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I<\/span>No pas\u00f3 mucho tiempo para que las desventajas de una sala de redacci\u00f3n potenciada por IA generativa se hicieran evidentes, entre CNet<\/em> editor de rese\u00f1as de chatbots secretos en noviembre pasado y de Buzzfeed<\/em> posteriores despidos masivos de personal humano a favor de los creadores de \u00abcontenido\u00bb generado por IA. El espectro de ser reemplazado por una \u00abIA lo suficientemente buena\u00bb se cierne sobre la mente de muchos periodistas en estos d\u00edas y se espera que hasta un tercio de las salas de redacci\u00f3n del pa\u00eds cierren a mediados de la d\u00e9cada.<\/p>\n Pero la IA no tiene que ser necesariamente una amenaza existencial para el campo. Como demostraron seis equipos de investigaci\u00f3n en el d\u00eda de demostraci\u00f3n de la Iniciativa de noticias locales e inteligencia artificial de NYU Media Lab a fines de junio, la tecnolog\u00eda tambi\u00e9n puede ser la clave para transformar fundamentalmente la forma en que se recopilan y producen las noticias locales.<\/p>\n <\/p>\n Ahora en su segundo a\u00f1o, la iniciativa tiene la tarea de ayudar a las organizaciones de noticias locales a \u00abaprovechar el poder de la inteligencia artificial para impulsar el \u00e9xito\u00bb. Est\u00e1 respaldado como parte de una subvenci\u00f3n mayor de $3 millones de la Fundaci\u00f3n Knight, que financia cuatro programas de este tipo en total en asociaci\u00f3n con la Associated Press<\/em>el Laboratorio de noticias locales del Instituto Brown, el Laboratorio de medios de la ciudad de Nueva York y la Asociaci\u00f3n sobre IA.<\/p>\n La cohorte de este a\u00f1o incluy\u00f3 una combinaci\u00f3n de equipos de la academia y la industria privada, que se unieron durante el curso de desarrollo de 12 semanas para crear \u00abaplicaciones de IA para noticias locales para empoderar a los periodistas, apoyar la sostenibilidad de las organizaciones de noticias y proporcionar informaci\u00f3n de calidad para los medios locales\u00bb. audiencias de noticias\u201d, inform\u00f3 el servicio de noticias de NYU Tandon.<\/p>\n \u201cEs valioso poder reunir a las personas que est\u00e1n trabajando en estos problemas desde muchos \u00e1ngulos diferentes\u201d, dijo a Engadget Matt Macvey, Community and Project Lead de la iniciativa, \u201cy eso es lo que hemos tratado de facilitar. \u201d<\/p>\n \u201cTambi\u00e9n crea una oportunidad porque\u2026 si estas organizaciones de noticias que est\u00e1n haciendo un buen trabajo pueden seguir comunicando su valor y mantener la confianza con sus lectores\u201d, continu\u00f3. \u201cCreo que podr\u00edamos obtener un ecosistema de informaci\u00f3n en el que una fuente de noticias confiable se valore a\u00fan m\u00e1s cuando se vuelve m\u00e1s f\u00e1cil [for anyone] hacer de baja calidad [AI generated] contenido.\u00bb<\/p>\n Los seis equipos incluyen Bangla AI, que est\u00e1 desarrollando una plataforma web que muestra y traduce noticias relevantes al idioma bengal\u00ed para periodistas y la considerable comunidad de inmigrantes de Bangladesh de la ciudad de Nueva York.<\/p>\n \u201cM\u00e1s de 200.000 inmigrantes legales de Bangladesh viven en los Estados Unidos, la mitad de ellos en la ciudad de Nueva York\u201d, dijo a los periodistas el miembro del equipo bengal\u00ed, MD Ashraful Goni, durante el d\u00eda de la demostraci\u00f3n. \u201cSolo la mitad de la poblaci\u00f3n habla ingl\u00e9s con fluidez\u201d, privando a la otra mitad de un f\u00e1cil acceso a las noticias del d\u00eda a trav\u00e9s de los principales medios de comunicaci\u00f3n como el New York Times<\/em> o el Associated Press<\/em>.<\/p>\n \u201cBangla AI buscar\u00e1 informaci\u00f3n relevante para las personas de la comunidad bengal\u00ed que se haya publicado en los principales medios de comunicaci\u00f3n\u2026 luego la traducir\u00e1 para ellos. Entonces, cuando los periodistas usen Bangla AI, ver\u00e1n la informaci\u00f3n en bengal\u00ed en lugar de en ingl\u00e9s\u201d. El sistema tambi\u00e9n generar\u00e1 res\u00famenes de las publicaciones de los principales medios de comunicaci\u00f3n, tanto en ingl\u00e9s como en bengal\u00ed, lo que permitir\u00e1 a los periodistas locales cubrir noticias m\u00e1s importantes que reescribir copias electr\u00f3nicas.<\/p>\n Asimismo, el equipo de Chequeado, una organizaci\u00f3n sin fines de lucro que lucha contra la desinformaci\u00f3n en el discurso p\u00fablico, mostr\u00f3 los \u00faltimos desarrollos de su plataforma Chequeabot, Monitorio. Aprovecha la inteligencia artificial y las capacidades de procesamiento del lenguaje natural para agilizar los esfuerzos de verificaci\u00f3n de hechos en los medios en espa\u00f1ol. Su tablero monitorea continuamente las redes sociales en busca de informaci\u00f3n err\u00f3nea de tendencias y alerta a los verificadores de hechos para que puedan mitigar la viralidad de la pieza.<\/p>\n \u201cUna de las mayores promesas de cosas como esta y Bangla AI\u201d, dijo el miembro del equipo de Chequeado Marcos Barroso durante la demostraci\u00f3n, \u201ces la capacidad de este tipo de tecnolog\u00eda para ir a una sala de redacci\u00f3n de escasos recursos y mejorar su capacidad, y permitirles para ser m\u00e1s eficiente.\u201d<\/p>\n El equipo de inteligencia artificial de la sala de redacci\u00f3n de la Universidad de Cornell espera que su plataforma de asistente de redacci\u00f3n ayude a los periodistas a hacer lo que Copilot hizo a los codificadores: eliminar el trabajo pesado. La sala de redacci\u00f3n puede automatizar una serie de tareas comunes, incluida la transcripci\u00f3n y organizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n, la generaci\u00f3n de im\u00e1genes y titulares, y la implementaci\u00f3n de SEO. Seg\u00fan los informes, el sistema incluso escribir\u00e1 art\u00edculos en el estilo personal de un periodista si se alimenta con suficientes ejemplos de capacitaci\u00f3n.<\/p>\n En cuanto al audio, el equipo de WNYC de la radio p\u00fablica de Nueva York dedic\u00f3 su tiempo a desarrollar y crear prototipos de un modelo de voz a texto que generar\u00e1 subt\u00edtulos y transcripciones en tiempo real para sus transmisiones en vivo. WNYC es la estaci\u00f3n de medios p\u00fablicos m\u00e1s grande de Nueva York y llega a 2 millones de visitantes mensuales a trav\u00e9s de su sitio web de noticias.<\/p>\n \u201cNuestra transmisi\u00f3n en vivo no tiene un punto de entrada significativo en este momento para las audiencias sordas o con problemas de audici\u00f3n\u201d, dijo Sam Guzik, miembro del equipo de WNYC, durante la demostraci\u00f3n. \u201cEntonces, realmente queremos pensar, mientras miramos hacia el futuro, ‘\u00bfc\u00f3mo podemos hacer que nuestro audio sea m\u00e1s accesible para aquellas personas que no pueden escuchar?’\u201d<\/p>\n El uso de IA para realizar la transformaci\u00f3n de voz a texto alivia uno de los mayores puntos conflictivos de los subt\u00edtulos ocultos modernos: que es costoso y requiere muchos recursos para cambiar r\u00e1pidamente cuando los humanos lo hacen. \u201cLos modelos de voz a texto tienen un costo relativamente bajo\u201d, continu\u00f3 Guzik. \u201cPueden operar a escala y admiten una arquitectura impulsada por API que se vincular\u00eda con nuestras experiencias\u201d.<\/p>\n El resultado es un reproductor de audio de prueba de concepto para el sitio web de WNYC que genera subt\u00edtulos ocultos precisos de cualquier clip que se est\u00e9 reproduciendo actualmente. El sistema puede ir un paso m\u00e1s all\u00e1 al resumir el contenido de ese clip en unas pocas vi\u00f1etas, simplemente haciendo clic en un bot\u00f3n en el reproductor de audio.<\/p>\n \u201cEsta es una mejora significativa, tanto para las personas que no pueden o\u00edr\u201d, dijo Guznik. \u00abPero tambi\u00e9n para las personas que simplemente no est\u00e1n en el espacio donde pueden escuchar, y esta es una herramienta realmente excelente si se encuentra en un lugar donde no tiene auriculares y desea seguir lo que se dice\u00bb.<\/p>\n En el back-end, NOBL Media ha desarrollado un producto de tecnolog\u00eda publicitaria que \u00abpermite a los anunciantes program\u00e1ticos llegar al contenido de los editores al servicio de audiencias m\u00e1s peque\u00f1as que pueden ser objetivo por geograf\u00eda o demograf\u00eda\u00bb, mientras que Graham Media Group cre\u00f3 un texto de lenguaje natural automatizado. apuntador para empujar las secciones de comentarios de los art\u00edculos de noticias locales m\u00e1s cerca de la civilidad.<\/p>\n \u201cEl bot de comentarios publica el primer comentario sobre las historias para guiar las conversaciones y, con suerte, aumentar la participaci\u00f3n e impulsar a los usuarios a profundizar en nuestros embudos de participaci\u00f3n\u201d, dijo Dustin Block, miembro del equipo de GMG, durante la demostraci\u00f3n. Esto resuelve dos desaf\u00edos importantes que enfrenta la moderaci\u00f3n de comentarios humanos: evitar que las voces m\u00e1s fuertes dominen la discusi\u00f3n y proporcionar forma y estructura a la conversaci\u00f3n, explic\u00f3.<\/p>\n \u201dEl bot escanea y comprende los art\u00edculos de noticias utilizando la API GPT 3.5 Turbo. Genera iniciadores que invitan a la reflexi\u00f3n y luego fomenta las discusiones\u201d, continu\u00f3. \u201cEst\u00e1 dise\u00f1ado para ser amigable\u201d.<\/p>\n Queda por ver si la revoluci\u00f3n de la IA sigue siendo amistosa con los periodistas y presumiblemente est\u00e1 aumentando, aunque Macvey no est\u00e1 preocupado. \u201cLa mayor\u00eda de las organizaciones de noticias, especialmente las organizaciones de noticias locales, tienen tan pocos recursos y personal que est\u00e1n sucediendo m\u00e1s cosas de las que pueden cubrir\u201d, dijo. \u201cAs\u00ed que creo que herramientas como IA y [the automations seen during the demo day] permitir a los periodistas y al personal editorial m\u00e1s ancho de banda\u201d.<\/p>\n \n Todos los productos recomendados por Engadget son seleccionados por nuestro equipo editorial, independiente de nuestra empresa matriz. Algunas de nuestras historias incluyen enlaces de afiliados. 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