Necesitar\u00e1 una PC con un procesador AMD o Intel moderno, 16 gigabytes de RAM, una GPU NVIDIA RTX con 8 gigabytes de memoria y un m\u00ednimo de 10 gigabytes de espacio de almacenamiento disponible. Una GPU con m\u00e1s memoria podr\u00e1 generar im\u00e1genes m\u00e1s grandes sin necesidad de escalar.<\/p>\n
Stable Diffusion es un popular generador de im\u00e1genes impulsado por IA que puede ejecutar en su propia PC. Pero, \u00bfcu\u00e1les son las especificaciones m\u00ednimas para ejecutar Stable Diffusion y qu\u00e9 componentes son los m\u00e1s importantes?<\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 hardware de PC requiere la difusi\u00f3n estable?<\/h2>\n
El componente m\u00e1s cr\u00edtico para Stable Diffusion es su tarjeta gr\u00e1fica (GPU). Stable Diffusion, al menos la versi\u00f3n principal, se ejecuta casi exclusivamente en su GPU. Eso significa que otros componentes del sistema, como su CPU, RAM y unidades de almacenamiento, no importan tanto.<\/p>\n
Nota:<\/strong> Las bifurcaciones de la comunidad a veces cambian la forma en que opera Stable Diffusion y pueden resultar en una mayor demanda de su CPU y RAM que la versi\u00f3n oficial de Stable Diffusion.<\/p><\/blockquote>\n
En t\u00e9rminos generales, estas son las especificaciones m\u00ednimas que recomendamos si est\u00e1 construyendo una nueva PC con Stable Diffusion en mente:<\/p>\n
\n
- UPC<\/strong>: Cualquier CPU AMD o Intel moderna.<\/li>\n
- RAM<\/strong>: Un m\u00ednimo de 16 gigabytes de RAM DDR4 o DDR5.<\/li>\n
- Almacenamiento<\/strong>: cualquier unidad de estado s\u00f3lido SATA o NVMe de una empresa de confianza que tenga 256 gigabytes o m\u00e1s. Necesita al menos 10 gigabytes de espacio libre disponible. Por lo general, las unidades de un terabyte ofrecen el mejor precio por gigabyte de almacenamiento.<\/li>\n
- GPU: <\/strong>Cualquier GPU GeForce RTX con un m\u00ednimo de 8 gigabytes de memoria GDDR6.<\/li>\n<\/ul>\n
RELACIONADO:<\/strong> C\u00f3mo ejecutar Stable Diffusion en su PC para generar im\u00e1genes de IA<\/em><\/strong><\/p>\n
\u00bfQu\u00e9 tipo de tarjeta gr\u00e1fica (GPU) necesita para ejecutar Stable Diffusion?<\/h2>\n
La comunidad de Stable Diffusion ha trabajado diligentemente para expandir la cantidad de dispositivos en los que se puede ejecutar Stable Diffusion. Hemos visto que Stable Diffusion se ejecuta en Mac M1 y M2, tarjetas AMD y tarjetas NVIDIA antiguas, pero tienden a ser dif\u00edciles de ejecutar y son m\u00e1s propensas a problemas. Las GPU NVIDIA RTX son las \u00fanicas GPU compatibles de forma nativa con Stable Diffusion en el momento en que se escribi\u00f3 este art\u00edculo en diciembre de 2022.<\/p>\n
RELACIONADO:<\/strong> C\u00f3mo verificar qu\u00e9 tarjeta gr\u00e1fica (GPU) hay en su PC<\/em><\/strong><\/p>\n
Cualquiera de las siguientes tarjetas NVIDIA RTX funcionar\u00e1 de inmediato:<\/p>\n
\n
- RTX 2060 (12 GB), RTX 2070, RTX 2070 Super, RTX 2080, RTX 2080 Super, RTX 2080 Ti o RTX Titan<\/li>\n
- RTX 3060, RTX 3060 Ti, RTX 3070, RTX 3070 Ti, RTX 3080, RTX 3080 (12 GB), RTX 3080 Ti, RTX 3090 o RTX 3090 Ti<\/li>\n
- RTX 4090, RTX 4080 y futuras GPU de la serie 40<\/li>\n<\/ul>\n
Nota:<\/strong> El RTX 3050 tambi\u00e9n funcionar\u00eda, pero es dif\u00edcil recomendarlo dado su precio en comparaci\u00f3n con la variante RTX 3060 de 12 gigabytes.<\/p><\/blockquote>\n
Intenta comprar la GPU m\u00e1s nueva que puedas. Cualquiera de las GPU de las series 20, 30 o 40 con 8 gigabytes de memoria de NVIDIA funcionar\u00e1, pero las GPU m\u00e1s antiguas, incluso con la misma cantidad de RAM de video (VRAM), tardar\u00e1n m\u00e1s en producir una imagen del mismo tama\u00f1o. Si est\u00e1 construyendo o actualizando una PC espec\u00edficamente con Stable Diffusion en mente, evite las GPU de la serie RTX 20 m\u00e1s antiguas a menos que encuentre una oferta fant\u00e1stica en una, ya que son significativamente m\u00e1s lentas.<\/p>\n
\u00bfCu\u00e1nta memoria de video (memoria GPU) necesita?<\/h2>\n
Cuanto m\u00e1s grandes haga sus im\u00e1genes, m\u00e1s VRAM Stable Diffusion utilizar\u00e1. El m\u00ednimo<\/strong> cantidad de VRAM que debe considerar es de 8 gigabytes.<\/p>\n
La versi\u00f3n Stable Diffusion sin modificar producir\u00e1 im\u00e1genes de 256 \u00d7 256 con 8 GB de VRAM, pero es probable que tenga problemas al intentar producir im\u00e1genes de 512 \u00d7 512. Si desea ir a im\u00e1genes de 512 \u00d7 512 sin jugar con la configuraci\u00f3n, obtenga una GPU con 12 gigabytes de VRAM o m\u00e1s.<\/p>\n
El RTX 3060 es una opci\u00f3n potencial a un precio bastante bajo. El RTX 3060 es m\u00e1s lento que el 3060 Ti, sin embargo, el RTX 3060 tiene 12 gigas de VRAM, mientras que el 3080 Ti solo tiene 8 gigas. La VRAM adicional realmente brillar\u00e1 en Stable Diffusion, pero eso se logra a expensas de la velocidad y el rendimiento del juego.<\/p>\n
\n\n
<\/p>\n<\/div>\n
\n\n\nAmazonas<\/p>\n
$289.99
$459.99<\/del> Ahorre 37%<\/small><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\nCuando se trata de VRAM adicional y Stable Diffusion, el cielo es el l\u00edmite: Stable Diffusion usar\u00e1 gustosamente cada gigabyte de VRAM disponible en un RTX 4090. Todo depende del tama\u00f1o de la imagen que est\u00e9s generando.<\/p>\n
Por supuesto, hay todo tipo de bifurcaciones optimizadas que le permiten salirse con la suya con mucha menos VRAM a expensas de la velocidad, pero si quiere estar seguro de que funcionar\u00e1, qu\u00e9dese con las tarjetas RTX NVIDIA que tienen al menos 8 gigabytes de memoria.<\/p>\n
\u00bfDeber\u00eda usar una bifurcaci\u00f3n optimizada de difusi\u00f3n estable?<\/h2>\n
En una palabra: S\u00ed.<\/p>\n
La comunidad de Stable Diffusion ha hecho un trabajo fant\u00e1stico ampliando la cantidad de GPU compatibles para hacer que Stable Diffusion sea m\u00e1s accesible.<\/p>\n
Las bifurcaciones de la comunidad a menudo incluyen una interfaz de usuario, modelos adicionales para refinar sus creaciones y optimizaciones que le permiten generar im\u00e1genes m\u00e1s grandes con menos VRAM. Algunos usuarios han podido generar im\u00e1genes de 512 \u00d7 512 con tan solo 4 gigabytes de VRAM utilizando bifurcaciones comunitarias. Las mismas optimizaciones permiten a los usuarios con GPU de 8 y 12 gigabytes producir im\u00e1genes significativamente m\u00e1s grandes.<\/p>\n
La interfaz de usuario tambi\u00e9n es una gran caracter\u00edstica, ya que facilita el uso de Stable Diffusion. Tambi\u00e9n hace posible la generaci\u00f3n de video AI con Stable Diffusion.<\/p>\n
S\u00f3lo s\u00e9 cuidadoso. La mayor\u00eda de las modificaciones que encontrar\u00e1s est\u00e1n escritas por entusiastas bien intencionados, pero siempre existe la posibilidad de que alguien est\u00e9 actuando maliciosamente. Si su antivirus marca una bifurcaci\u00f3n de Stable Diffusion como maliciosa, no la ignore. Stable Diffusion no es conocido por producir falsos positivos del software antivirus, por lo que cualquier advertencia que reciba debe tomarse en serio.<\/p>\n
Una vez que tenga el hardware adecuado, puede dedicar tiempo a optimizar las indicaciones de Stable Diffusion en lugar de su PC.<\/p>\n
RELACIONADO:<\/strong> C\u00f3mo escribir un mensaje de difusi\u00f3n estable impresionante<\/em><\/strong><\/p>\n<\/div>\n