Hace un a\u00f1o,<\/span> la idea de mantener una conversaci\u00f3n significativa con una computadora era materia de ciencia ficci\u00f3n. Pero desde que se lanz\u00f3 ChatGPT de OpenAI en noviembre pasado, la vida comenz\u00f3 a sentirse m\u00e1s como un tecno-thriller con una trama de r\u00e1pido movimiento. Los chatbots y otras herramientas generativas de inteligencia artificial est\u00e1n comenzando a cambiar profundamente la forma en que las personas viven y trabajan. Pero que esta trama resulte edificante o dist\u00f3pica depender\u00e1 de qui\u00e9n ayude a escribirla.<\/p>\nAfortunadamente, as\u00ed como la inteligencia artificial evoluciona, tambi\u00e9n lo hace el elenco de personas que la construyen y la estudian. Esta es una multitud m\u00e1s diversa de l\u00edderes, investigadores, empresarios y activistas que aquellos que sentaron las bases de ChatGPT. Aunque la comunidad de IA sigue siendo abrumadoramente masculina, en los \u00faltimos a\u00f1os algunos investigadores y empresas han presionado para que sea m\u00e1s acogedora para las mujeres y otros grupos subrepresentados. Y el campo ahora incluye a muchas personas preocupadas por algo m\u00e1s que hacer algoritmos o ganar dinero, gracias a un movimiento, liderado en gran parte por mujeres, que considera las implicaciones \u00e9ticas y sociales de la tecnolog\u00eda. Estos son algunos de los humanos que dan forma a esta historia acelerada. \u2014Will Caballero<\/em><\/p>\nSobre el Arte<\/p>\n
\u201cQuer\u00eda usar la IA generativa para capturar el potencial y la inquietud que sentimos mientras exploramos nuestra relaci\u00f3n con esta nueva tecnolog\u00eda\u201d, dice el artista Sam Cannon, quien trabaj\u00f3 junto a cuatro fot\u00f3grafos para mejorar los retratos con fondos creados con IA. \u201cSe sinti\u00f3 como una conversaci\u00f3n: yo alimentando im\u00e1genes e ideas a la IA, y la IA ofreciendo las suyas propias a cambio\u201d.<\/p>\n
\n<\/noscript><\/picture><\/span><\/div>\n<\/p>\nRumman Chowdhury<\/p>\n
<\/span>FOTOGRAF\u00cdA: CHERIL S\u00c1NCHEZ; Arte de IA por Sam Cannon<\/span><\/div>\n<\/figure>\nRumman Chowdhury dirigido<\/span> La investigaci\u00f3n \u00e9tica de inteligencia artificial de Twitter hasta que Elon Musk adquiri\u00f3 la empresa y despidi\u00f3 a su equipo. Es cofundadora de Humane Intelligence, una organizaci\u00f3n sin fines de lucro que utiliza el crowdsourcing para revelar vulnerabilidades en los sistemas de IA, dise\u00f1ando concursos que desaf\u00edan a los piratas inform\u00e1ticos a inducir un mal comportamiento en los algoritmos. Su primer evento, programado para este verano con el apoyo de la Casa Blanca, probar\u00e1 los sistemas de IA generativa de empresas como Google y OpenAI. Chowdhury dice que se necesitan pruebas p\u00fablicas a gran escala debido a las amplias repercusiones de los sistemas de IA: \u00abSi las implicaciones de esto afectar\u00e1n a la sociedad en gran medida, \u00bfno son los mejores expertos las personas de la sociedad en general?\u00bb \u2014Khari Johnson<\/em><\/p>\n\nsara p\u00e1jaro<\/span>Fotograf\u00eda: Annie Marie Musselman; Arte de IA por Sam Cannon<\/span><\/p>\n<\/figure>\nEl trabajo de Sarah Bird<\/span> en Microsoft es evitar que la IA generativa que la compa\u00f1\u00eda est\u00e1 agregando a sus aplicaciones de oficina y otros productos se descarrile. A medida que vio que los generadores de texto como el que est\u00e1 detr\u00e1s del chatbot de Bing se volvieron m\u00e1s capaces y \u00fatiles, tambi\u00e9n los vio mejorar en la emisi\u00f3n de contenido sesgado y c\u00f3digo da\u00f1ino. Su equipo trabaja para contener ese lado oscuro de la tecnolog\u00eda. La IA podr\u00eda mejorar muchas vidas, dice Bird, pero \u00abnada de eso es posible si a la gente le preocupa que la tecnolog\u00eda produzca resultados estereotipados\u00bb. \u2014KJ<\/em><\/p>\n\nYejin Choi<\/span>Fotograf\u00eda: Annie Marie Musselman; Arte de IA por Sam Cannon<\/span><\/p>\n<\/figure>\nYejin Choi, un<\/span> profesor de la Escuela de Ciencias de la Computaci\u00f3n e Ingenier\u00eda de la Universidad de Washington, est\u00e1 desarrollando un modelo de c\u00f3digo abierto llamado Delphi, dise\u00f1ado para tener un sentido del bien y del mal. Est\u00e1 interesada en c\u00f3mo los humanos perciben los pronunciamientos morales de Delphi. Choi quiere sistemas tan capaces como los de OpenAI y Google que no requieran grandes recursos. \u201cEl enfoque actual en la b\u00e1scula es muy poco saludable por una variedad de razones\u201d, dice ella. \u201cEs una concentraci\u00f3n total de poder, demasiado costosa y es poco probable que sea la \u00fanica forma\u201d. \u2014WK<\/em><\/p>\n\nmargaret mitchell<\/span>Fotograf\u00eda: Annie Marie Musselman; Arte de IA por Sam Cannon<\/span><\/p>\n<\/figure>\nMargaret Mitchell fund\u00f3<\/span> El equipo de investigaci\u00f3n de IA \u00e9tica de Google en 2017. Fue despedida cuatro a\u00f1os despu\u00e9s despu\u00e9s de una disputa con los ejecutivos sobre un art\u00edculo del que era coautora. Advirti\u00f3 que los grandes modelos de lenguaje, la tecnolog\u00eda detr\u00e1s de ChatGPT, pueden reforzar los estereotipos y causar otros males. Mitchell ahora es jefe de \u00e9tica en Hugging Face, una empresa emergente que desarrolla software de IA de c\u00f3digo abierto para programadores. Ella trabaja para asegurarse de que los lanzamientos de la compa\u00f1\u00eda no den sorpresas desagradables y alienta al campo a poner a las personas antes que a los algoritmos. Los modelos generativos pueden ser \u00fatiles, dice, pero tambi\u00e9n pueden estar socavando el sentido de la verdad de las personas: \u201cCorremos el riesgo de perder el contacto con los hechos de la historia\u201d. \u2014KJ<\/em><\/p>\n\nInioluwa Deborah Raji<\/span>Fotograf\u00eda: AYSIA STIEB; Arte de IA por Sam Cannon<\/span><\/p>\n<\/figure>\nCuando Inioluwa Deborah<\/span> Raji comenz\u00f3 en IA, trabaj\u00f3 en un proyecto que encontr\u00f3 sesgos en los algoritmos de an\u00e1lisis facial: eran menos precisos en mujeres con piel oscura. Los hallazgos llevaron a Amazon, IBM y Microsoft a dejar de vender tecnolog\u00eda de reconocimiento facial. Ahora Raji est\u00e1 trabajando con la Fundaci\u00f3n Mozilla en herramientas de c\u00f3digo abierto que ayudan a las personas a examinar los sistemas de inteligencia artificial en busca de fallas como sesgo e inexactitud, incluidos modelos de lenguaje grandes. Raji dice que las herramientas pueden ayudar a las comunidades perjudicadas por la IA a desafiar las afirmaciones de poderosas empresas tecnol\u00f3gicas. \u201cLa gente niega activamente el hecho de que ocurren da\u00f1os\u201d, dice, \u201cpor lo que recopilar evidencia es parte integral de cualquier tipo de progreso en este campo\u201d. \u2014KJ<\/em><\/p>\n\nDaniela Amodei<\/span>Fotograf\u00eda: AYSIA STIEB; Arte de IA por Sam Cannon<\/span><\/p>\n<\/figure>\nDaniela Amodei anteriormente<\/span> Trabaj\u00f3 en la pol\u00edtica de IA en OpenAI, ayudando a sentar las bases para ChatGPT. Pero en 2021, ella y varios otros dejaron la empresa para iniciar Anthropic, una corporaci\u00f3n de beneficio p\u00fablico que traza su propio enfoque de la seguridad de la IA. El chatbot de la startup, Claude, tiene una \u00abconstituci\u00f3n\u00bb que gu\u00eda su comportamiento, basada en principios extra\u00eddos de fuentes que incluyen la Declaraci\u00f3n Universal de Derechos Humanos de la ONU. Amodei, presidente y cofundador de Anthropic, dice que ideas como esa reducir\u00e1n el mal comportamiento hoy y tal vez ayuden a limitar los sistemas de IA m\u00e1s poderosos del futuro: \u00abPensar a largo plazo sobre los impactos potenciales de esta tecnolog\u00eda podr\u00eda ser muy importante\u00bb. \u2014WK<\/em><\/p>\n\nLila Ibrahim<\/span>Fotograf\u00eda: Ayesha Kazim; Arte de IA por Sam Cannon<\/span><\/p>\n<\/figure>\nLila Ibrahim es<\/span> director de operaciones de Google DeepMind, una unidad de investigaci\u00f3n fundamental para los proyectos de IA generativa de Google. Ella considera que dirigir uno de los laboratorios de IA m\u00e1s poderosos del mundo es menos un trabajo que una vocaci\u00f3n moral. Ibrahim se uni\u00f3 a DeepMind hace cinco a\u00f1os, despu\u00e9s de casi dos d\u00e9cadas en Intel, con la esperanza de ayudar a que la IA evolucione de una manera que beneficie a la sociedad. Una de sus funciones es presidir un consejo de revisi\u00f3n interna que analiza c\u00f3mo ampliar los beneficios de los proyectos de DeepMind y evitar los malos resultados. \u201cPens\u00e9 que si pod\u00eda aportar parte de mi experiencia y conocimientos para ayudar a que esta tecnolog\u00eda apareciera en el mundo de una manera m\u00e1s responsable, entonces val\u00eda la pena estar aqu\u00ed\u201d, dice. \u2014Morgan Meaker<\/em><\/p>\nEste art\u00edculo aparece en la edici\u00f3n de julio\/agosto de 2023.<\/em> Suscr\u00edbase ahora<\/em>.<\/em><\/p>\nH\u00e1ganos saber lo que piensa acerca de este art\u00edculo. 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