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Los fabricantes de dispositivos se han esforzado por incorporar sensores de temperatura en tel\u00e9fonos inteligentes y relojes inteligentes para convertirlos en term\u00f3metros corporales m\u00e9dicamente precisos, pero los investigadores del Universidad de Washington<\/span> afirman que han encontrado una forma de convertir un tel\u00e9fono inteligente listo para usar<\/span> en exactamente eso-con nada m\u00e1s que una nueva aplicaci\u00f3n. Tlo est\u00e1n llamando Tel\u00e9fono de fiebre.<\/p>\n\n
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\u00bfEs este el fin del cable Lightning de Apple?<\/p>\n<\/div>\n
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Los termistores, que tambi\u00e9n se usan en term\u00f3metros de grado m\u00e9dico, no pueden medir directamente la temperatura corporal de un usuario mientras est\u00e1 dentro de un tel\u00e9fono inteligente, pero se pueden usar para rastrear la cantidad de energ\u00eda t\u00e9rmica que se ha transferido entre un usuario y el dispositivo m\u00f3vil. est\u00e1s haciendo contacto con. Para simular un sujeto de prueba con fiebre, los investigadores usaron una m\u00e1quina sous-vide para calentar una bolsa de pl\u00e1stico llena de agua y presionaron las pantallas t\u00e1ctiles de varios tel\u00e9fonos inteligentes diferentes contra ella, incluidos los dispositivos en estuches protectores y los que usaban protectores de pantalla. El termistor incorporado se us\u00f3 para medir la rapidez con la que el dispositivo se calent\u00f3 durante esta interacci\u00f3n, y esos datos se usaron para entrenar un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico que impulsa la aplicaci\u00f3n FeverPhone que puede estimar cu\u00e1l es la temperatura corporal de un usuario.<\/p>\n\n<\/p>\n<\/picture><\/div>\n<\/span><\/div>\n
<\/figure>\nUsar la aplicaci\u00f3n FeverPhone suena bastante f\u00e1cil, pero requiere que los usuarios sostenga su dispositivo en las esquinas y presione la pantalla t\u00e1ctil contra su frente durante unos 90 segundos. Se consider\u00f3 que esta era la cantidad de tiempo ideal para transferir suficiente calor corporal al dispositivo, y dado que la pantalla t\u00e1ctil detecta la interacci\u00f3n de la frente, permite que el dispositivo y la aplicaci\u00f3n sepan cu\u00e1ndo se est\u00e1 realizando una medici\u00f3n deliberadamente.<\/p>\n
Durante un ensayo cl\u00ednico<\/span> en el Departamento de Emergencias de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington, la aplicaci\u00f3n fue probada por 37 participantes, que incluy\u00f3 a 16 con fiebre leve, y los resultados se compararon con las lecturas de un term\u00f3metro oral. FeverPhone pudo predecir la temperatura corporal central de un usuario con \u00abun error promedio de aproximadamente 0,41 grados Fahrenheit (0,23 grados Celsius)\u00bb, que est\u00e1 a la par con la precisi\u00f3n de los term\u00f3metros de uso dom\u00e9stico, incluidas las opciones sin contacto.<\/p>\nLos investigadores est\u00e1n trabajando actualmente para mejorar la precisi\u00f3n de la aplicaci\u00f3n ampliando la cantidad de modelos de tel\u00e9fonos inteligentes que se usaron para entrenar su modelo de aprendizaje autom\u00e1tico, ya que inicialmente solo se usaron tres dispositivos diferentes. Pero son optimistas de que tambi\u00e9n podr\u00eda entrenarse para trabajar con relojes inteligentes, lo que en realidad funcionar\u00eda mucho mejor ya que su tama\u00f1o m\u00e1s peque\u00f1o les permitir\u00eda calentarse m\u00e1s r\u00e1pido y permitir\u00eda mediciones mucho m\u00e1s cortas que 90 segundos. Es posible que FeverPhone nunca se apruebe como un term\u00f3metro de grado m\u00e9dico, pero parece que ser\u00e1 lo suficientemente preciso como para dar a los usuarios una mejor idea de cu\u00e1ndo podr\u00edan estar realmente enfermos y deber\u00edan tomar las medidas adecuadas para protegerse a s\u00ed mismos y a los dem\u00e1s.<\/p>\n<\/div>\n
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