{"id":720221,"date":"2023-07-07T13:03:37","date_gmt":"2023-07-07T13:03:37","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/chatgpt-esta-remodelando-el-trabajo-en-grupo\/"},"modified":"2023-07-07T13:03:40","modified_gmt":"2023-07-07T13:03:40","slug":"chatgpt-esta-remodelando-el-trabajo-en-grupo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/chatgpt-esta-remodelando-el-trabajo-en-grupo\/","title":{"rendered":"ChatGPT est\u00e1 remodelando el trabajo en grupo"},"content":{"rendered":"


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Si bien algunos trabajadores pueden evitar la IA, la tentaci\u00f3n de usarla es muy real para otros. El campo puede ser \u00abperro se come perro\u00bb, dice Bob, lo que hace que las herramientas que ahorran mano de obra sean atractivas. Para encontrar los trabajos mejor pagados, los trabajadores de la multitud utilizan con frecuencia guiones que se\u00f1alan tareas lucrativas, revisan las rese\u00f1as de los solicitantes de tareas o se unen a plataformas mejor pagadas que examinan a los trabajadores y solicitantes.<\/p>\n

CloudResearch comenz\u00f3 a desarrollar un detector ChatGPT interno el a\u00f1o pasado despu\u00e9s de que sus fundadores vieron el potencial de la tecnolog\u00eda para socavar su negocio. El cofundador y CTO, Jonathan Robinson, dice que la herramienta implica capturar pulsaciones de teclas, hacer preguntas a las que ChatGPT responde de manera diferente a las personas y vincular a los humanos para revisar las respuestas de texto de forma libre.<\/p>\n

Otros argumentan que los investigadores deber\u00edan encargarse de establecer la confianza. Justin Sulik, un investigador de ciencias cognitivas de la Universidad de Munich que usa CloudResearch para buscar participantes, dice que la decencia b\u00e1sica (pago justo y comunicaci\u00f3n honesta) es muy \u00fatil. Si los trabajadores conf\u00edan en que a\u00fan recibir\u00e1n el pago, los solicitantes podr\u00edan simplemente preguntar al final de una encuesta si el participante us\u00f3 ChatGPT. \u201cCreo que se culpa injustamente a los trabajadores en l\u00ednea por hacer cosas que los trabajadores de oficina y los acad\u00e9micos podr\u00edan hacer todo el tiempo, lo que solo hace que nuestros propios flujos de trabajo sean m\u00e1s eficientes\u201d, dice Sulik.<\/p>\n

Ali Alkhatib, un investigador de computaci\u00f3n social, sugiere que podr\u00eda ser m\u00e1s productivo considerar c\u00f3mo los trabajadores colectivos mal pagados podr\u00edan incentivar el uso de herramientas como ChatGPT. \u201cLos investigadores necesitan crear un entorno que permita a los trabajadores tomarse el tiempo y ser realmente contemplativos\u201d, dice. Alkhatib cita el trabajo de investigadores de Stanford que desarrollaron una l\u00ednea de c\u00f3digo que rastrea cu\u00e1nto tiempo lleva una microtarea, para que los solicitantes puedan calcular c\u00f3mo pagar un salario m\u00ednimo.<\/p>\n

El dise\u00f1o de estudio creativo tambi\u00e9n puede ayudar. Cuando Sulik y sus colegas quer\u00edan medir la ilusi\u00f3n de contingencia, una creencia en la relaci\u00f3n causal entre eventos no relacionados, pidieron a los participantes que movieran un rat\u00f3n de dibujos animados alrededor de una cuadr\u00edcula y luego adivinaran qu\u00e9 reglas les dieron el queso. Aquellos propensos a la ilusi\u00f3n eligieron reglas m\u00e1s hipot\u00e9ticas. Parte de la intenci\u00f3n del dise\u00f1o era mantener las cosas interesantes, dice Sulik, para que los Bobs del mundo no se desconecten. \u201cY nadie va a entrenar un modelo de IA solo para jugar su peque\u00f1o juego espec\u00edfico\u201d.<\/p>\n

La sospecha inspirada en ChatGPT podr\u00eda dificultar las cosas para los trabajadores de la multitud, que ya deben estar atentos a las estafas de phishing que recopilan datos personales a trav\u00e9s de tareas falsas y dedican tiempo no remunerado a realizar pruebas de calificaci\u00f3n. Despu\u00e9s de que un repunte en los datos de baja calidad en 2018 desencadenara el p\u00e1nico de los bots en Mechanical Turk, aument\u00f3 la demanda de herramientas de vigilancia para garantizar que los trabajadores fueran quienes dec\u00edan ser.<\/p>\n

Phelim Bradley, director ejecutivo de Prolific, una plataforma de trabajo colectivo con sede en el Reino Unido que examina a los participantes y solicitantes, dice que su empresa comenz\u00f3 a trabajar en un producto para identificar a los usuarios de ChatGPT y educarlos o eliminarlos. Pero tiene que mantenerse dentro de los l\u00edmites de las leyes de privacidad del Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos de la UE. Algunas herramientas de detecci\u00f3n \u201cpodr\u00edan ser bastante invasivas si no se realizan con el consentimiento de los participantes\u201d, dice.<\/p>\n<\/div>\n


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