Si bien el mercado chino a\u00fan tiene acceso a las mejores tarjetas gr\u00e1ficas, la adquisici\u00f3n de aceleradores de IA se est\u00e1 volviendo m\u00e1s desafiante debido a las restricciones de exportaci\u00f3n cada vez m\u00e1s estrictas de EE. UU. Intel y Nvidia ya se han visto obligados a derrotar a algunas de sus GPU\/aceleradores de IA para cumplir con las normas de exportaci\u00f3n a China y, seg\u00fan AMD, est\u00e1 haciendo lo mismo.<\/p>\n
\u00abChina es un mercado muy importante para nosotros, ciertamente en toda nuestra cartera. Mientras pensamos en el mercado de aceleradores, nuestro plan es, por supuesto, cumplir plenamente con los controles de exportaci\u00f3n de EE. UU. Pero creemos que existe la oportunidad de desarrollar productos para nuestro cliente establecido en China, que est\u00e1 buscando soluciones de IA, y continuaremos trabajando en esa direcci\u00f3n\u201d, declar\u00f3 la directora ejecutiva de AMD, la Dra. Lisa Su, durante la \u00faltima llamada de ganancias de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n
Su no detall\u00f3 el plan de AMD, pero el fabricante de chips probablemente tendr\u00eda que modificar algunos de los aceleradores de la serie Instinct MI de la compa\u00f1\u00eda, como el \u00faltimo Instinct MI300 programado para su lanzamiento en el cuarto trimestre.<\/p>\n
Aunque EE. UU. ha establecido estrictas normas de exportaci\u00f3n sobre las exportaciones de GPU para obstruir los esfuerzos de China en el desarrollo de IA, los fabricantes de chips, como Nvidia e Intel, han superado el obst\u00e1culo al derrotar a sus productos existentes para cumplir con los controles de exportaci\u00f3n. Las reglas actuales establecen que la tasa de transferencia de datos de chip a chip no debe exceder los 600 GB\/s. Sin embargo, eso puede cambiar, ya que el gobierno de EE. UU. est\u00e1 considerando nuevas restricciones para las exportaciones de chips de IA a China.<\/p>\n
El a\u00f1o pasado, Nvidia desoptimiz\u00f3 su A100 (Ampere) para el mercado chino, recortando la interconexi\u00f3n de 600 GB\/s a 400 GB\/s para comercializarlo como A800 en China. No hace mucho tiempo, el fabricante de chips hizo lo mismo y modific\u00f3 la GPU H100 (Hopper), convirti\u00e9ndola en una H800 para exportar a China. El mismo H800 est\u00e1 alcanzando sumas significativas de dinero en China, vendi\u00e9ndose por hasta $70,000 cada uno. Intel tampoco se qued\u00f3 atr\u00e1s. El fabricante de chips cancel\u00f3 abruptamente su Data Center GPU Max 1350 solo para lanzar un Max 1450 para \u00abdiferentes mercados\u00bb. Recientemente, Intel lanz\u00f3 una versi\u00f3n reducida de su acelerador Gaudi 2 AI para clientes chinos.<\/p>\n
El auge de la IA continuar\u00e1 por un tiempo, por lo que AMD ser\u00eda una tonter\u00eda si no se subiera a la ola. Tome Nvidia, por ejemplo: gracias a su negocio de inteligencia artificial, Nvidia se convirti\u00f3 recientemente en el primer fabricante de chips en superar la capitalizaci\u00f3n de mercado de $ 1 bill\u00f3n. Seg\u00fan los datos financieros del primer trimestre del a\u00f1o fiscal 2024 de Nvidia, el 60 % de sus ingresos provino de la venta de productos para centros de datos, incluidos los aceleradores para IA y HPC. Es natural que AMD quiera arrebatar una parte de los ingresos de la IA.<\/p>\n
No creemos que la IA tenga el mismo efecto de la fiebre del oro que tuvo la criptomoneda en las tarjetas gr\u00e1ficas. Aunque ya estamos viendo las primeras se\u00f1ales de que las empresas de inteligencia artificial compran grandes cantidades de tarjetas gr\u00e1ficas para juegos, es probable que no se convierta en otra escasez de tarjetas gr\u00e1ficas. AMD puede llegar tarde a la fiesta de la IA, pero a\u00fan queda mucho por hacer.<\/p>\n