Alex Nichiporchik, CEO de tinyBuild, editor de Hello Neighbor, propuso recientemente el potencial de usar modelos de IA para ayudar a encontrar \u00abmiembros problem\u00e1ticos del equipo\u00bb e identificar a los empleados en riesgo de agotamiento, y aunque supuestamente el objetivo era ayudar a los empleados, a todos no les gust\u00f3 eso. <\/p>\n
Por qu\u00e9 ahora juegos<\/u> inform\u00f3 sobre un presentaci\u00f3n<\/u> Nichiporchik dio en la conferencia Develop: Brighton el 12 de julio, que se titul\u00f3 \u00abAI en Gamedev: \u00bfEs seguro mi trabajo?\u00bb El resumen dice que la presentaci\u00f3n \u00abprofundizar\u00e1 en c\u00f3mo el editor adopt\u00f3 la IA en las pr\u00e1cticas diarias para aumentar exponencialmente la eficiencia. Desde un aumento de 10 veces en la eficiencia de la producci\u00f3n de arte clave hasta el uso de la IA para recopilar datos y verificar el sentimiento de la comunidad, estamos en la revoluci\u00f3n industrial de la era digital. Aquellos que la abrazan ya tienen una ventaja\u00bb.<\/p>\n
Adem\u00e1s de c\u00f3mo se puede usar la IA como una herramienta para las disciplinas de desarrollo de juegos como el arte y el c\u00f3digo, el registro de la sesi\u00f3n se\u00f1ala que \u00abhabr\u00e1 una reasignaci\u00f3n de recursos humanos que cambiar\u00e1 y optimizar\u00e1 la forma en que trabajan los equipos\u00bb. Es principalmente este elemento el que encendi\u00f3 tal fuego, con la discusi\u00f3n centrada en la idea de usar IA para identificar a los empleados en lugar de, no s\u00e9, verificar c\u00f3mo les est\u00e1 yendo. <\/p>\n