guiar a los creadores de contenido en organizaciones donde la voz y la marca son esenciales. Su nueva caracter\u00edstica, CoWrite, hace esa escritura por s\u00ed misma, pero no se preocupe, este no es el apocalipsis de contenido que nos preocupaba.<\/p>\n
CoWrite es lo \u00faltimo en una nueva ola de herramientas que usan modelos de lenguaje grandes como GPT-3, pero los modifican usando \u00abajuste fino\u00bb, una frase com\u00fan pero con un significado especial en el mundo del aprendizaje autom\u00e1tico. B\u00e1sicamente significa darle al modelo general grande un conjunto espec\u00edfico de contenido para imitar m\u00e1s de cerca que el resto del lenguaje que entiende, un poco como decirle a un modelo de creaci\u00f3n de im\u00e1genes que haga una imagen en un estilo determinado al darle ejemplos.<\/p>\n
Las herramientas de Writer ya hacen esto hasta cierto punto, incorporando gu\u00edas de estilo y otros datos para proporcionar un servicio de verificaci\u00f3n de estilo en vivo: \u00abuse esta palabra preferida en lugar de esa\u00bb o \u00abuse voz activa en los titulares\u00bb, seg\u00fan lo que le guste a su organizaci\u00f3n. .<\/p>\n
Pero como explic\u00f3 la fundadora y directora ejecutiva May Habib, las organizaciones con una fuerte presencia de marca se encuentran bajo el agua.<\/p>\n
\u201cLa cantidad de canales en los que tienen que estar presentes continuamente se est\u00e1 disparando. No importa cu\u00e1n grande sea un equipo, no pueden seguir el ritmo\u201d, dijo.<\/p>\n
La soluci\u00f3n de Writer es usar un modelo GPT-3 ajustado para generar directamente el contenido en cuesti\u00f3n, pero con el entendimiento de que es muy humano en el ciclo. Aunque Habib prefiere el t\u00e9rmino \u00abautomatizaci\u00f3n de contenido\u00bb sobre \u00abcontenido generado\u00bb, ya que este \u00faltimo tiene una connotaci\u00f3n negativa.<\/p>\n
\u201cLo m\u00e1s importante lo est\u00e1 haciendo la gente\u201d, enfatiz\u00f3. \u201cCuando preparas un bolet\u00edn informativo, la mitad es trabajo pesado, \u00bfverdad? Se trata de liberar a esas personas para que hagan la parte m\u00e1s creativa de su trabajo, las campa\u00f1as, la estrategia para ganar atenci\u00f3n, al poner en pr\u00e1ctica las cosas que funcionan. Esto es para equipos de contenido sofisticados y establecidos que intentan hacer m\u00e1s\u201d.<\/p>\n
Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Escritor<\/p>\n<\/div>\n No sabr\u00eda sobre el bolet\u00edn ya que dejo ese trabajo pesado en particular a mis colegas, pero es cierto que hay mucho trabajo de memoria en cualquier escritura que puede minimizarse si trabaja desde un marco existente. Incluso un bosquejo aproximado ayuda, pero el problema es que alguien tiene que hacer el bosquejo, otra vez trabajo pesado.<\/p>\n CoWrite no est\u00e1 destinado simplemente a generar una copia final, aunque GPT-3 con un poco de ajuste probablemente podr\u00eda hacerlo, seg\u00fan sus expectativas. En este caso, se trata m\u00e1s de producir una publicaci\u00f3n de blog plausible o un bolet\u00edn que un equipo de contenido pueda ver y decir \u00abalgo as\u00ed, pero en realidad lo escribiste\u00bb.<\/p>\n Animaci\u00f3n que muestra c\u00f3mo se puede redactar una publicaci\u00f3n de blog con CoWrite. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Escritor<\/p>\n<\/div>\n Hay otros trabajando en este espacio; en realidad, podr\u00eda ser m\u00e1s exacto decir que casi todas las grandes empresas que trabajan en grandes modelos de lenguaje al menos lo est\u00e1n investigando. Pero Habib dijo que no se trata solo de tener la capacidad, sino de integrarla con los flujos de trabajo existentes en las empresas donde el contenido es un factor importante.<\/p>\n \u201cLa mayor\u00eda de las personas con las que hablamos tienen acceso a la API de GPT-3, por lo que no es la primera vez que se enteran. Han jugado con llamadas a las propias modelos\u201d, dijo. \u201cLa diferencia con Writer es que esta es una aplicaci\u00f3n destinada a personas contentas; est\u00e1 integrado con su gu\u00eda de estilo, tomando sus pautas de marca, herramientas de marca, taxonom\u00eda. La interfaz ya est\u00e1 ah\u00ed: estamos hablando de tres clics desde el entrenamiento de los titulares hasta su generaci\u00f3n. No hay nadie haciendo eso en este momento\u201d.<\/p>\n Si bien esto puede traer a la mente el \u00abfuturo dist\u00f3pico de mierda lleno de anuncios\u00bb que todos tememos de los generadores de lenguaje que se vuelven locos, Habib cree que est\u00e1 m\u00e1s cerca de los primeros d\u00edas de la automatizaci\u00f3n de procesos rob\u00f3ticos. El resultado m\u00e1s probable, al igual que con la automatizaci\u00f3n en general, es que los trabajos \u00absucios, peligrosos y aburridos\u00bb se queden atr\u00e1s, lo que en el mundo del contenido es como hacer un resumen de vi\u00f1etas para el bolet\u00edn semanal: peligroso, no, pero ciertamente tedioso.<\/p>\n<\/p><\/div>\n![\"\"](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/justblog.gif\")
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