{"id":749450,"date":"2023-07-29T02:04:57","date_gmt":"2023-07-29T02:04:57","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/amd-trae-hip-sdk-a-windows-compatible-con-gpu-de-consumo-y-profesionales\/"},"modified":"2023-07-29T02:05:01","modified_gmt":"2023-07-29T02:05:01","slug":"amd-trae-hip-sdk-a-windows-compatible-con-gpu-de-consumo-y-profesionales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/amd-trae-hip-sdk-a-windows-compatible-con-gpu-de-consumo-y-profesionales\/","title":{"rendered":"AMD trae HIP SDK a Windows, compatible con GPU de consumo y profesionales"},"content":{"rendered":"


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AMD anunci\u00f3 que lanz\u00f3 HIP SDK para Windows con la intenci\u00f3n de democratizar la computaci\u00f3n GPU. Ya no debe elegir entre Team CUDA o Team HIP, ya que HIP SDK ayudar\u00e1 a los desarrolladores a hacer que las aplicaciones CUDA se ejecuten en hardware AMD. En particular, este nuevo SDK se ejecutar\u00e1 en un n\u00famero selecto de GPU Radeon de consumo.<\/p>\n

Siempre ha habido una divisi\u00f3n significativa entre los desarrolladores que trabajan con aplicaciones aceleradas por GPU. Algunos prefieren la API CUDA patentada de Nvidia, mientras que otros optan por la API HIP de c\u00f3digo abierto. El HIP SDK, parte de la plataforma ROCm de AMD, quiere cerrar esa brecha, permitiendo a los desarrolladores convertir aplicaciones CUDA en c\u00f3digo C++ que funcionar\u00e1 en tarjetas gr\u00e1ficas Nvidia y AMD. ROCm apunta a aplicaciones de HPC e IA, mientras que HIP es para aplicaciones de escritorio t\u00edpicas.<\/p>\n