{"id":727985,"date":"2023-07-12T23:05:01","date_gmt":"2023-07-12T23:05:01","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/intel-lanza-la-tecnologia-de-proceso-de-16-nm-un-nodo-finfet-de-bajo-costo-y-bajo-consumo-de-energia\/"},"modified":"2023-07-12T23:05:05","modified_gmt":"2023-07-12T23:05:05","slug":"intel-lanza-la-tecnologia-de-proceso-de-16-nm-un-nodo-finfet-de-bajo-costo-y-bajo-consumo-de-energia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/intel-lanza-la-tecnologia-de-proceso-de-16-nm-un-nodo-finfet-de-bajo-costo-y-bajo-consumo-de-energia\/","title":{"rendered":"Intel lanza la tecnolog\u00eda de proceso de 16 nm: un nodo FinFET de bajo costo y bajo consumo de energ\u00eda"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Intel Foundry Services ha presentado su nueva tecnolog\u00eda de proceso de clase 16nm llamada Intel 16 para abordar aplicaciones m\u00f3viles, de RF, IoT, de consumo, de almacenamiento, militares, aeroespaciales y gubernamentales.  La nueva tecnolog\u00eda complementa el proceso FFL de 22 nm de Intel y se dice que es un nodo econ\u00f3mico basado en FinFET.<\/p>\n<p>Seg\u00fan los comunicados de prensa de Synopsys, Cadence Digital y Ansys, Intel 16 de IFS est\u00e1 dise\u00f1ado espec\u00edficamente para abordar una amplia variedad de aplicaciones de los clientes Capacidad de RF y anal\u00f3gica (Wi-Fi, Bluetooth), mmWave, electr\u00f3nica de consumo, almacenamiento, militar, aeroespacial, y aplicaciones gubernamentales.  La tecnolog\u00eda de clase de 16 nm promete ofrecer una mayor densidad de transistores, mayor rendimiento, menor potencia, menos m\u00e1scaras y reglas de dise\u00f1o de back-end m\u00e1s simples en comparaci\u00f3n con los nodos de producci\u00f3n planos que se utilizan para estas aplicaciones en la actualidad.<\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>Hay cientos de aplicaciones ampliamente utilizadas con largos ciclos de vida que dependen de tecnolog\u00edas de proceso maduras, particularmente en campos como procesadores de aplicaciones, controladores, anal\u00f3gicos, electr\u00f3nica de consumo y radio.  Muchos de ellos utilizan tecnolog\u00edas de proceso basadas en transistores planos debido a los costos, la simplicidad del dise\u00f1o y los altos rendimientos.  Si bien los expertos de la industria en general tienden a admirar los procesadores masivamente poderosos como el Instinct MI300 de AMD o el H100 de Nvidia, hay muchos chips, incluso en industrias como la inteligencia artificial y la computaci\u00f3n de alto rendimiento, que son considerablemente m\u00e1s peque\u00f1os y consumen solo una fracci\u00f3n de energ\u00eda.<\/p>\n<p>En muchos casos, estas aplicaciones maduras y emergentes a\u00fan pueden beneficiarse de las nuevas tecnolog\u00edas de producci\u00f3n basadas en FinFET, raz\u00f3n por la cual TSMC ofrece su nodo N12e, mientras que IFS ahora est\u00e1 implementando su tecnolog\u00eda de proceso Intel 16.<\/p>\n<p>Los tres proveedores l\u00edderes de automatizaci\u00f3n de dise\u00f1o electr\u00f3nico (EDA) e IP (Ansys, Cadence y Synopsys) ya son compatibles con la tecnolog\u00eda de procesos Intel 16 con sus flujos de software certificados e IP.  Por ejemplo, Cadence ha portado una variedad de sus bloques de IP a Intel 16, incluidos PCIe 5.0;  25G-KR Ethernet multiprotocolo PHY;  PHY multiprotocolo para aplicaciones de consumo que admiten est\u00e1ndares como PCIe 3.0 y USB 3.2;  PHY multiest\u00e1ndar para memoria LPDDR5\/4\/4X;  y MIPI D-PHY v1.2 para c\u00e1maras y pantallas.  Mientras tanto, Synopsys ofrece su conjunto de herramientas Synopsys.ai habilitado para IA para una implementaci\u00f3n de chips m\u00e1s r\u00e1pida.<\/p>\n<p>Los desarrolladores de chips sin f\u00e1brica pueden comenzar a usar herramientas de dise\u00f1o, verificaci\u00f3n y simulaci\u00f3n para producir sus dise\u00f1os.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-41<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Intel Foundry Services ha presentado su nueva tecnolog\u00eda de proceso de clase 16nm llamada Intel 16 para abordar aplicaciones m\u00f3viles, de RF, IoT, de consumo, de almacenamiento, militares, aeroespaciales y&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":570447,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21980],"tags":[2668,17615,5246,3453,97453,6242,1639,30846,3446,4491],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/727985"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=727985"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/727985\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":727986,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/727985\/revisions\/727986"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/570447"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=727985"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=727985"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=727985"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}