{"id":704186,"date":"2023-06-27T20:10:56","date_gmt":"2023-06-27T20:10:56","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/google-esta-colocando-anuncios-de-las-mejores-marcas-en-blogs-spam-generados-por-chatbots\/"},"modified":"2023-06-27T20:11:01","modified_gmt":"2023-06-27T20:11:01","slug":"google-esta-colocando-anuncios-de-las-mejores-marcas-en-blogs-spam-generados-por-chatbots","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/google-esta-colocando-anuncios-de-las-mejores-marcas-en-blogs-spam-generados-por-chatbots\/","title":{"rendered":"Google est\u00e1 colocando anuncios de las mejores marcas en blogs spam generados por chatbots"},"content":{"rendered":"


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El sistema automatizado de publicidad gr\u00e1fica de Google est\u00e1 publicando anuncios para empresas de marca en sitios web con spam, falsos y escritos por chatbots que violan flagrantemente las propias pol\u00edticas de Google, seg\u00fan un nuevo estudio.<\/p>\n

El informe Monitor de desinformaci\u00f3n de junio de 2023(Se abre en una nueva ventana)<\/span> por NewsGuard Technologies documenta un desglose deplorable del mercado publicitario \u00abprogram\u00e1tico\u00bb(Se abre en una nueva ventana)<\/span>que se supone que hace coincidir los anuncios con las audiencias autom\u00e1ticamente respetando las preferencias de seguridad de marca de los anunciantes\u00bb.<\/p>\n

En cambio, \u00ablas principales marcas globales est\u00e1n apoyando la proliferaci\u00f3n de sitios web de noticias e informaci\u00f3n generados por inteligencia artificial (UAIN) poco confiables\u00bb con sus d\u00f3lares publicitarios, dice el informe. \u00abEste enfoque program\u00e1tico, por lo tanto, financia sitios de baja calidad y desinformaci\u00f3n, mientras que no protege la ‘seguridad de la marca’ con la mayor\u00eda de los anuncios colocados por Google\u00bb.<\/p>\n

NewsGuard trabaja para calificar los sitios de noticias por su credibilidad e integridad (y proporciona una extensi\u00f3n de navegador para ayudarlo a detectar comerciantes de informaci\u00f3n err\u00f3nea). Su informe no nombra a las empresas involucradas, pero dice que son \u00abuna amplia variedad de anunciantes de primer nivel\u00bb que incluyen \u00abdos de las empresas de tecnolog\u00eda de consumo m\u00e1s grandes del mundo\u00bb, \u00abdos de los principales proveedores de banda ancha de EE. plataforma digital.\u201d<\/p>\n

Y casi todo esto es culpa de Google, dice el informe: \u00abM\u00e1s del 90% de los anuncios identificados por NewsGuard, 356 de 393, fueron entregados a NewsGuard por Google Ads\u00bb. <\/p>\n

Ese alto n\u00famero refleja c\u00f3mo Google domina el negocio de los anuncios gr\u00e1ficos: una participaci\u00f3n de mercado abrumadora que, seg\u00fan las investigaciones antimonopolio en los EE. UU. y la Uni\u00f3n Europea, refleja el comportamiento anticompetitivo de Google. <\/p>\n

Los sitios \u201cUAIN\u201d descritos en el estudio no solo parecen desprovistos de noticias reales, sino que tambi\u00e9n parecen estar plagados de subproductos de una mala programaci\u00f3n de chatbots. Por ejemplo, presenta una captura de pantalla de un sitio en Brasil que us\u00f3 el mensaje de error de un modelo de IA generativa no identificado en un t\u00edtulo: \u00abLo siento, como modelo de lenguaje de IA, no puedo acceder a enlaces externos o sitios web por mi cuenta\u00bb. .\u201d <\/p>\n

Estos molinos de contenido tambi\u00e9n son bastante prol\u00edficos; NewsGuard encontr\u00f3 uno que publicaba un promedio de 1200 \u00abart\u00edculos\u00bb por d\u00eda durante una semana en junio. En otro, la firma de un presunto autor apareci\u00f3 en 108 publicaciones publicadas en un solo d\u00eda. <\/p>\n

Reglas de publicidad propias de Google(Se abre en una nueva ventana)<\/span> prohibir espec\u00edficamente este tipo de \u00abcontenido de baja calidad\u00bb y \u00abcontenido replicado\u00bb. El informe dice que Google reconoci\u00f3 las preguntas de NewsGuard sobre el informe, solicit\u00f3 y recibi\u00f3 contexto adicional sobre ellas, y luego no respondi\u00f3 m\u00e1s. Google PR no respondi\u00f3 de inmediato a una solicitud de comentarios del martes de PCMag.<\/p>\n

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Las empresas no identificadas cuyas marcas fueron destrozadas por asociaci\u00f3n con esta distribuci\u00f3n program\u00e1tica de sus anuncios tambi\u00e9n se negaron a comentar, y solo cuatro de las 40 marcas consultadas incluso respondieron sin comentarios. Y ninguno de los cuatro UAIN evaluados en el estudio con informaci\u00f3n de contacto visible tampoco respondi\u00f3 a NewsGuard.<\/p>\n

Mientras tanto, el jefe de un grupo comercial de editores de noticias con sede en Nueva York le dijo a PCMag que esto apunta a un problema de larga data con los anuncios program\u00e1ticos: la opacidad de todo el sistema.<\/p>\n

\u201cLos anunciantes que no saben en qu\u00e9 sitios se ejecutan sus campa\u00f1as publicitarias dejan su inversi\u00f3n y sus marcas significativamente expuestas\u201d, escribi\u00f3 Jason Kint, director ejecutivo de Digital Content Next.(Se abre en una nueva ventana)<\/span>quien dijo que este enfoque automatizado mantiene a los anunciantes en la oscuridad sobre \u00abel contenido y el contexto en el que viven sus anuncios\u00bb.<\/p>\n

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