Es tan antiguo como la propia IA.<\/span>. <\/p>\nLo nuevo es que una ola de herramientas ahora permite que la mayor\u00eda de las personas generen im\u00e1genes ingresando un mensaje de texto. Todo lo que necesita hacer es escribir \u00abun paisaje al estilo de Van Gogh\u00bb en un cuadro de texto, y la IA puede crear una hermosa imagen seg\u00fan las instrucciones. <\/p>\n
El poder de esta tecnolog\u00eda radica en su capacidad de utilizar el lenguaje humano para controlar la generaci\u00f3n de arte. Pero, \u00bfestos sistemas traducen con precisi\u00f3n la visi\u00f3n de un artista? \u00bfLlevar el lenguaje a la creaci\u00f3n de arte puede conducir realmente a avances art\u00edsticos? <\/p>\n
Salidas de ingenier\u00eda<\/h2>\n He trabajado con IA generativa como artista e inform\u00e1tico<\/span> durante a\u00f1os, y dir\u00eda que este nuevo tipo de herramienta restringe el proceso creativo. <\/p>\nCuando escribe un mensaje de texto para generar una imagen con IA, hay infinitas posibilidades. Si es un usuario ocasional, puede estar satisfecho con lo que la IA genera para usted. Y startups e inversores han derramado miles de millones<\/span> en esta tecnolog\u00eda, vi\u00e9ndola como una forma f\u00e1cil de generar gr\u00e1ficos para art\u00edculos, personajes de videojuegos y anuncios.<\/p>\n\n<\/p>\n<\/span><\/p>\n
La IA generativa se considera una herramienta prometedora para crear personajes de videojuegos.Captura de pantalla: Benlisquare\/Wikimedia Commons, CC BY-SA<\/figcaption><\/p>\n<\/div>\n<\/figure>\nPor el contrario, es posible que un artista necesite escribir un mensaje similar a un ensayo para generar una imagen de alta calidad que refleje su visi\u00f3n, con la composici\u00f3n adecuada, la iluminaci\u00f3n adecuada y el sombreado correcto. Ese mensaje largo no es necesariamente descriptivo de la imagen, pero generalmente usa muchas palabras clave para invocar el sistema de lo que est\u00e1 en la mente del artista. Hay un t\u00e9rmino relativamente nuevo para esto: pronta ingenieria<\/span>.<\/p>\nB\u00e1sicamente, el papel de un artista que utiliza estas herramientas se reduce a la ingenier\u00eda inversa del sistema para encontrar las palabras clave adecuadas para obligar al sistema a generar el resultado deseado. Se necesita mucho esfuerzo y mucho ensayo y error para encontrar las palabras correctas.<\/p>\n
La IA no es tan inteligente como parece<\/h2>\n Para aprender a controlar mejor las salidas, es importante reconocer que la mayor\u00eda de estos sistemas est\u00e1n capacitados en im\u00e1genes y subt\u00edtulos de Internet<\/span>. <\/p>\nPiense en lo que un pie de foto t\u00edpico dice sobre una imagen. Los subt\u00edtulos generalmente se escriben para complementar la experiencia visual en la navegaci\u00f3n web. <\/p>\n
Por ejemplo, la leyenda podr\u00eda describir el nombre del fot\u00f3grafo y el titular de los derechos de autor. En algunos sitios web, como Flickr, una leyenda generalmente describe el tipo de c\u00e1mara y la lente utilizada. En otros sitios, el pie de foto describe el motor gr\u00e1fico y el hardware utilizados para representar una imagen. <\/p>\n
Entonces, para escribir un mensaje de texto \u00fatil, los usuarios deben insertar muchas palabras clave no descriptivas para que el sistema de IA cree una imagen correspondiente.<\/p>\n
Los sistemas de IA de hoy no son tan inteligentes como parecen; son esencialmente sistemas de recuperaci\u00f3n inteligente que tienen una gran memoria y funcionan por asociaci\u00f3n.<\/p>\n
Artistas frustrados por la falta de control<\/h2>\n \u00bfEs este realmente el tipo de herramienta que puede ayudar a los artistas a crear un gran trabajo? <\/p>\n
En Playform AI, una plataforma de arte generativo de IA que fund\u00e9, dirigi\u00f3 un encuesta<\/span> para comprender mejor las experiencias de los artistas con la IA generativa. Recopilamos respuestas de m\u00e1s de 500 artistas digitales, pintores tradicionales, fot\u00f3grafos, ilustradores y dise\u00f1adores gr\u00e1ficos que hab\u00edan utilizado plataformas como DALL-E, Stable Diffusion y Midjourney, entre otras. <\/p>\nSolo el 46 % de los encuestados consider\u00f3 que estas herramientas eran \u00abmuy \u00fatiles\u00bb, mientras que el 32 % las consider\u00f3 algo \u00fatiles, pero no pudo integrarlas en su flujo de trabajo. El resto de los usuarios, el 22%, no los encontr\u00f3 \u00fatiles en absoluto. <\/p>\n
La principal limitaci\u00f3n que destacaron los artistas y dise\u00f1adores fue la falta de control. En una escala de 0 a 10, donde 10 es el m\u00e1ximo control, los encuestados describieron su capacidad para controlar el resultado entre 4 y 5. La mitad de los encuestados encontraron los resultados interesantes, pero no de una calidad lo suficientemente alta como para ser utilizados en su pr\u00e1ctica. <\/p>\n
En cuanto a las creencias sobre si la IA generativa influir\u00eda en su pr\u00e1ctica, el 90 % de los artistas encuestados pens\u00f3 que s\u00ed; El 46% cre\u00eda que el efecto ser\u00eda positivo, y el 7% predijo que tendr\u00eda un efecto negativo. Y el 37 % pens\u00f3 que su pr\u00e1ctica se ver\u00eda afectada, pero no estaba seguro de qu\u00e9 manera. <\/p>\n
El mejor arte visual trasciende el lenguaje<\/h2>\n \u00bfSon fundamentales estas limitaciones o simplemente desaparecer\u00e1n a medida que mejore la tecnolog\u00eda? <\/p>\n
Por supuesto, las versiones m\u00e1s nuevas de IA generativa brindar\u00e1n a los usuarios m\u00e1s control sobre los resultados, junto con resoluciones m\u00e1s altas y una mejor calidad de imagen. <\/p>\n
Pero para m\u00ed, la principal limitaci\u00f3n, en lo que respecta al arte, es fundamental: es el proceso de usar el lenguaje como el principal motor para generar la imagen. <\/p>\n
Los artistas visuales, por definici\u00f3n, son pensadores visuales<\/span>. Cuando imaginan su trabajo, generalmente se basan en referencias visuales, no en palabras: un recuerdo, una colecci\u00f3n de fotograf\u00edas u otro arte que hayan encontrado. <\/p>\nCuando el lenguaje est\u00e1 en el asiento del conductor de la generaci\u00f3n de im\u00e1genes, veo una barrera adicional entre el artista y el lienzo digital. Los p\u00edxeles se representar\u00e1n solo a trav\u00e9s de la lente del lenguaje. Los artistas pierden la libertad de manipular p\u00edxeles fuera de los l\u00edmites de la sem\u00e1ntica.<\/p>\n\n<\/p>\n<\/span><\/p>\n
La misma entrada puede conducir a un rango de salidas aleatorias.Captura de pantalla: OpenAI\/Wikimedia Commons<\/figcaption><\/p>\n<\/div>\n<\/figure>\nHay otra limitaci\u00f3n fundamental en la tecnolog\u00eda de texto a imagen.<\/p>\n
Si dos artistas ingresan exactamente el mismo aviso, es muy poco probable que el sistema genere la misma imagen. Eso no se debe a nada que haya hecho el artista; los diferentes resultados se deben simplemente a la IA a partir de diferentes im\u00e1genes iniciales aleatorias<\/span>. <\/p>\nEn otras palabras, la producci\u00f3n del artista se reduce al azar.<\/p>\n
A casi dos tercios de los artistas que encuestamos les preocupaba que sus generaciones de IA pudieran ser similares a las obras de otros artistas y que la tecnolog\u00eda no reflejara su identidad, o incluso la reemplazara por completo.<\/p>\n
La cuesti\u00f3n de la identidad del artista es crucial a la hora de hacer y reconocer el arte. En el siglo XIX, cuando la fotograf\u00eda comenzaba a popularizarse, hab\u00eda un debate sobre si la fotograf\u00eda era una forma de arte<\/span>. Se lleg\u00f3 a un caso judicial en Francia en 1861 para decidir si la fotograf\u00eda pod\u00eda tener derechos de autor como una forma de arte. La decisi\u00f3n depend\u00eda de si la identidad \u00fanica de un artista pod\u00eda expresarse a trav\u00e9s de fotograf\u00edas. <\/p>\nEsas mismas preguntas surgen al considerar los sistemas de IA que se ense\u00f1an con las im\u00e1genes existentes en Internet. <\/p>\n
Antes de la aparici\u00f3n de las indicaciones de texto a imagen, crear arte con IA fue un proceso m\u00e1s elaborado<\/span>: los artistas generalmente entrenaron sus propios modelos de IA en funci\u00f3n de sus propias im\u00e1genes. Eso les permiti\u00f3 usar su propio trabajo como referencias visuales y retener m\u00e1s control sobre los resultados, que reflejaban mejor su estilo \u00fanico.<\/p>\nLas herramientas de texto a imagen pueden ser \u00fatiles para ciertos creadores y usuarios ocasionales que desean crear gr\u00e1ficos para una presentaci\u00f3n de trabajo o una publicaci\u00f3n en las redes sociales. <\/p>\n
Pero cuando se trata de arte, no puedo ver c\u00f3mo el software de texto a imagen puede reflejar adecuadamente las verdaderas intenciones del artista o capturar la belleza y la resonancia emocional o las obras que atrapan a los espectadores y les hacen ver el mundo de nuevo.<\/p>\n
\u00bfQuiere saber m\u00e1s sobre la IA, los chatbots y el futuro del aprendizaje autom\u00e1tico? Consulte nuestra cobertura completa de <\/em>inteligencia artificial<\/em><\/span>o explore nuestras gu\u00edas para <\/em>Los mejores generadores de arte de IA gratuitos<\/em><\/span> y <\/em>Todo lo que sabemos sobre ChatGPT de OpenAI<\/em><\/span>.<\/em><\/p>\nAhmed Elgammal<\/em><\/span>Profesor de Inform\u00e1tica y Director del Art & AI Lab, <\/em>Universidad Rutgers<\/em><\/span><\/p>\nEste art\u00edculo se vuelve a publicar de <\/em>La conversaci\u00f3n<\/em><\/span> bajo una licencia Creative Commons. Leer el <\/em>art\u00edculo original<\/em><\/span>.<\/em><\/p>\n<\/div>\nSource link-45<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Obtener una imagen deseada puede ser un largo ejercicio de prueba y error.Captura de pantalla: IA abierta \u00bfCu\u00e1l es un cambio que Mark Zuckerberg deber\u00eda hacer en sus plataformas sociales?…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":716232,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[123],"tags":[3813,2113,2111,29206,8,84,33261,12211],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/716231"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=716231"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/716231\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":716233,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/716231\/revisions\/716233"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/716232"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=716231"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=716231"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=716231"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}