{"id":72105,"date":"2022-08-04T15:06:26","date_gmt":"2022-08-04T15:06:26","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/como-el-aprendizaje-automatico-podria-ayudar-a-salvar-especies-amenazadas-de-la-extincion\/"},"modified":"2022-08-04T15:06:27","modified_gmt":"2022-08-04T15:06:27","slug":"como-el-aprendizaje-automatico-podria-ayudar-a-salvar-especies-amenazadas-de-la-extincion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/como-el-aprendizaje-automatico-podria-ayudar-a-salvar-especies-amenazadas-de-la-extincion\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo el aprendizaje autom\u00e1tico podr\u00eda ayudar a salvar especies amenazadas de la extinci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p id=\"3nRMb3\">Hay miles de especies en la Tierra de las que a\u00fan no sabemos mucho, pero ahora sabemos que ya est\u00e1n al borde de la extinci\u00f3n.<strong>. <\/strong>Un nuevo estudio us\u00f3 el aprendizaje autom\u00e1tico para descubrir qu\u00e9 tan amenazados est\u00e1n estos menos conocidos<strong> <\/strong>especies lo son, y los resultados fueron sombr\u00edos. <\/p>\n<p id=\"lrLwhV\">Algunas especies de animales y plantas se etiquetan como \u00abinsuficientes en datos\u00bb porque los conservacionistas no han podido recopilar suficiente informaci\u00f3n sobre ellos para comprender c\u00f3mo viven o cu\u00e1ntos quedan.  Resulta que esas especies \u00abdeficientes en datos\u00bb est\u00e1n desafortunadamente a\u00fan m\u00e1s amenazadas que otras especies que son m\u00e1s conocidas (al menos para los cient\u00edficos).  Los datos de este estudio provienen de la<strong> <\/strong>Uni\u00f3n Internacional para la Conservaci\u00f3n de la Naturaleza (UICN), que mantiene una \u201c<a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.iucnredlist.org\/\">lista Roja<\/a>\u201d que clasifica las especies en funci\u00f3n de cu\u00e1n amenazadas est\u00e1n.<\/p>\n<div class=\"c-float-right\">\n<aside id=\"PsdqW3\"><q>\u201cLas cosas podr\u00edan ser peores de lo que realmente nos damos cuenta ahora\u201d<\/q><\/aside>\n<\/div>\n<p id=\"vaJSsr\">M\u00e1s de la mitad de los<strong> <\/strong>las especies con datos insuficientes incluidas en este estudio, el 56 por ciento, probablemente enfrentan el riesgo de extinci\u00f3n<em>.<\/em> En comparaci\u00f3n, solo el 28 por ciento de las especies mejor conocidas en la Lista Roja<strong> <\/strong>est\u00e1n en peligro de extinci\u00f3n. <\/p>\n<p id=\"xDbhO4\">\u00abLas cosas podr\u00edan ser peores de lo que realmente nos damos cuenta ahora\u00bb, dice Jan Borgelt, ecologista de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnolog\u00eda y autor principal del estudio. <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s42003-022-03638-9\">estudiar<\/a> publicado hoy en la revista <em>Biolog\u00eda de las Comunicaciones<\/em>.  \u00abEs probable que m\u00e1s especies est\u00e9n amenazadas de lo que pens\u00e1bamos anteriormente\u00bb. <\/p>\n<p id=\"sNxRwi\">Gran parte del trabajo de Borgelt se centra en comprender c\u00f3mo la actividad humana, como la generaci\u00f3n de energ\u00eda hidroel\u00e9ctrica o la contaminaci\u00f3n por pl\u00e1sticos, afecta los ecosistemas y la biodiversidad.  La Lista Roja es un recurso invaluable para esos esfuerzos.  pero mas que <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.iucnredlist.org\/search?redListCategory=dd\">20.000 especies<\/a> se clasifican como datos insuficientes.  Y ese punto ciego puede potencialmente hacer que la investigaci\u00f3n que se basa en la Lista Roja sea menos precisa. <\/p>\n<p id=\"glM2AO\">Para intentar resolver ese problema, Borgelt y sus colegas recurrieron al aprendizaje autom\u00e1tico.  Entrenaron un algoritmo para predecir el riesgo de extinci\u00f3n de especies deficientes en datos.  Para ello, utilizaron informaci\u00f3n de 28.363 tipos diferentes de animales que la UICN ya ha evaluado.  De esa manera, el algoritmo podr\u00eda comenzar a comprender los factores que a menudo determinan qu\u00e9 tan amenazada est\u00e1 una especie, incluido el cambio clim\u00e1tico, las especies invasoras y la contaminaci\u00f3n. <\/p>\n<p id=\"hFC2A6\">Luego, los investigadores dirigieron su atenci\u00f3n a 7.699 especies con datos deficientes.  Eso es un poco m\u00e1s de un tercio de todas las especies con datos deficientes, pero Borgelt y sus colegas solo pudieron trabajar con especies para las que conoc\u00edan la distribuci\u00f3n geogr\u00e1fica de los animales.  El algoritmo determin\u00f3 que el 56 por ciento de esas especies probablemente est\u00e9n en riesgo de extinci\u00f3n.  Pero algunos animales tienen m\u00e1s problemas que otros;  El 85 por ciento de los anfibios con datos insuficientes, por ejemplo, est\u00e1n en peligro de extinci\u00f3n.  Eso incluye el <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.iucnredlist.org\/species\/54375\/18405602\">Rana chillona de Mal\u00ed<\/a>, <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.iucnredlist.org\/species\/57884\/123692988\">rana manchada de boca estrecha<\/a>y varias especies de <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.iucnredlist.org\/species\/56964\/53967522\">ranas ladronas<\/a>.  La UICN ni siquiera tiene fotos de estos bichos en su Lista Roja, pero con nombres as\u00ed, \u00bfno quieres verlos?<\/p>\n<p id=\"0O5Q4N\">Su investigaci\u00f3n recibi\u00f3 cierta validaci\u00f3n cuando la UICN actualiz\u00f3 su Lista Roja el a\u00f1o pasado.  Ciento veintitr\u00e9s de las especies en la actualizaci\u00f3n eran especies que<strong> <\/strong>el algoritmo hab\u00eda hecho predicciones sobre.  M\u00e1s de dos tercios de las predicciones del algoritmo, el 76 por ciento, fueron correctas.<\/p>\n<div class=\"c-float-left\">\n<aside id=\"S8wl5G\"><q>\u00bfNo quieres verlos?<\/q><\/aside>\n<\/div>\n<p id=\"Vc6BVU\">\u00abEso fue tranquilizador\u00bb, dice Borgelt. <em>el borde<\/em>.  Pero tambi\u00e9n comprende las limitaciones del aprendizaje autom\u00e1tico.  \u00abPor ahora, [these algorithms] ciertamente no deber\u00eda reemplazar las evaluaciones de expertos\u201d, dice, porque las evaluaciones de expertos son m\u00e1s precisas. <\/p>\n<p id=\"dOQ7qI\">\u201cPero tales algoritmos, son realmente r\u00e1pidos.  No requieren tanto tiempo ni trabajo como si tuviera que evaluar las especies individualmente\u201d, dice Borgelt. <\/p>\n<p id=\"F46WpM\">El n\u00famero de criaturas en la naturaleza podr\u00eda haber eludido a los investigadores por muchas razones.  los <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.iucnredlist.org\/species\/15421\/50368125\">Orca<\/a>, por ejemplo, pasa a estar etiquetado como datos deficientes.  Aunque la orca protagoniz\u00f3 mi favorito <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.imdb.com\/title\/tt0106965\/\">pel\u00edcula de los 90<\/a> y viv\u00ed en todos mis cuadernos de la infancia en forma de calcoman\u00edas de Lisa Frank, los cient\u00edficos ni siquiera est\u00e1n seguros de si existe una sola especie de orca <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.fisheries.noaa.gov\/species\/killer-whale#:~:text=Killer%20whales%20were%20once%20considered,Resident%2C%20Transient%2C%20and%20Offshore.\">o varios<\/a>.  Otros animales pueden encontrarse solo en regiones remotas con un rango limitado, por ejemplo.  Y las mismas caracter\u00edsticas que los hacen dif\u00edciles de estudiar tambi\u00e9n podr\u00edan hacerlos m\u00e1s vulnerables.<\/p>\n<p id=\"whwewg\">Eso hace que sea a\u00fan m\u00e1s importante dar a estas especies una atenci\u00f3n bien merecida.  El aprendizaje autom\u00e1tico, dice Borgelt, no es un reemplazo para rastrear a los animales en el suelo.  pero es otra herramienta <a rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.theverge.com\/23032327\/wildlife-photos-ai-conservation-research\">en la caja de herramientas<\/a>y podr\u00eda ayudar a los conservacionistas a determinar qu\u00e9 especies necesitan<strong> <\/strong>un poco de cari\u00f1o adicional. <\/p>\n<aside id=\"vtBRuV\">\n<\/aside>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.theverge.com\/23290902\/machine-learning-conservation-data-deficient-species-iucn-red-list-extinction-threat\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Source link-37 <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hay miles de especies en la Tierra de las que a\u00fan no sabemos mucho, pero ahora sabemos que ya est\u00e1n al borde de la extinci\u00f3n.. 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