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\t\tGary Shapiro es presidente y director ejecutivo de Consumer Technology Association y autor del libro m\u00e1s vendido del New York Times Ninja Future: secretos para el \u00e9xito en el nuevo mundo de la innovaci\u00f3n<\/i>.\t<\/div>\n Cuando era adolescente, me sumerg\u00ed en la ciencia ficci\u00f3n. Si bien las visiones de muchas pel\u00edculas y novelas no se han hecho realidad, todav\u00eda me sorprende la capacidad del legendario escritor Isaac Asimov para imaginar un futuro de inteligencia artificial y rob\u00f3tica. Ahora, en medio de todo el alboroto en torno a la IA generativa y otras herramientas de IA, es hora de que sigamos el ejemplo de Asimov y escribamos un nuevo conjunto de reglas.<\/p>\n Por supuesto, las reglas de IA para el siglo XXI no ser\u00e1n tan simples como las tres reglas de rob\u00f3tica de Asimov (popularizadas en \u201cYo, robot\u201d). Pero en medio de la ansiedad por el auge de las herramientas de IA y un impulso equivocado para una moratoria en la investigaci\u00f3n avanzada de IA, la industria puede y debe impulsar reglas para el desarrollo responsable de IA. Ciertamente, los avances tecnol\u00f3gicos del siglo pasado nos han brindado mucha experiencia en la evaluaci\u00f3n tanto de los beneficios del progreso tecnol\u00f3gico como de los peligros potenciales.<\/p>\n La tecnolog\u00eda en s\u00ed es neutral. Es c\u00f3mo lo usamos, y las barandillas que instalamos a su alrededor, lo que determina su impacto. Como humanos, aprovechar el poder del fuego nos permiti\u00f3 mantenernos calientes y extender el tiempo de almacenamiento de alimentos. Pero el fuego todav\u00eda puede ser destructivo.<\/p>\n Piense en c\u00f3mo los recientes incendios forestales canadienses amenazaron vidas y propiedades en Canad\u00e1 y da\u00f1aron la calidad del aire de los EE. UU. La energ\u00eda nuclear en forma de bombas at\u00f3micas mat\u00f3 a miles en Jap\u00f3n durante la Segunda Guerra Mundial, pero la energ\u00eda nuclear ilumina gran parte de Francia y alimenta a los portaaviones estadounidenses.<\/p>\n \t\t\tEstamos en un momento crucial para el futuro de una tecnolog\u00eda sorprendente, compleja y consecuente. No podemos darnos el lujo de dejar que otros pa\u00edses tomen la iniciativa.\t\t\t\t\t<\/p><\/blockquote><\/div>\n En el caso de la IA, las nuevas herramientas y plataformas pueden resolver grandes problemas globales y crear conocimiento valioso. En una reuni\u00f3n reciente de directores de informaci\u00f3n del \u00e1rea de Detroit, los asistentes compartieron c\u00f3mo la IA generativa ya est\u00e1 acelerando el tiempo de comercializaci\u00f3n y haciendo que sus empresas sean m\u00e1s competitivas.<\/p>\n La IA generativa nos ayudar\u00e1 a \u201cescuchar\u201d a diferentes especies animales. La IA mejorar\u00e1 nuestra salud al apoyar el descubrimiento de f\u00e1rmacos y el diagn\u00f3stico de enfermedades. Herramientas similares brindan de todo, desde atenci\u00f3n personalizada para personas mayores hasta una mejor seguridad para nuestros hogares. Adem\u00e1s, la IA mejorar\u00e1 nuestra productividad, con un nuevo estudio de McKinsey que muestra que la IA generativa podr\u00eda impulsar la econom\u00eda global en $ 4,4 billones anuales.<\/p>\n Con toda esta posibilidad, \u00bfuna tecnolog\u00eda tan sorprendente tambi\u00e9n puede ser mala? Algunas de las preocupaciones sobre las plataformas de IA son leg\u00edtimas. Deber\u00edamos preocuparnos por el riesgo de falsificaciones profundas, manipulaci\u00f3n pol\u00edtica y fraude dirigido a poblaciones vulnerables, pero tambi\u00e9n podemos usar la IA para reconocer, interceptar y bloquear intrusiones cibern\u00e9ticas da\u00f1inas. Tanto las barreras como las soluciones pueden ser dif\u00edciles y complejas, y debemos trabajar en ellas.<\/p>\n Algunos tambi\u00e9n pueden ser simples; ya vemos escuelas experimentando con ex\u00e1menes orales para probar el conocimiento de un estudiante. Abordar esos problemas de frente, en lugar de esconder la cabeza en la arena con una pausa en la investigaci\u00f3n que ser\u00eda imposible de hacer cumplir y propicia para la explotaci\u00f3n por parte de malos actores, posicionar\u00e1 a Estados Unidos como l\u00edder en el escenario mundial.<\/p>\n Si bien el enfoque de EE. UU. hacia la IA ha sido mixto, otros pa\u00edses parecen estar atrapados en una estampida hiperregulatoria. La UE est\u00e1 al borde de aprobar una Ley de IA de gran alcance que exigir\u00eda que las empresas pidan permiso para innovar. En la pr\u00e1ctica, eso significar\u00eda que solo el gobierno o las grandes empresas con las finanzas y la capacidad para pagar el laberinto de certificaci\u00f3n que cubre la privacidad, la propiedad intelectual y una serie de requisitos de protecci\u00f3n social podr\u00edan desarrollar nuevas herramientas de IA.<\/p>\n Un estudio reciente de la Universidad de Stanford tambi\u00e9n encontr\u00f3 que el proyecto de ley de IA de la UE prohibir\u00eda todos los modelos de lenguajes grandes existentes actualmente, incluidos GPT-4 de OpenAI y Bard de Google. Los legisladores canadienses est\u00e1n avanzando en un proyecto de ley de IA demasiado amplio que podr\u00eda sofocar la innovaci\u00f3n de manera similar. Lo m\u00e1s preocupante es que China est\u00e1 persiguiendo r\u00e1pidamente el dominio civil y militar de la IA a trav\u00e9s del apoyo masivo del gobierno. Adem\u00e1s, tiene una visi\u00f3n diferente de los derechos humanos y la protecci\u00f3n de la privacidad que puede ayudar a sus esfuerzos de inteligencia artificial, pero es la ant\u00edtesis de nuestros valores. Estados Unidos debe actuar para proteger a los ciudadanos y promover la innovaci\u00f3n en IA o nos quedaremos atr\u00e1s.<\/p>\n Como se veria eso? Para empezar, EE. UU. necesita un proyecto de ley de privacidad federal preventivo. El mosaico actual de reglas estado por estado significa que los datos se tratan de manera diferente cada vez que \u00abcruzan\u00bb una frontera invisible, lo que genera confusi\u00f3n y obst\u00e1culos de cumplimiento para las peque\u00f1as empresas. Necesitamos una ley nacional de privacidad con pautas y est\u00e1ndares claros sobre c\u00f3mo las empresas recopilan, usan y comparten datos. Tambi\u00e9n ayudar\u00eda a crear transparencia para los consumidores y garantizar\u00eda que las empresas puedan fomentar la confianza a medida que crece la econom\u00eda digital.<\/p>\n Tambi\u00e9n necesitamos un conjunto de principios en torno al uso responsable de la IA. Si bien prefiero menos regulaci\u00f3n, la gesti\u00f3n de tecnolog\u00edas emergentes como la IA requiere reglas claras que establezcan c\u00f3mo se puede desarrollar e implementar esta tecnolog\u00eda. Con las nuevas innovaciones en IA que se revelan casi a diario, los legisladores deben centrarse en las barreras y los resultados, en lugar de intentar controlar tecnolog\u00edas espec\u00edficas.<\/p>\n Las reglas tambi\u00e9n deben considerar el nivel de riesgo, centr\u00e1ndose en los sistemas de inteligencia artificial que podr\u00edan da\u00f1ar significativamente los derechos fundamentales de los estadounidenses o el acceso a servicios cr\u00edticos. A medida que nuestro gobierno determina qu\u00e9 aspecto tiene una \u00abbuena pol\u00edtica\u00bb, la industria tendr\u00e1 un papel vital que desempe\u00f1ar. La Consumer Technology Association est\u00e1 trabajando en estrecha colaboraci\u00f3n con la industria y los legisladores para desarrollar principios unificados para el uso de IA.<\/p>\n Estamos en un momento crucial para el futuro de una tecnolog\u00eda sorprendente, compleja y consecuente. No podemos darnos el lujo de dejar que otros pa\u00edses tomen la iniciativa.<\/p>\n<\/p><\/div>\n\n
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