{"id":7528,"date":"2022-03-21T06:07:17","date_gmt":"2022-03-21T06:07:17","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/dos-anos-de-pandemia-que-se-puede-predecir\/"},"modified":"2022-03-21T06:07:42","modified_gmt":"2022-03-21T06:07:42","slug":"dos-anos-de-pandemia-que-se-puede-predecir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/dos-anos-de-pandemia-que-se-puede-predecir\/","title":{"rendered":"Dos a\u00f1os de pandemia: \u00bfqu\u00e9 se puede predecir?"},"content":{"rendered":"


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\u00abNadie podr\u00eda haberlo previsto\u00bb, dijo el domingo el ministro de Educaci\u00f3n, Martin Polaschek (\u00d6VP). \u00abNo era previsible\u00bb, dijo el gobernador Wilfried Haslauer (\u00d6VP). El ministro de Salud, Johannes Rauch (Verdes), hizo que la gente se sentara y se diera cuenta cuando asumi\u00f3 el cargo: la pandemia era impredecible. \u00bfPero es eso cierto? Preguntamos: Hasta cierto punto, muy bien, es el tenor. Se vuelve m\u00e1s dif\u00edcil en los detalles.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

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\u00abLos desarrollos fundamentales son predecibles, como la pandemia que se mueve en oleadas o si las unidades de cuidados intensivos est\u00e1n a punto de ser abrumadas\u00bb, dice el investigador de complejidad Peter Klimek: \u00abPero es menos predecible si el l\u00edmite de capacidad se alcanzar\u00e1 cinco d\u00edas antes o despu\u00e9s\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

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Investigador de complejidad Peter Klimek<\/div>\n
(Imagen: APA\/Hans Punz)<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n
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\u201cQueda cierta incertidumbre residual\u201d<\/strong>
Esto tambi\u00e9n dificulta la comunicaci\u00f3n p\u00fablica: cuando los cient\u00edficos advirtieron hace mucho tiempo sobre un aumento en el n\u00famero en oto\u00f1o, esto sucedi\u00f3, pero solo dos semanas despu\u00e9s. Klimek: \u00abUsando los c\u00e1lculos del modelo, puede reducir la incertidumbre, pero queda algo de incertidumbre residual\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

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Depende de los pol\u00edticos lidiar con eso. \u201cSi siempre tomas medidas en el \u00faltimo momento, puede ocurrir que lleguen demasiado tarde en alg\u00fan momento. Cuanto antes se tomen medidas, m\u00e1s se adelantar\u00e1 al virus, menos tendr\u00e1 que dejarse llevar por el virus y podr\u00e1 abrir de manera m\u00e1s segura\u201d.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

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Lea tambi\u00e9n:<\/h3>\n
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\"El<\/div>\n<\/div>\n
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\u00abSituaci\u00f3n tensa\u00bb <\/div>\n
Rauch reintroduce mascarillas FFP2 obligatorias<\/div>\n<\/div>\n
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\"(Imagen:<\/div>\n<\/div>\n
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fallas en hospitales <\/div>\n
Corona est\u00e1 furiosa: cirug\u00edas pospuestas, camas bloqueadas<\/div>\n<\/div>\n
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\"La<\/div>\n<\/div>\n
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aumento de hospitales <\/div>\n
Mayor riesgo: el sem\u00e1foro de Corona se est\u00e1 volviendo cada vez m\u00e1s rojo<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n
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Por supuesto, las predicciones son posibles, pero dif\u00edciles, dice el estad\u00edstico Erich Neuwirth: \u00abCiertos cambios fundamentales no se pueden anticipar en los modelos de pron\u00f3stico\u00bb. \u00abPero si las reglas del juego cambian significativamente, por ejemplo, si se elimina el requisito de m\u00e1scara sin que esto est\u00e9 planificado, la predicci\u00f3n ya no se basa en las suposiciones correctas y ya no tiene sentido\u00bb, dice Neuwirth.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

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\"Universidad<\/div>\n<\/div>\n
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Universidad Prof. Dr. Erich Neuwirth, estad\u00edstico<\/div>\n
(Imagen: picturedesk.com\/LGP)<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n
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\u00abLa pregunta es: \u00bfC\u00f3mo quieres saber exactamente?\u00bb<\/strong>
Por ejemplo, los puntos de inflexi\u00f3n concretos en el desarrollo son dif\u00edciles de predecir. Seg\u00fan Neuwirth, la situaci\u00f3n de los datos tambi\u00e9n dificulta las previsiones: \u201cSi tuvi\u00e9ramos m\u00e1s o m\u00e1s datos precisos, por supuesto tambi\u00e9n tendr\u00edamos mejores c\u00e1lculos de modelos\u201d.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n

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Para el m\u00e9dico ambientalista Peter Hutter, la cuesti\u00f3n de la previsibilidad tiene que ver con el objetivo: \u00abLa cuesti\u00f3n es c\u00f3mo quiero saber exactamente\u00bb. Por supuesto, se puede predecir si la pandemia ralentizar\u00e1 un desarrollo o si aumentar\u00e1, las predicciones se pueden hecho para tener una precisi\u00f3n de unas dos semanas. Par\u00e1metros como la frecuencia de contacto, la \u00e9poca del a\u00f1o, eventos estacionales como d\u00edas festivos y similares juegan un papel aqu\u00ed.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/section>\n<\/div>\n


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