{"id":704419,"date":"2023-06-27T23:11:21","date_gmt":"2023-06-27T23:11:21","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/google-cree-que-la-clave-para-vencer-a-chatgpt-es-colocar-su-ia-de-juegos-que-todo-lo-conquista-en-el-algoritmo\/"},"modified":"2023-06-27T23:11:24","modified_gmt":"2023-06-27T23:11:24","slug":"google-cree-que-la-clave-para-vencer-a-chatgpt-es-colocar-su-ia-de-juegos-que-todo-lo-conquista-en-el-algoritmo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/google-cree-que-la-clave-para-vencer-a-chatgpt-es-colocar-su-ia-de-juegos-que-todo-lo-conquista-en-el-algoritmo\/","title":{"rendered":"Google cree que la clave para vencer a ChatGPT es colocar su IA de juegos que todo lo conquista en el algoritmo"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Google planea integrar t\u00e9cnicas de un sistema de inteligencia artificial creado para ganar juegos del complejo juego de mesa Go, con el fin de aumentar su modelo de lenguaje grande de pr\u00f3xima generaci\u00f3n y su rival ChatGPT de OpenAI.<\/p>\n<p>El nuevo modelo de lenguaje grande (LLM), conocido como Gemini, aprovechar\u00e1 el sistema de inteligencia artificial ganador del juego para aprovechar sus habilidades en el aprendizaje por refuerzo.  Se espera que esto ofrezca mejoras en las tareas con las que los LLM actuales, como ChatGPT o Bard de Google, pueden tener dificultades o abrir nuevas oportunidades para su uso.<\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>\u00abEn un nivel alto, puede pensar en Gemini como una combinaci\u00f3n de algunas de las fortalezas de los sistemas tipo AlphaGo con las asombrosas capacidades de lenguaje de los modelos grandes\u00bb, dice Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, en una historia de Wired. <\/p>\n<p>Desde abril de este a\u00f1o, DeepMind se fusion\u00f3 con el propio equipo interno de IA de Google para crear Google DeepMind.<\/p>\n<p>Google adquiri\u00f3 inicialmente DeepMind en 2014 despu\u00e9s de que mostr\u00f3 que su modelo de IA, conocido como AlphaGo, era el l\u00edder en un juego de mesa extremadamente complejo llamado Go.  Poco despu\u00e9s, en 2016, AlphaGo derrot\u00f3 al entonces campe\u00f3n Lee Sedol en cuatro de cinco juegos. <\/p>\n<p>M\u00e1s tarde, Lee se retir\u00f3 por completo del juego, ya que afirm\u00f3 que la IA \u00abno puede ser derrotada\u00bb. <\/p>\n<p>Lee no estaba del todo en lo correcto en esa suposici\u00f3n, ya que Kellin Pelgrine derrot\u00f3 a otra IA que juega Go, KataGo, por 14 juegos a 15 a principios de este a\u00f1o.  Aunque Pelgrine fue asistido por una IA que detect\u00f3 las debilidades de KataGo, por lo que tal vez sea m\u00e1s una victoria p\u00edrrica para nosotros, los humanos carnosos.<\/p>\n<p>Entonces, lo que es de inter\u00e9s para el desarrollo de LLM de Google es c\u00f3mo AlphaGo utiliza el aprendizaje por refuerzo para convertirse en un oponente formidable.  Este es esencialmente un sistema a trav\u00e9s del cual hace intentos y recibe comentarios sobre qu\u00e9 tan bien lo hizo, que cuando se combina con la capacidad de trazar muchos movimientos posibles en un juego, eventualmente lo llev\u00f3 a derrotar a un oponente con dominio del juego.<\/p>\n<p>Combine esa habilidad con los medios de un LLM para extraer informaci\u00f3n de Internet y regurgitarla en un lenguaje que suene natural y podr\u00eda estar en una herramienta de IA m\u00e1s inteligente que las que existen hoy.  Al menos esa es la creencia de Google, ya que sugiere que este tipo de nuevo razonamiento y refuerzo podr\u00eda ayudar a que sus modelos de IA finalmente alcancen al ChatGPT dominante de OpenAI. <\/p>\n<p>Aunque Gemini todav\u00eda est\u00e1 en proceso, y probablemente se desarrollar\u00e1 mucho m\u00e1s antes de que est\u00e9 listo para un lanzamiento amplio.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-8 <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google planea integrar t\u00e9cnicas de un sistema de inteligencia artificial creado para ganar juegos del complejo juego de mesa Go, con el fin de aumentar su modelo de lenguaje grande&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":704420,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[34],"tags":[11900,65604,5046,26940,9789,732,3672,278,107,26,7205],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/704419"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=704419"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/704419\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":704421,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/704419\/revisions\/704421"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/704420"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=704419"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=704419"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=704419"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}