{"id":73620,"date":"2022-08-05T04:20:40","date_gmt":"2022-08-05T04:20:40","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/nuevo-supersensor-autonomo-que-ve-en-las-esquinas-y-promete-cero-choques-evitables\/"},"modified":"2022-08-05T04:20:41","modified_gmt":"2022-08-05T04:20:41","slug":"nuevo-supersensor-autonomo-que-ve-en-las-esquinas-y-promete-cero-choques-evitables","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/nuevo-supersensor-autonomo-que-ve-en-las-esquinas-y-promete-cero-choques-evitables\/","title":{"rendered":"Nuevo supersensor aut\u00f3nomo que ve en las esquinas y promete cero choques evitables"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"\">\n<div class=\"_1z604\">\n<p data-c=\"paragraph\" class=\"_25GXi _3Z08g\">Acabo de enterarme de que no es del todo culpa nuestra, como Homo sapiens, que provoquemos el 95 por ciento de los accidentes automovil\u00edsticos.  Eso se debe a que no hemos desarrollado la capacidad fisiol\u00f3gica para ver lo suficientemente lejos y procesar los datos visuales lo suficiente como para eliminar los \u00abaccidentes\u00bb.  Aprend\u00ed esto cuando una empresa de California llamada Neural Propulsion Systems (NPS) present\u00f3 su producto de fusi\u00f3n de sensores AtomicSense Platform, que dice que puede detectar e interpretar suficientes datos para evitar accidentes.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"_1z604\">\n<p data-c=\"paragraph\" class=\"_25GXi _3Z08g\">NPS escribi\u00f3 un art\u00edculo en el que teorizaba que percibir el entorno lo suficientemente lejos, lo suficientemente claro y lo suficientemente temprano como para eliminar las muertes en las carreteras (es decir, las causadas por accidentes evitables) requiere una tasa de adquisici\u00f3n y procesamiento de datos de 100 terabits por segundo, es decir, 10 millones de veces la tasa estimada. tasa de datos sensoriales que fluyen desde sus ojos hasta su cerebro cuando no est\u00e1 borracho o distra\u00eddo.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"_1z604\">\n<figure data-c=\"inline-image\" class=\"_3kWNL\"><button type=\"button\" aria-label=\"Open Gallery\" class=\"_2bgbL\"><span class=\"_1gT27\">Ver las 5 fotos<\/span><\/button><\/figure>\n<\/div>\n<div class=\"_1z604\">\n<p data-c=\"paragraph\" class=\"_25GXi _3Z08g\">As\u00ed que NPS ide\u00f3 un conjunto de sensores de sistema en chip de estado s\u00f3lido completo para hacer precisamente eso, aprovechando la investigaci\u00f3n del Departamento de Defensa.  El sistema AtomicSense incluye muchas c\u00e1maras fusionadas con tres avances tecnol\u00f3gicos: radar multibanda digital, lidar de entrada m\u00faltiple\/salida m\u00faltiple (MIMO) y computaci\u00f3n de norma at\u00f3mica.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"_1z604\">\n<p data-c=\"paragraph\" class=\"_25GXi _3Z08g\">El radar automotriz de 77 GHz de hoy en d\u00eda es excelente para penetrar la niebla, pero pinta una imagen s\u00faper borrosa de lo que hay ah\u00ed fuera, y las gotas de lluvia pueden dispersarla.  Sin embargo, el radar a 1 GHz apenas detecta la lluvia, las ondas se difractan para \u00abver\u00bb alrededor de curvas y esquinas, e incluso pueden atravesar algunos materiales s\u00f3lidos.  Un haz enfocado de radar de alta frecuencia brinda una resoluci\u00f3n similar a la de un lidar, pero se limita a la l\u00ednea de visi\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"_1z604\">\n<figure data-c=\"inline-image\" class=\"_3kWNL\"><button type=\"button\" aria-label=\"Open Gallery\" class=\"_2bgbL\"><span class=\"_1gT27\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" height=\"24\" viewbox=\"0 0 24 24\" width=\"24\" src=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"m8 2h12c1.1 0 2 .9 2 2v12c0 1.1-.9 2-2 2h-12c-1.1 0-2-.9-2-2v-12c0-1.1.9-2 2-2zm12 14v-12h-12v12zm-8.5-4.33 1.69 2.26 2.48-3.1 3.33 4.17h-10zm-9.5 8.33v-14h2v14h14v2h-14c-1.1 0-2-.9-2-2z\" fill=\"%23fff\" fill-rule=\"evenodd\" alt=\"filtrar\" class=\"_1ykV2\"\/>Ver las 5 fotos<\/span><\/button><\/figure>\n<\/div>\n<div class=\"_1z604\">\n<p data-c=\"paragraph\" class=\"_25GXi _3Z08g\">Al emplear cuatro frecuencias de radar, NPS aprovecha todo el potencial del radar y logra una confiabilidad 100 veces mayor que las unidades de radar t\u00edpicas para autom\u00f3viles.  La transmisi\u00f3n de pulsos digitales de radar pr\u00e1cticamente elimina el riesgo de interferencia de otras se\u00f1ales de radar.  Haga clic aqu\u00ed para obtener una explicaci\u00f3n m\u00e1s detallada de c\u00f3mo ve el radar multihaz en las esquinas.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"_1z604\">\n<p data-c=\"paragraph\" class=\"_25GXi _3Z08g\">El lidar MIMO de NPS utiliza una matriz de estado s\u00f3lido que consta de m\u00faltiples emisores y receptores l\u00e1ser, cada uno enfocado en un \u00e1rea peque\u00f1a e iluminado brevemente, entre 20 y 100 veces por segundo.  Este parpadeo hace que los pulsos de l\u00e1ser de mayor potencia sean seguros para los ojos humanos, lo que permite obtener im\u00e1genes claras a m\u00e1s de 540 yardas, aproximadamente el doble del alcance de otros lidars.  Mediciones recientes en la pista Crows Landing de la NASA detectaron a un ciclista a una distancia r\u00e9cord de 1,285 pies.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"_1z604\">\n<figure data-c=\"inline-image\" class=\"_3kWNL\"><button type=\"button\" aria-label=\"Open Gallery\" class=\"_2bgbL\"><span class=\"_1gT27\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" height=\"24\" viewbox=\"0 0 24 24\" width=\"24\" src=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"m8 2h12c1.1 0 2 .9 2 2v12c0 1.1-.9 2-2 2h-12c-1.1 0-2-.9-2-2v-12c0-1.1.9-2 2-2zm12 14v-12h-12v12zm-8.5-4.33 1.69 2.26 2.48-3.1 3.33 4.17h-10zm-9.5 8.33v-14h2v14h14v2h-14c-1.1 0-2-.9-2-2z\" fill=\"%23fff\" fill-rule=\"evenodd\" alt=\"filtrar\" class=\"_1ykV2\"\/>Ver las 5 fotos<\/span><\/button><\/figure>\n<\/div>\n<div class=\"_1z604\">\n<p data-c=\"paragraph\" class=\"_25GXi _3Z08g\">La ardua tarea de fusionar estos abundantes datos de radar y LIDAR con las im\u00e1genes de la c\u00e1mara y darle sentido a todo es donde entra en juego la computaci\u00f3n de norma at\u00f3mica. Este concepto de compresi\u00f3n de datos reduce las mediciones necesarias para lograr el rendimiento de percepci\u00f3n deseado: se desarroll\u00f3 originalmente para reducir el tiempo que los pacientes ten\u00edan que pasar en un tubo de resonancia magn\u00e9tica.  AtomicSense divide el mundo escaneado en v\u00f3xeles (p\u00edxeles tridimensionales) que miden alrededor de 8x8x8 pulgadas.  Digitalizar cada bit de ese espacio generar\u00eda 6,8 petabits\/segundo de datos para procesar, pero en cualquier escena, el 99,0-99,9 por ciento de los v\u00f3xeles est\u00e1n vac\u00edos y se pueden ignorar.  Esto reduce la carga de trabajo total del flujo de datos a 100 terabits\/segundo m\u00e1s manejables.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"_1z604\">\n<p data-c=\"paragraph\" class=\"_25GXi _3Z08g\">Al dirigir digitalmente los haces de radar y lidar, el sistema puede \u00abinterrogar\u00bb m\u00e1s a fondo los v\u00f3xeles de inter\u00e9s, aquellos que contienen objetos cerca de la direcci\u00f3n de viaje.  Los v\u00f3xeles vac\u00edos pueden revisarse 20 veces por segundo, mientras que los ocupados se examinan 100 veces.  La computaci\u00f3n de norma at\u00f3mica permite que la plataforma AtomicSense iguale el rendimiento de los conjuntos de sensores convencionales con 1\/50 de la potencia de transmisi\u00f3n mientras produce una resoluci\u00f3n mucho m\u00e1s alta y muchos m\u00e1s aciertos en el objetivo.  Esto le permite percibir de forma fiable a los peatones a 600 metros de distancia.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"_1z604\">\n<figure data-c=\"inline-image\" class=\"_3kWNL\"><button type=\"button\" aria-label=\"Open Gallery\" class=\"_2bgbL\"><span class=\"_1gT27\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" height=\"24\" viewbox=\"0 0 24 24\" width=\"24\" src=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" clip-rule=\"evenodd\" d=\"m8 2h12c1.1 0 2 .9 2 2v12c0 1.1-.9 2-2 2h-12c-1.1 0-2-.9-2-2v-12c0-1.1.9-2 2-2zm12 14v-12h-12v12zm-8.5-4.33 1.69 2.26 2.48-3.1 3.33 4.17h-10zm-9.5 8.33v-14h2v14h14v2h-14c-1.1 0-2-.9-2-2z\" fill=\"%23fff\" fill-rule=\"evenodd\" alt=\"filtrar\" class=\"_1ykV2\"\/>Ver las 5 fotos<\/span><\/button><\/figure>\n<\/div>\n<div class=\"_1z604\">\n<p data-c=\"paragraph\" class=\"_25GXi _3Z08g\">El conjunto de sensores de la plataforma AtomicSense, anticipado para la producci\u00f3n de 2023, incluye el software para identificar objetos alrededor del veh\u00edculo, incluidos objetivos entre autom\u00f3viles estacionados o alrededor de las esquinas que no se pueden ver.  Depender\u00e1 de los proveedores o fabricantes de autom\u00f3viles integrar AtomicSense en un sistema de conducci\u00f3n aut\u00f3nomo, posiblemente aumentando sus capacidades mediante la fusi\u00f3n de datos de mapas de alta definici\u00f3n, comunicaciones V2V o V2X, etc. Los precios (y el factor de forma) evolucionar\u00e1n para adaptarse a los veh\u00edculos privados. , no solo robotaxis y camiones pesados.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"_1z604\">\n<p data-c=\"paragraph\" class=\"_25GXi _3Z08g\">El mundo ha echado un buen vistazo a la \u00abautoconducci\u00f3n total\u00bb informada \u00fanicamente por las c\u00e1maras;  S\u00e9 que me sentir\u00e9 10 millones de veces m\u00e1s c\u00f3modo con AtomicSense procesando 100 TB de datos triplemente redundantes.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-51<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Acabo de enterarme de que no es del todo culpa nuestra, como Homo sapiens, que provoquemos el 95 por ciento de los accidentes automovil\u00edsticos. 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