{"id":695550,"date":"2023-06-22T10:17:37","date_gmt":"2023-06-22T10:17:37","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/tenstorrent-de-jim-keller-quiere-competir-con-las-gpu-de-ia-de-nvidia-utilizando-cpu-de-ia-basadas-en-risc-v\/"},"modified":"2023-06-22T10:17:43","modified_gmt":"2023-06-22T10:17:43","slug":"tenstorrent-de-jim-keller-quiere-competir-con-las-gpu-de-ia-de-nvidia-utilizando-cpu-de-ia-basadas-en-risc-v","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/tenstorrent-de-jim-keller-quiere-competir-con-las-gpu-de-ia-de-nvidia-utilizando-cpu-de-ia-basadas-en-risc-v\/","title":{"rendered":"Tenstorrent de Jim Keller quiere competir con las GPU de IA de NVIDIA utilizando CPU de IA basadas en RISC-V"},"content":{"rendered":"


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El CEO de Tenstorrent, Jim Keller, revel\u00f3 una hoja de ruta actualizada del producto RISC-V y c\u00f3mo planea abordar el dominio de la IA de NVIDIA utilizando CPU y no GPU.<\/p>\n

Tenstorrent abordar\u00e1 el dominio de la IA de NVIDIA aprovechando RISC-V y la tecnolog\u00eda Chiplet para las CPU de IA<\/h2>\n

Durante una conferencia reciente en Tokio, Jap\u00f3n, como parte de los \u00abRISC-V Days Tokyo 2023 Summer\u00bb, el conocido y legendario Jim Keller revel\u00f3 sus planes para impulsar la industria de la IA utilizando la arquitectura RISC-V y el uso de dise\u00f1os de chiplets. Jim se\u00f1al\u00f3 que si bien NVIDIA y AMD se han centrado en las GPU para los avances de la IA, \u00e9l cree que las CPU dise\u00f1adas espec\u00edficamente para ejecutar cargas de trabajo de IA pueden lograr una mayor eficiencia y hacer un trabajo mucho mejor que las GPU tradicionales.<\/p>\n

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\u00abLa GPU de NVIDIA respondi\u00f3 al momento en que la tendencia de la IA aument\u00f3 considerablemente. Sin embargo, las GPU no est\u00e1n optimizadas para el procesamiento de IA. Hemos demostrado que nuestro acelerador de IA supera la eficiencia. Adem\u00e1s, uno de los problemas con el procesamiento de IA por GPU es que el acceso a la CPU y la memoria se convierte en un cuello de botella. La generaci\u00f3n de la migraci\u00f3n Blackhole, que integra RISC-V como una CPU, elimina estos cuellos de botella. Como resultado, se pueden realizar m\u00e1s computadoras con IA de bajo costo y ahorro de energ\u00eda\u00bb.<\/p>\n

Jim Keller (Traducci\u00f3n autom\u00e1tica a trav\u00e9s de ITMedia)<\/p>\n<\/blockquote>\n

Raja Koduri, el arquitecto jefe detr\u00e1s de RTG de AMD y el vicepresidente ejecutivo y jefe de la divisi\u00f3n de GPU de Intel, tambi\u00e9n se fue para unirse a la junta directiva de Tenstorrent.<\/p>\n

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La raz\u00f3n detr\u00e1s de esto es el hecho de que los precios de GPU y el consumo de energ\u00eda han estado subiendo y eso no es sostenible para la industria de la IA en s\u00ed. Una CPU puede integrar algunas de las tecnolog\u00edas utilizadas por las GPU y RISC-V tambi\u00e9n puede evitar las costosas licencias que a menudo se asocian con el uso de chips Intel, AMD y ARM. Tambi\u00e9n se revela que, si bien CUDA sigue siendo dominante en el campo de IA y HPC, el compilador BUDA tambi\u00e9n se puede usar para ejecutar algunos de los lenguajes de alto nivel, como PyTorch y Java, que se usan ampliamente en el dominio de IA, mientras que un compilador de bajo nivel. Tambi\u00e9n se est\u00e1 trabajando en un lenguaje de programaci\u00f3n de nivel bajo en forma de BUDA M (M de Metal), que esencialmente ser\u00e1 un reemplazo de CUDA.<\/p>\n

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\u00abMuchos desarrolladores de IA est\u00e1n programados a partir de lenguajes de alto nivel como PyTorch y Java. Creemos que nuestro compilador actual \u00abBuda\u00bb se puede usar para ejecutar, y la demostraci\u00f3n ya se est\u00e1 ejecutando. Por otro lado, los cient\u00edficos de datos necesitan programaci\u00f3n de bajo nivel como CUDA. Nos gustar\u00eda responder proporcionando a los desarrolladores Buda M (M significa metal)\u00bb.<\/p>\n

Jim Keller (traducido autom\u00e1ticamente a trav\u00e9s de PC Watch)<\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Tenstorrent<\/figure>\n

Al mostrar su hoja de ruta de hardware, Tenstorrent revel\u00f3 que actualmente planean ofrecer chips RISC-V y AI en forma de dise\u00f1os heterog\u00e9neos y de chiplet. La empresa ya present\u00f3 GraySkull y Wormhole, que presentaban un nodo de proceso de 12 nm y capacidades de c\u00f3mputo de hasta 328 TFLOP (FP8) con Ethernet escalable de 200 GB\/s. La compa\u00f1\u00eda lanzar\u00e1 su chip Black Hole \u00abStandalone ML Computer\u00bb que utilizar\u00e1 un nodo de proceso de 6 nm y contar\u00e1 con la arquitectura SiFive RISC-V X-280 para computaci\u00f3n heterog\u00e9nea. Se espera que este chip se lance en 2023.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n, la compa\u00f1\u00eda planea pasar a un dise\u00f1o de chiplet con su dise\u00f1o Quasar Low-Power and Low-Cost ML. Este chip utilizar\u00e1 una arquitectura de chiplet completa y se puede ampliar seg\u00fan las necesidades del cliente. Blackhole integrar\u00e1 CPU basadas en RSIC-V dentro de los aceleradores de IA y Tenstorrent planea lanzar su CPU basada en RISC-V de primera generaci\u00f3n para fines de este a\u00f1o.<\/p>\n

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Pero los peces gordos se lanzar\u00e1n en 2024 en la forma de \u00abGrendel\u00bb, que es un dise\u00f1o de chiplet ML altamente configurable y de alto rendimiento que combinar\u00e1 el chiplet de la CPU con chiplets ML\/AI dedicados de manera similar al GH200 de NVIDIA y el Grace\/ Implementaci\u00f3n de Hopper Superchips. Se muestra que el lado de la CPU tiene 16 n\u00facleos, mientras que los chipsets de IA contienen 40 n\u00facleos cada uno para un total de 80 n\u00facleos. El bloque de chiplet AI presenta cuatro chipsets de memoria y lo mismo ocurre con el lado de la CPU: todo el chip est\u00e1 conectado a un chiplet IO que ser\u00e1 responsable de PCIe y otras capacidades.<\/p>\n

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Tenstorrent tambi\u00e9n present\u00f3 su familia de procesadores RISC-V OoO, que incluye varias gamas de IP. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n est\u00e1 desarrollando su CPU basada en RISC-V de segunda generaci\u00f3n y tambi\u00e9n implementar\u00e1 nuevas funciones, como unidades de Vector Arithmetic, en los pr\u00f3ximos chips.<\/p>\n

Tenstorrent anunci\u00f3 adem\u00e1s una nueva colaboraci\u00f3n con LG que utilizar\u00e1 las tecnolog\u00edas de IA de RISC-V para impulsar sus necesidades de IA dentro de su futura l\u00ednea de productos. Adem\u00e1s de esto, la UE y el mercado japon\u00e9s ya est\u00e1n desarrollando una gama de sistemas con arquitectura RISC-V y tambi\u00e9n est\u00e1n experimentando una mayor adopci\u00f3n en el mercado automovil\u00edstico japon\u00e9s. Adem\u00e1s de esto, Jim tambi\u00e9n present\u00f3 la misma diapositiva de proyecci\u00f3n con el rendimiento de AMD Zen 5 y NVIDIA Grace antes del cual puede leer m\u00e1s aqu\u00ed.<\/p>\n

Fuentes de noticias: PC Watch, ITMedia<\/p>\n

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