{"id":755494,"date":"2023-08-02T23:31:43","date_gmt":"2023-08-02T23:31:43","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/solo-se-necesitan-32-gpu-amd-y-33-horas-para-ejecutar-una-simulacion-de-40-mil-millones-de-celdas-del-avion-supersonico-concorde\/"},"modified":"2023-08-02T23:31:47","modified_gmt":"2023-08-02T23:31:47","slug":"solo-se-necesitan-32-gpu-amd-y-33-horas-para-ejecutar-una-simulacion-de-40-mil-millones-de-celdas-del-avion-supersonico-concorde","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/solo-se-necesitan-32-gpu-amd-y-33-horas-para-ejecutar-una-simulacion-de-40-mil-millones-de-celdas-del-avion-supersonico-concorde\/","title":{"rendered":"Solo se necesitan 32 GPU AMD y 33 horas para ejecutar una simulaci\u00f3n de 40 mil millones de celdas del avi\u00f3n supers\u00f3nico Concorde"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Honestamente, lanzar una de las simulaciones de din\u00e1mica de fluidos computacional (CFD) m\u00e1s intensas en el servidor de GPU de un solo nodo m\u00e1s grande del mundo suena como una actividad divertida de fin de semana.  As\u00ed es exactamente como el Dr. Moritz Lehmann pas\u00f3 su tiempo recientemente con una simulaci\u00f3n FluidX3D enfocada en Concorde, y los resultados son intensamente hermosos.<\/p>\n<p>Hay algunas configuraciones del servidor GigaIO SuperNODE.  Uno tiene 24 tarjetas gr\u00e1ficas A100 de Nvidia, mientras que el dise\u00f1o particular que ProjectPhysX utiliz\u00f3 contiene 32 GPU AMD Instinct MI210 de 64 GB.  Y maldita sea que abofetean. <\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>Puede consultar los puntos de referencia en la p\u00e1gina ProjectPhysX Github del Dr. Lehmann, pero la esencia general es que tom\u00f3 solo 33 horas ejecutar la simulaci\u00f3n, incluidas \u00ab29 horas para 67k pasos de tiempo en 2976 \u00d7 8936 \u00d7 1489 (12.4 mm)\u00b3 celdas , m\u00e1s 4 h para renderizar 5 \u00d7 600 fotogramas 4K\u00bb.  Si todo eso le parece un poco complicado, todo lo que necesita saber es que se trataba de una simulaci\u00f3n muy compleja que conten\u00eda 40 mil millones de celdas en total, y Flight Sim no tiene nada que ver con eso.<\/p>\n<p>El mismo hecho de que pudo ejecutar la simulaci\u00f3n en un solo fin de semana es una maravilla en s\u00ed mismo, ya que el p\u00f3ster original se\u00f1ala que \u00abCommercial CFD necesitar\u00eda a\u00f1os para esto\u00bb.<\/p>\n<p>Para aquellos que pasaron por alto la escena intensamente pixelada causada por el algoritmo de compresi\u00f3n de Reddit y se dirigieron a ver la versi\u00f3n 4K en YouTube, est\u00e1 claro que algo sali\u00f3 muy bien.<\/p>\n<p>Gracias a OpenCL (Open Computing Language), ProjectPhysX dice que \u00abFluidX3D funciona de forma inmediata con escalado de 32 GPU\u00bb, lo que facilit\u00f3 mucho todo el proceso sin necesidad de cambios en el c\u00f3digo de su parte. <\/p>\n<p>El prop\u00f3sito de la prueba era tener una idea de qu\u00e9 tan bien est\u00e1n funcionando en la simulaci\u00f3n los \u00abl\u00edmites de deslizamiento libre recientemente implementados\u00bb.  Estos est\u00e1n destinados a hacer que el modelo sea m\u00e1s preciso que las implementaciones anteriores de los llamados \u00abl\u00edmites antideslizantes\u00bb.<\/p>\n<p>En los comentarios, ProjectPhysX da una peque\u00f1a explicaci\u00f3n de la diferencia entre los dos: \u00abNo-slip obliga a que la velocidad del fluido en la pared sea la misma que la velocidad de la pared. Las paredes &#8216;arrastran&#8217; el fluido, causando m\u00e1s fricci\u00f3n. Free- deslizamiento significa que la velocidad del fluido perpendicular a la pared no est\u00e1 restringida, el fluido puede deslizarse libremente a lo largo de la pared sin fricci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<p>En general, es un uso muy emocionante de GigaIO SuperNODE, y estoy seguro de que tiene una serie de implicaciones interesantes para el futuro de la aviaci\u00f3n.  Cuanto mejor podamos simular estas cosas, menos experimentos al estilo de \u00cdcaro tendremos que hacer en el mundo real.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-8 <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Honestamente, lanzar una de las simulaciones de din\u00e1mica de fluidos computacional (CFD) m\u00e1s intensas en el servidor de GPU de un solo nodo m\u00e1s grande del mundo suena como una&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":755495,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[34],"tags":[6783,6976,9482,29527,194,18677,4256,2569,1588,1576,7375,107,29955,1126,47764,73],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/755494"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=755494"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/755494\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":755496,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/755494\/revisions\/755496"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/755495"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=755494"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=755494"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=755494"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}