{"id":737001,"date":"2023-07-19T21:57:47","date_gmt":"2023-07-19T21:57:47","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/tesla-inicia-la-produccion-de-la-supercomputadora-dojo-para-entrenar-autos-sin-conductor\/"},"modified":"2023-07-19T21:57:51","modified_gmt":"2023-07-19T21:57:51","slug":"tesla-inicia-la-produccion-de-la-supercomputadora-dojo-para-entrenar-autos-sin-conductor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/tesla-inicia-la-produccion-de-la-supercomputadora-dojo-para-entrenar-autos-sin-conductor\/","title":{"rendered":"Tesla inicia la producci\u00f3n de la supercomputadora Dojo para entrenar autos sin conductor"},"content":{"rendered":"


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Tesla dice que ha comenzado la producci\u00f3n de su supercomputadora Dojo para entrenar su flota de veh\u00edculos aut\u00f3nomos.<\/p>\n<\/div>\n

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En su informe de ganancias del segundo trimestre para 2023, la compa\u00f1\u00eda describi\u00f3 \u00abcuatro pilares tecnol\u00f3gicos principales\u00bb necesarios para \u00abresolver la autonom\u00eda del veh\u00edculo a escala: conjunto de datos del mundo real extremadamente grande, entrenamiento de redes neuronales, hardware y software del veh\u00edculo\u00bb. <\/p>\n<\/div>\n

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\u201cEstamos desarrollando cada uno de estos pilares internamente\u201d, dijo la compa\u00f1\u00eda en su informe. \u201cEste mes, estamos dando un paso hacia un entrenamiento de redes neuronales m\u00e1s r\u00e1pido y econ\u00f3mico con el inicio de la producci\u00f3n de nuestra computadora de entrenamiento Dojo\u201d.<\/p>\n<\/div>\n

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El fabricante de autom\u00f3viles ya tiene una gran supercomputadora basada en GPU Nvidia que es una de las m\u00e1s poderosas del mundo, pero la nueva computadora personalizada Dojo es utilizando chips dise\u00f1ados por Tesla<\/a>. En 2019, el CEO de Tesla, Elon Musk, le dio a esta \u00abcomputadora de entrenamiento s\u00faper poderosa\u00bb un nombre: Dojo.<\/p>\n<\/div>\n

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Anteriormente, Musk afirm\u00f3 que Dojo ser\u00eda capaz de realizar un exaflop, o 1 quintill\u00f3n (1018) de operaciones de coma flotante por segundo. Esa es una incre\u00edble cantidad de poder. \u00abPara igualar lo que un sistema inform\u00e1tico exaFLOP puede hacer en solo un segundo, tendr\u00eda que realizar un c\u00e1lculo cada segundo durante 31\u00a0688\u00a0765\u00a0000 a\u00f1os\u00bb. mundo de la red<\/em> escribi\u00f3<\/a>. <\/p>\n<\/div>\n

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En el D\u00eda de la IA de Tesla en 2021, Dojo todav\u00eda era un trabajo en progreso. Los ejecutivos revelaron su primer chip y mosaicos de entrenamiento, que eventualmente se convertir\u00edan en un cl\u00faster Dojo completo o \u00abexapod\u00bb. Tesla dijo que combinar\u00e1 mosaicos de 2 x 3 en una bandeja y dos bandejas en un gabinete de computadora por m\u00e1s de 100 petaflops por gabinete. En un sistema de 10 gabinetes, el exapod Dojo de Tesla romper\u00e1 la barrera del exaflop de computaci\u00f3n. <\/p>\n<\/div>\n

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Un a\u00f1o despu\u00e9s, en el AI Day 2022, Tesla revel\u00f3 algunos avances en Dojo, incluida la bandeja del sistema completa. En ese momento, el fabricante de autom\u00f3viles habl\u00f3 sobre tener un grupo completo para principios de 2023, aunque ahora parece que probablemente ser\u00e1 a principios de 2024.<\/p>\n<\/div>\n


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