La directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, ha destacado la importancia de la IA en el progreso hacia los dise\u00f1os de chips de pr\u00f3xima generaci\u00f3n y los desaf\u00edos que conlleva.<\/p>\n
AI es el camino a seguir en el desarrollo de chips a trav\u00e9s de la ayuda en las etapas de prueba y verificaci\u00f3n, dice el CEO de AMD<\/h2>\n
En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial (WAIC) de 2023 en Shanghai, Lisu enfatiz\u00f3 el papel y la importancia de la IA en el futuro. El CEO de AMD se\u00f1al\u00f3 que la IA es el camino para los dise\u00f1os de chips, especialmente para pruebas y verificaci\u00f3n. El CEO ya ha citado a AI como su prioridad estrat\u00e9gica n\u00famero uno para avanzar.<\/p>\n
Para aquellos que no lo saben, la IA tiene una amplia gama de aplicaciones en el dise\u00f1o de chips que ha ayudado a la industria en gran medida. Sin embargo, avanzar en la era de la IA requiere que los ingenieros est\u00e9n equipados con conocimientos modernos de hardware, software y algoritmos. NVIDIA ya utiliza sus propias GPU de IA en el desarrollo de chips actuales y futuros, y AMD planea seguir una ruta muy similar.<\/p>\n Las t\u00e9cnicas de IA como el aprendizaje autom\u00e1tico y el aprendizaje profundo pueden optimizar el proceso de dise\u00f1o de chips. Al analizar grandes cantidades de datos y ejecutar simulaciones, los algoritmos de IA pueden identificar patrones y generar dise\u00f1os optimizados que cumplan con los requisitos de rendimiento espec\u00edficos. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n identifica fallas en un producto, eliminando la posibilidad de cualquier interrupci\u00f3n dentro del producto final.<\/p>\n AI tambi\u00e9n se extiende a la creaci\u00f3n de un mejor dise\u00f1o de chips, ya que agiliza el proceso de dise\u00f1o de semiconductores mediante el uso de dise\u00f1os existentes como fuente de aprendizaje y la creaci\u00f3n de dise\u00f1os que siguen las pautas de dise\u00f1o mientras optimizan factores como el consumo de energ\u00eda, la integridad de la se\u00f1al y la utilizaci\u00f3n del \u00e1rea. Un ejemplo destacado de esta aplicaci\u00f3n es el lanzamiento de Synopsys.ai, que ha brindado las capacidades de la IA a los ingenieros, haciendo que cada etapa de desarrollo sea mucho m\u00e1s f\u00e1cil y eficiente.<\/p>\n La IA ha conquistado la industria de las PC en cuanto a generaci\u00f3n de ingresos u optimizaci\u00f3n del rendimiento. Empresas como AMD, NVIDIA y Papermaster emplean IA para desarrollar dise\u00f1os de chips sofisticados, lo que en \u00faltima instancia conduce a un producto final avanzado.<\/p>\n Fuentes de noticias: DigiTimes, Tomshardware<\/p>\n![](\"https:\/\/cdn.wccftech.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/FORGE-112R_300x250.jpg\")
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