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La empresa de semiconductores SK hynix se est\u00e1 preparando para hacer una demostraci\u00f3n de un nuevo tipo de dispositivo de almacenamiento, desarrollado en colaboraci\u00f3n con el Laboratorio Nacional de Los \u00c1lamos (LANL) de EE. UU.<\/p>\n
En la pr\u00f3xima Cumbre de Memoria Flash, se espera que la compa\u00f1\u00eda presente el primer Dispositivo de Almacenamiento Computacional de Almac\u00e9n de Valor Clave (KV-CSD) del mundo, cuyo prop\u00f3sito es acelerar el an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos.<\/p>\n\nEste objetivo se logra incorporando capacidades de indexaci\u00f3n en el propio dispositivo de almacenamiento, lo que significa que los datos se pueden escribir e indexar casi simult\u00e1neamente. LANL dice que el enfoque puede acelerar algunas de sus cargas de trabajo de an\u00e1lisis de datos de simulaci\u00f3n hasta 1000 veces.<\/p>\n
Almacenamiento computacional con un giro<\/h2>\n El almacenamiento computacional ha sido catalogado por los actores del mercado como una de las pr\u00f3ximas grandes cosas en la inform\u00e1tica desde hace varios a\u00f1os, minimizando los cuellos de botella creados por la necesidad de pasar datos entre el almacenamiento y el UPC<\/u>, GPU<\/u> y RAM<\/u>.<\/p>\n
En t\u00e9rminos generales, existen dos tipos de tales sistemas: los que incorporan procesadores en el propio dispositivo de almacenamiento y los que pasan las operaciones inform\u00e1ticas a un acelerador de almacenamiento ubicado cerca de la unidad de almacenamiento.<\/p>\n
Si bien el almacenamiento computacional no es apropiado para todos los casos de uso, tiene el potencial de acelerar dr\u00e1sticamente las aplicaciones que est\u00e1n limitadas por el rendimiento de E\/S en lugar de la computaci\u00f3n.<\/p>\n
\u201cClaramente, existe una amplia clase de aplicaciones que se benefician de la descarga de funciones inform\u00e1ticas de una CPU principal a un motor de procesamiento m\u00e1s eficiente que se adapta mejor al problema espec\u00edfico de inter\u00e9s\u201d, dijo Richard New, vicepresidente de investigaci\u00f3n de Western Digital, en conversaci\u00f3n con <\/u>TechRadar Pro<\/em><\/u> el mes pasado.<\/p>\n\u201cEn el contexto del almacenamiento, podemos pensar en aplicaciones como transcodificaci\u00f3n de video, compresi\u00f3n, base de datos<\/u> aceleraci\u00f3n como si entrara en esta categor\u00eda\u201d.<\/p>\n
Sin embargo, aunque los dispositivos de almacenamiento computacional (CSD) est\u00e1n en desarrollo en varias empresas, se dice que esta es la primera vez que alguien incorpora con \u00e9xito la funcionalidad de indexaci\u00f3n en un dispositivo de este tipo.<\/p>\n
Seg\u00fan los representantes de SK hynix y LANL, el desarrollo del KV-CSD es motivo de celebraci\u00f3n para todas las organizaciones que manejan datos de simulaci\u00f3n a gran escala y se dedican al an\u00e1lisis de big data.<\/p>\n
\u201cDemostraciones como esta muestran que es posible construir un KV-CSD ordenado que mueva el ordenamiento y la indexaci\u00f3n de datos lo m\u00e1s cerca posible del dispositivo de almacenamiento, maximizando las ganancias en la recuperaci\u00f3n de la indexaci\u00f3n sobre la marcha a medida que los datos se escriben en el almacenamiento\u201d, dijo Gary Grider, quien dirige HPC en LANL.<\/p>\n
\u201cLa capacidad de pedido permite consultas de rango que son particularmente \u00fatiles en aplicaciones de ciencia computacional, as\u00ed como consultas puntuales por las que se conoce el almacenamiento de valores clave\u201d.<\/p>\n
El KV-CSD sigue siendo un prototipo por ahora, con trabajo de desarrollo a\u00fan por realizar antes de que pueda implementarse en un entorno de producci\u00f3n en LANL. Tampoco est\u00e1 claro si los t\u00e9rminos del acuerdo entre los colaboradores podr\u00edan retrasar a SK hynix en llevar la tecnolog\u00eda al mercado masivo.<\/p>\n
De todas formas, murmuraciones de toda la industria de semiconductores<\/u> sugieren que escucharemos mucho sobre las bebidas carbonatadas en los pr\u00f3ximos meses y a\u00f1os.<\/p>\n<\/div>\n
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