Cerberas y G42 han presentado la supercomputadora de IA 4 Exaflops Condor Galaxy 1 con miles de AMD EPYC PU y millones de n\u00facleos de IA.<\/p>\n
Cerebras, en asociaci\u00f3n con G42, est\u00e1 listo para abrir nuevas puertas de enlace en computaci\u00f3n en la nube e IA generativa<\/h2>\n
Cerebras Systems, una de las empresas l\u00edderes de la industria en IA, y G42, un holding tecnol\u00f3gico, han presentado un nuevo est\u00e1ndar en supercomputadoras interconectadas. Las empresas desarrollar\u00e1n nueve supercomputadoras diferentes, destac\u00e1ndose la CG-1 (Condor Galaxy 1), que se espera que presente la primera potencia inform\u00e1tica de 4 exaFLOP del mundo.<\/p>\n
Especificaciones de la supercomputadora Condor Galaxy 1 AI:<\/h3>\n\n- 4 exaFLOPS de c\u00f3mputo de IA en FP16 con escasez<\/li>\n
- 54 millones de n\u00facleos de c\u00f3mputo optimizados para IA<\/li>\n
- 82 terabytes de memoria<\/li>\n
- 64 sistemas Cerebras CS-2<\/li>\n
- La configuraci\u00f3n b\u00e1sica admite 600 mil millones de par\u00e1metros, ampliables hasta 100 billones.<\/li>\n
- 386 terabits de ancho de banda de estructura de cl\u00faster interno<\/li>\n
- 72,704 n\u00facleos de procesador AMD EPYC Gen 3<\/li>\n
- Soporte de hardware nativo para entrenamiento con longitud de secuencia de 50,000 tokens, no se necesitan bibliotecas de terceros.<\/li>\n
- Modelo de programaci\u00f3n paralela de datos con escalado de rendimiento lineal<\/li>\n<\/ul>\n
Es posible que haya o\u00eddo hablar de las empresas mencionadas por primera vez, pero ambas han estado involucradas en el desarrollo tecnol\u00f3gico durante mucho tiempo. Cerebras Systems es conocido por sus esfuerzos en la industria de la IA generativa, principalmente a trav\u00e9s de su CS-2 Wafer Scale Engine, que ha alcanzado un hito asombroso de 2,6 billones de transistores. Se dice que el chip es el m\u00e1s grande jam\u00e1s construido y se cita como un \u00absistema CS-2 \u00fanico, similar a una supercomputadora por s\u00ed solo\u00bb.<\/p>\n<\/figure>\nSin embargo, Cerebras, en sociedad con G42 ha ido un paso adelante a trav\u00e9s de sus nuevas supercomputadoras. Las empresas han proporcionado detalles sobre CG-1, que se espera que establezca un nuevo punto de referencia en la industria. Seg\u00fan la publicaci\u00f3n del blog, se dice que CG-1 est\u00e1 vinculado con 64 sistemas Cerebras CS-2, incorpor\u00e1ndolos en una sola supercomputadora con una potencia combinada de 4 exaFLOP.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/cdn.wccftech.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/cerebras-lines-of-code.png\")
<\/figure>\n\n![](\"https:\/\/cdn.wccftech.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/Google_banner-300x250-1.jpg\")
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<\/div>\n<\/div>\nBueno, si desea conocer el inmenso potencial del CG-1, la supercomputadora activa actual, la Frontier con tecnolog\u00eda AMD, supuestamente est\u00e1 equipada con 1.1 exaFLOP. El CG-1 tiene casi un aumento de cuatro veces, un n\u00famero enorme en la industria de las supercomputadoras. Esto es lo que el CEO de Cerebras, Andrew Feldman, tiene que decir sobre el desarrollo:<\/p>\n
\nCon 4 exaFLOP de c\u00f3mputo de IA en FP 16, CG-1 reduce dr\u00e1sticamente los plazos de capacitaci\u00f3n de IA y elimina el dolor del c\u00f3mputo distribuido.<\/p>\n
Muchas empresas de la nube han anunciado cl\u00fasteres de GPU masivos cuya construcci\u00f3n cuesta miles de millones de d\u00f3lares, pero que son extremadamente dif\u00edciles de usar. Distribuir un solo modelo en miles de GPU diminutas requiere meses de tiempo de docenas de personas con experiencia poco com\u00fan. CG-1 elimina este desaf\u00edo<\/p>\n<\/blockquote>\n
Al profundizar en las especificaciones de la supercomputadora CG-1, presenta 4 exaFLOP de potencia de c\u00f3mputo de 16 bits junto con 600 mil millones de modelos de par\u00e1metros. Seg\u00fan se informa, el sistema est\u00e1 equipado con 54 millones de n\u00facleos de c\u00f3mputo optimizados para IA, 388 terabits por segundo de ancho de banda de estructura y 72,704 n\u00facleos de CPU AMD EPYC. El equipo a bordo no se parece en nada a lo que hemos visto y, a juzgar por las m\u00e9tricas reveladas, el CG-1 est\u00e1 listo para dominar la industria.<\/p>\n
\nAMD se compromete a acelerar la IA con procesadores inform\u00e1ticos de alto rendimiento y productos inform\u00e1ticos adaptables, as\u00ed como a trav\u00e9s de colaboraciones con empresas innovadoras como Cerebras que comparten nuestra visi\u00f3n de la IA generalizada.<\/p>\n
Impulsado por m\u00e1s de 70 000 n\u00facleos de procesador AMD EPYC, el Condor Galaxy 1 de Cerebras har\u00e1 accesibles vastos recursos computacionales para investigadores y empresas a medida que impulsan la IA<\/p>\n
-Forrest Norrod, vicepresidente del grupo empresarial de soluciones de centro de datos de AMD<\/p>\n<\/blockquote>\n![\"\"](\"https:\/\/cdn.wccftech.com\/wp-content\/uploads\/2023\/07\/condor-galaxy-36-exaflops.png\")
<\/figure>\nLas ambiciones de Cerebras y G42 no terminan aqu\u00ed, ya que la empresa tiene la intenci\u00f3n de interconectar tres supercomputadoras (CG-1, CG-2 y CG-3), con el objetivo de alcanzar 12 exaFLOP, un hito enorme. Adem\u00e1s, la compa\u00f1\u00eda planea poner en funcionamiento otras seis supercomputadoras para 2024, elevando el list\u00f3n a 36 exaFLOP de potencia inform\u00e1tica total. Las ambiciones reveladas son de hecho gigantescas en el mundo moderno, y esto podr\u00eda potencialmente abrir una nueva era en la computaci\u00f3n en la nube y la industria de la IA generativa.<\/p>\n
\n\n\ngalaxia del c\u00f3ndor<\/td>\n Fase 1 Entregada<\/td>\n Fase 2 Q4 2023<\/td>\n Fase 3 H1 2024<\/td>\n Fase 4 H2 2024<\/td>\n<\/tr>\n \nexaFLOPS<\/td>\n 2<\/td>\n 4<\/td>\n 12<\/td>\n 36<\/td>\n<\/tr>\n \nSistemas CS-2<\/td>\n 32<\/td>\n 64<\/td>\n 192<\/td>\n 576<\/td>\n<\/tr>\n \nCentros de supercomputaci\u00f3n<\/td>\n 1<\/td>\n 1<\/td>\n 3<\/td>\n 9<\/td>\n<\/tr>\n \nHito<\/td>\n Mayor despliegue de CS-2 hasta la fecha<\/td>\n Primera supercomputadora Cerebras AI de 64 nodos<\/td>\n Primera red de supercomputadoras distribuidas<\/td>\n La red de supercomputadoras distribuidas m\u00e1s grande<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\nFuente de noticias: Cerebras<\/p>\n
Es posible que haya o\u00eddo hablar de las empresas mencionadas por primera vez, pero ambas han estado involucradas en el desarrollo tecnol\u00f3gico durante mucho tiempo. Cerebras Systems es conocido por sus esfuerzos en la industria de la IA generativa, principalmente a trav\u00e9s de su CS-2 Wafer Scale Engine, que ha alcanzado un hito asombroso de 2,6 billones de transistores. Se dice que el chip es el m\u00e1s grande jam\u00e1s construido y se cita como un \u00absistema CS-2 \u00fanico, similar a una supercomputadora por s\u00ed solo\u00bb.<\/p>\n Sin embargo, Cerebras, en sociedad con G42 ha ido un paso adelante a trav\u00e9s de sus nuevas supercomputadoras. Las empresas han proporcionado detalles sobre CG-1, que se espera que establezca un nuevo punto de referencia en la industria. Seg\u00fan la publicaci\u00f3n del blog, se dice que CG-1 est\u00e1 vinculado con 64 sistemas Cerebras CS-2, incorpor\u00e1ndolos en una sola supercomputadora con una potencia combinada de 4 exaFLOP.<\/p>\n Bueno, si desea conocer el inmenso potencial del CG-1, la supercomputadora activa actual, la Frontier con tecnolog\u00eda AMD, supuestamente est\u00e1 equipada con 1.1 exaFLOP. El CG-1 tiene casi un aumento de cuatro veces, un n\u00famero enorme en la industria de las supercomputadoras. Esto es lo que el CEO de Cerebras, Andrew Feldman, tiene que decir sobre el desarrollo:<\/p>\n Con 4 exaFLOP de c\u00f3mputo de IA en FP 16, CG-1 reduce dr\u00e1sticamente los plazos de capacitaci\u00f3n de IA y elimina el dolor del c\u00f3mputo distribuido.<\/p>\n Muchas empresas de la nube han anunciado cl\u00fasteres de GPU masivos cuya construcci\u00f3n cuesta miles de millones de d\u00f3lares, pero que son extremadamente dif\u00edciles de usar. Distribuir un solo modelo en miles de GPU diminutas requiere meses de tiempo de docenas de personas con experiencia poco com\u00fan. CG-1 elimina este desaf\u00edo<\/p>\n<\/blockquote>\n Al profundizar en las especificaciones de la supercomputadora CG-1, presenta 4 exaFLOP de potencia de c\u00f3mputo de 16 bits junto con 600 mil millones de modelos de par\u00e1metros. Seg\u00fan se informa, el sistema est\u00e1 equipado con 54 millones de n\u00facleos de c\u00f3mputo optimizados para IA, 388 terabits por segundo de ancho de banda de estructura y 72,704 n\u00facleos de CPU AMD EPYC. El equipo a bordo no se parece en nada a lo que hemos visto y, a juzgar por las m\u00e9tricas reveladas, el CG-1 est\u00e1 listo para dominar la industria.<\/p>\n AMD se compromete a acelerar la IA con procesadores inform\u00e1ticos de alto rendimiento y productos inform\u00e1ticos adaptables, as\u00ed como a trav\u00e9s de colaboraciones con empresas innovadoras como Cerebras que comparten nuestra visi\u00f3n de la IA generalizada.<\/p>\n Impulsado por m\u00e1s de 70 000 n\u00facleos de procesador AMD EPYC, el Condor Galaxy 1 de Cerebras har\u00e1 accesibles vastos recursos computacionales para investigadores y empresas a medida que impulsan la IA<\/p>\n -Forrest Norrod, vicepresidente del grupo empresarial de soluciones de centro de datos de AMD<\/p>\n<\/blockquote>\n Las ambiciones de Cerebras y G42 no terminan aqu\u00ed, ya que la empresa tiene la intenci\u00f3n de interconectar tres supercomputadoras (CG-1, CG-2 y CG-3), con el objetivo de alcanzar 12 exaFLOP, un hito enorme. Adem\u00e1s, la compa\u00f1\u00eda planea poner en funcionamiento otras seis supercomputadoras para 2024, elevando el list\u00f3n a 36 exaFLOP de potencia inform\u00e1tica total. Las ambiciones reveladas son de hecho gigantescas en el mundo moderno, y esto podr\u00eda potencialmente abrir una nueva era en la computaci\u00f3n en la nube y la industria de la IA generativa.<\/p>\n Fuente de noticias: Cerebras<\/p>\n<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n
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<\/figure>\n\n\n
\n galaxia del c\u00f3ndor<\/td>\n Fase 1 Entregada<\/td>\n Fase 2 Q4 2023<\/td>\n Fase 3 H1 2024<\/td>\n Fase 4 H2 2024<\/td>\n<\/tr>\n \n exaFLOPS<\/td>\n 2<\/td>\n 4<\/td>\n 12<\/td>\n 36<\/td>\n<\/tr>\n \n Sistemas CS-2<\/td>\n 32<\/td>\n 64<\/td>\n 192<\/td>\n 576<\/td>\n<\/tr>\n \n Centros de supercomputaci\u00f3n<\/td>\n 1<\/td>\n 1<\/td>\n 3<\/td>\n 9<\/td>\n<\/tr>\n \n Hito<\/td>\n Mayor despliegue de CS-2 hasta la fecha<\/td>\n Primera supercomputadora Cerebras AI de 64 nodos<\/td>\n Primera red de supercomputadoras distribuidas<\/td>\n La red de supercomputadoras distribuidas m\u00e1s grande<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n