{"id":754588,"date":"2023-08-02T07:22:41","date_gmt":"2023-08-02T07:22:41","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/la-evidencia-muestra-que-las-empresas-impulsadas-por-ia-estan-comprando-gpu-para-juegos\/"},"modified":"2023-08-02T07:22:45","modified_gmt":"2023-08-02T07:22:45","slug":"la-evidencia-muestra-que-las-empresas-impulsadas-por-ia-estan-comprando-gpu-para-juegos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/la-evidencia-muestra-que-las-empresas-impulsadas-por-ia-estan-comprando-gpu-para-juegos\/","title":{"rendered":"La evidencia muestra que las empresas impulsadas por IA est\u00e1n comprando GPU para juegos"},"content":{"rendered":"


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Sin duda, la demanda de GPU est\u00e1 aumentando nuevamente a medida que los precios eclipsan los $ 70,000 por GPU en algunos lugares de China (eso es para una GPU H800 de centro de datos), y los l\u00edderes en la industria inform\u00e1tica de los EE. completamente lleno<\/a> y los suministros de hardware GPU son todos reservado<\/a> para el a\u00f1o que viene. Los tiempos dif\u00edciles exigen medidas dr\u00e1sticas, y estamos comenzando a ver evidencia de que las GPU que deber\u00edan dirigirse a las plataformas de PC de escritorio dom\u00e9sticas, en cambio, est\u00e1n siendo absorbidas por los jugadores de la industria de la IA.<\/p>\n

Naturalmente, a los jugadores y entusiastas les preocupar\u00e1 que se repita la locura de la criptominer\u00eda, que diezm\u00f3 los suministros de GPU de los consumidores: \u00bfEst\u00e1n los cripto-bros de anta\u00f1o destinados a ser reemplazados por los AI-bros, apoder\u00e1ndose de nuestras preciadas GPU para juegos?<\/p>\n

La primera evidencia s\u00f3lida de empresas centradas en la IA que compran GPU de consumo proviene de un alarde tuiteado por el ic\u00f3nico hacker de TI y empresario George Hotz (tambi\u00e9n conocido como geohot).<\/p>\n

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AMD (a diferencia de Qualcomm) es un placer comprar chips. Hoy se entregaron 7,38 PFLOPS de c\u00f3mputo, con exaflops m\u00e1s por venir. Es bueno verlos m\u00e1s activos en ROCm GitHub, estamos trabajando en la capa superior @__tinygrad__ pic.twitter.com\/5yE11TVA5F1 de agosto de 2023<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n

Ver m\u00e1s<\/span><\/p>\n<\/div>\n

Arriba, si expande el tweet, puede ver a Hotz, quien actualmente lidera un negocio automatizado de asistencia a la conducci\u00f3n impulsado por IA llamado Comma AI, habla sobre la compra de cajas de GPU para juegos de AMD.<\/p>\n

La imagen muestra un supuesto \u00ab7.38 PFLOPS de c\u00f3mputo\u00bb parcialmente desempaquetado. Claramente podemos espiar una GPU XFX MERC 310 en la foto, y el recuadro dice \u00abAMD Radeon RX 7900 XTX\u00bb. Ese es un dise\u00f1o XFX basado en la GPU de consumo insignia de AMD y las mejores tarjetas gr\u00e1ficas para juegos en segundo lugar en 2023 en nuestro resumen actualizado con frecuencia.<\/p>\n

Nuestros c\u00e1lculos a partir de la declaraci\u00f3n y la imagen de Hotz son que hay 60 GPU en este lote de \u00ab7.38 PFLOPS\u00bb (basado en el rendimiento de FP16). Cada una de estas tarjetas RX 7900 XTX cuesta $ 979.99 en Amazon, en el momento de escribir este art\u00edculo. Por lo tanto, Hotz aparentemente gast\u00f3 alrededor de $ 60,000 en esta modesta pila de potencia de GPU.<\/p>\n

Obviamente, esto es una mera gota en el oc\u00e9ano, ya que el fundador y presidente de Comma AI dice que \u00abhay m\u00e1s exaFLOPS por venir\u00bb. Como referencia, un exaFLOPS equivale a 1000 petaFLOPS de rendimiento. Si asumimos que Hotz tiene como objetivo comprar hasta 7,38 exaFLOPS de c\u00f3mputo de GPU (1000 veces el primer lote), es posible que haya presupuestado unos 60 millones de d\u00f3lares para esta ola de compras de tarjetas gr\u00e1ficas de consumo. O tal vez solo ~ $ 20 millones, si solo busca alrededor de 2 exaFLOPS de c\u00f3mputo de IA.<\/p>\n

Un aparte interesante con la compra anterior de GPU AMD es que ciertas cargas de trabajo de IA pueden usar mucha memoria. Si bien pagar casi $1,000 por GPU por un AMD 7900 XTX que incluye \u00absolo\u00bb 122,88 teraFLOPS de capacidad de procesamiento de n\u00fameros FP16 puede parecer extra\u00f1o, dado que el RTX 4060 cuesta $300 y puede proporcionar alrededor de 121 teraFLOPS de c\u00f3mputo FP16 (con escasez), la GPU AMD proporciona tres veces m\u00e1s VRAM. Entonces, si las cargas de trabajo necesitan memoria, necesitar\u00eda tres tarjetas RTX 4060 o dos tarjetas RTX 4070 para obtener los mismos 24 GB, m\u00e1s los servidores para almacenar todas esas GPU.<\/p>\n

La declaraci\u00f3n tuiteada de George Hotz no es la primera se\u00f1al de advertencia que hemos visto de la creciente demanda de GPU en la industria de la IA. Hace unos d\u00edas, informamos sobre la r\u00e1pida inflaci\u00f3n de las GPU en China. Se cree que los temores de m\u00e1s sanciones de EE. UU. a China ayudaron a aumentar los precios de los aceleradores como las GPU A800 y H800. Unas semanas antes, el precio de un A800 subi\u00f3 un 20 % casi de la noche a la ma\u00f1ana debido a los temores de sanciones inminentes.<\/p>\n

Teniendo en cuenta otros indicadores recientes, podemos ver claramente que el auge de la IA est\u00e1 teniendo un profundo impacto en el suministro de GPU centradas en la computaci\u00f3n. Ahora, la \u00fanica pregunta es hasta qu\u00e9 punto esa demanda insaciable afectar\u00e1 tambi\u00e9n a las GPU para juegos.<\/p>\n