Como demostraci\u00f3n de la destreza de entrenamiento de IA de Nvidia H100 (Hopper), un ej\u00e9rcito de solo 3584 GPU Hopper entren\u00f3 un modelo basado en GPT-3 en solo 11 minutos. Durante esa conferencia de prensa, Nvidia comparti\u00f3 una hoja de ruta actualizada que detalla los productos de pr\u00f3xima generaci\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda, incluido el sucesor de las GPU Ada Lovelace de la serie GeForce RTX 40, algunas de las mejores tarjetas gr\u00e1ficas para juegos disponibles en la actualidad.<\/p>\n
Seg\u00fan la hoja de ruta, Nvidia planea lanzar las tarjetas gr\u00e1ficas \u00abAda Lovelace-Next\u00bb en 2025. Suponiendo que el fabricante de chips contin\u00fae con el esquema de nombres actual, los productos GeForce de pr\u00f3xima generaci\u00f3n deber\u00edan llegar al mercado como la serie GeForce RTX 50. Por razones obvias, Nvidia no revel\u00f3 el nombre en clave del sucesor de Ada Lovelace. Algunos creen que podr\u00eda ser Blackwell, un nombre en clave familiar del hack de Nvidia. Sin embargo, creemos que Blackwell es probablemente el sucesor de Hopper, que Nvidia ha etiquetado como \u00abHopper Next\u00bb en la hoja de ruta.<\/p>\n
Nvidia normalmente se ha adherido a una cadencia de dos a\u00f1os para las tarjetas gr\u00e1ficas de consumo. Por ejemplo, el fabricante de chips lanz\u00f3 Pascal en 2016, Turing en 2018, Ampere en 2020 y, no hace mucho, Ada Lovelace en 2022. Si Nvidia lanza el sucesor de Ada Lovelace en 2025, la empresa estar\u00eda rompiendo el ritmo habitual y empujando la cadencia. m\u00e1s cerca de tres a\u00f1os, o 30 meses si el fabricante de chips apunta a un lanzamiento a principios de 2025.<\/p>\n Dicho esto, el negocio de IA de Nvidia est\u00e1 floreciendo. La tendencia reciente de IA ha generado una demanda significativa de GPU de Nvidia, como el \u00faltimo H100 o el A100 de la generaci\u00f3n anterior. Seg\u00fan los informes, ByteDance orden\u00f3 $ 1 mil millones en GPU Nvidia solo este a\u00f1o. A pesar de las restricciones a la exportaci\u00f3n, Nvidia ha seguido haciendo crecer su negocio de inteligencia artificial en China, uno de los mercados m\u00e1s grandes del mundo. Las restricciones han obligado a Nvidia a nerfear algunos de sus mejores productos de IA y lanzar SKU particulares como el H800 o el A800 para cumplir con los requisitos de exportaci\u00f3n.<\/p>\n Pero ve\u00e1moslo de otra manera. Las regulaciones de exportaci\u00f3n han favorecido a Nvidia ya que significa que los clientes del fabricante de chips deben comprar m\u00e1s<\/em> GPU para obtener el rendimiento equivalente de las variantes est\u00e1ndar.<\/p>\n