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Tras los rumores de que el gobierno de EE. UU. podr\u00eda prohibir las ventas de GPU de c\u00f3mputo de alta gama a China, el precio de los chips A800 de Nvidia en el mercado chino ha aumentado considerablemente. El precio subi\u00f3 un 20% en solo dos semanas, seg\u00fan un informe de DigiTimes.<\/p>\n
El precio est\u00e1ndar de la GPU de c\u00f3mputo A800 de Nvidia en el factor de forma PCIecard era de alrededor de CNY90,000 (US$12,400) por unidad hace solo dos semanas. En este momento, el precio se acerca a los 110 000 CNY (15 000 USD) por unidad, lo que representa un aumento del 20 %.<\/p>\n\nEl problema de los precios inflados de los chips, junto con la escasez apremiante de poder computacional en China, llam\u00f3 la atenci\u00f3n en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2023. Adquirir chips de inteligencia artificial de alta gama a trav\u00e9s de rutas oficiales en China se ha vuelto cada vez m\u00e1s dif\u00edcil. Y como resultado, las empresas tecnol\u00f3gicas chinas que necesitan poder de c\u00f3mputo han recurrido a la utilizaci\u00f3n de servicios de computaci\u00f3n en la nube proporcionados por compa\u00f1\u00edas como Amazon AWS y Microsoft Azure. Estos servicios se utilizan normalmente para tareas de entrenamiento de modelos de lenguaje grandes, con centros de datos ubicados en Singapur o China.<\/p>\n
Chen Pei, vicepresidente de Vibranium Consulting, afirm\u00f3 que arrendar la potencia computacional de GPU en la nube es notablemente m\u00e1s costoso que construir sus propios cl\u00fasteres de computaci\u00f3n GPU, con precios para los grandes proveedores de nube que oscilan entre $ 2 y $ 3 por hora por GPU. Haci\u00e9ndose eco de esto, Sun Jin de CloudWalk Technology, una firma china de inteligencia artificial y visi\u00f3n por computadora, revel\u00f3 que las empresas chinas a menudo no tienen otra opci\u00f3n que asumir los altos costos de arrendar el poder de la computaci\u00f3n en la nube. Esto sucede a pesar de que estos costos son entre un 50 % y un 100 % m\u00e1s altos que establecer sus propios centros de datos.<\/p>\n
Sin embargo, la capacidad de los proveedores chinos para continuar usando servicios de computaci\u00f3n en la nube basados \u200b\u200ben EE. UU. como AWS y Azure en el futuro es incierta, ya que esto depender\u00e1 de las medidas regulatorias que tome el gobierno de EE. UU., lo que podr\u00eda implicar la necesidad de licencias o incluso una prohibici\u00f3n completa. <\/p>\n
La industria inform\u00e1tica de China se enfrenta a m\u00faltiples desaf\u00edos importantes, incluido el lento proceso de creaci\u00f3n de cl\u00fasteres inform\u00e1ticos de IA, las dificultades para adquirir chips de IA de gama alta en el extranjero y la escasez de chips de IA de producci\u00f3n nacional, como los BR104 y BR100 de Biren. A la luz de las posibles limitaciones para acceder a la potencia inform\u00e1tica en la nube de Europa y EE. UU., existe una expectativa creciente de que los fabricantes chinos de semiconductores se centren \u00fanicamente en refinar sus procesos de fabricaci\u00f3n de chips y avancen progresivamente en la innovaci\u00f3n de software.<\/p>\n
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\n\n\nFila 0 – Celda 0 <\/span><\/td>\n Biren BR104<\/td>\n Nvidia A800<\/td>\n Nvidia A100<\/td>\n Nvidia H100<\/td>\n<\/tr>\n \nFactor de forma<\/td>\n Tarjeta FHFL<\/td>\n Tarjeta FHFL (?)<\/td>\n SXM4<\/td>\n SXM5<\/td>\n<\/tr>\n \nRecuento de transistores<\/td>\n ?<\/td>\n 54,2 mil millones<\/td>\n 54,2 mil millones<\/td>\n 80 mil millones<\/td>\n<\/tr>\n \nNodo<\/td>\n N7<\/td>\n N7<\/td>\n N7<\/td>\n 4N<\/td>\n<\/tr>\n \nFuerza<\/td>\n 300W<\/td>\n ?<\/td>\n 400W<\/td>\n 700W<\/td>\n<\/tr>\n \nFP32 TFLOPS<\/td>\n 128<\/td>\n 13.7 (?)<\/td>\n 19.5<\/td>\n 60<\/td>\n<\/tr>\n \nTF32+ TFLOPS<\/td>\n 256<\/td>\n ?<\/td>\n ?<\/td>\n ?<\/td>\n<\/tr>\n \nTF32 TFLOPS<\/td>\n ?<\/td>\n 109\/218* (?)<\/td>\n 156\/312*<\/td>\n 500\/1000*<\/td>\n<\/tr>\n \nFP16 TFLOPS<\/td>\n ?<\/td>\n 56 (?)<\/td>\n 78<\/td>\n 120<\/td>\n<\/tr>\n \nTensor FP16 TFLOPS<\/td>\n ?<\/td>\n 218\/437*<\/td>\n 312\/624*<\/td>\n 1000\/2000*<\/td>\n<\/tr>\n \nBF16 TFLOPS<\/td>\n 512<\/td>\n 27<\/td>\n 39<\/td>\n 120<\/td>\n<\/tr>\n \nTensor BF16 TFLOPS<\/td>\n ?<\/td>\n 218\/437*<\/td>\n 312\/624*<\/td>\n 1000\/2000*<\/td>\n<\/tr>\n \nINT8<\/td>\n 1024<\/td>\n ?<\/td>\n ?<\/td>\n ?<\/td>\n<\/tr>\n \nTensor INT8 TFLOPS<\/td>\n ?<\/td>\n 437\/874*<\/td>\n 624\/1248*<\/td>\n 2000\/4000*<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\nSource link-41<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Tras los rumores de que el gobierno de EE. UU. podr\u00eda prohibir las ventas de GPU de c\u00f3mputo de alta gama a China, el precio de los chips A800 de…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":568541,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21980],"tags":[89463,37582,478,17928,4256,8,843,708,5684,7556],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/724804"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=724804"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/724804\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":724805,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/724804\/revisions\/724805"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/568541"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=724804"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=724804"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=724804"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}