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La exageraci\u00f3n mundial que rodea a la <\/span>beneficios potenciales<\/span> de AI ha captado la atenci\u00f3n del mundo de los negocios y m\u00e1s all\u00e1, por lo que no sorprende que las nuevas empresas SaaS nuevas y existentes lo est\u00e9n integrando en sus productos. Seg\u00fan uno reciente <\/span>encuesta<\/span>el 35 % de las empresas SaaS ya utilizan IA, mientras que otro 42 % planea hacerlo en un futuro pr\u00f3ximo.<\/span><\/p>\n Sin embargo, el <\/span>riesgos potenciales<\/span> son tan numerosos como los beneficios, y esta realidad crea desaf\u00edos para incorporar IA en aplicaciones SaaS. Estamos entusiasmados de tener tres expertos l\u00edderes que pueden resolver esos desaf\u00edos en el <\/span>Etapa de SaaS<\/span> en <\/span>TechCrunch interrupci\u00f3n 2023<\/span>que tendr\u00e1 lugar del 19 al 21 de septiembre en San Francisco.<\/span><\/p>\n Panelistas, incluidos Ines Chami, cient\u00edfico jefe de Numbers Station; David DeSanto, director de productos, GitLab; y Navrina Singh, fundadora y directora ejecutiva de Credo AI, se unir\u00e1n a nosotros para una discusi\u00f3n llamada \u00abIA para SaaS\u00bb.<\/span><\/p>\n La discusi\u00f3n se centrar\u00e1 en si, por qu\u00e9 y c\u00f3mo debe hacer que la IA sea parte de su producto principal. Y, dado el conocido problema de sesgo y toxicidad de la IA (los algoritmos pueden acabar discriminando o perjudicando a determinados segmentos de clientes), c\u00f3mo hacerlo de forma \u00e9tica y responsable.<\/span><\/p>\n Otras \u00e1reas que veremos incluyen subirse al tren de la IA (no todos los problemas requieren IA para encontrar una soluci\u00f3n), los riesgos asociados con la IA basada en la nube y la carga de datos confidenciales a trav\u00e9s de un servidor de terceros, y los posibles problemas de responsabilidad derivados del uso de IA entrenada en datos p\u00fablicos e incluso con derechos de autor.<\/span><\/p>\n Tambi\u00e9n es probable que toquemos la regulaci\u00f3n, como la <\/span>Ley de IA de la UE<\/span>lo que puede presentar obst\u00e1culos para la implementaci\u00f3n de IA en SaaS. <\/span><\/p>\n Obtenga m\u00e1s informaci\u00f3n sobre nuestros oradores, y sus calificaciones para abordar este tema desafiante, a continuaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n Ines Chami recibi\u00f3 su doctorado del Instituto de Ingenier\u00eda Computacional y Matem\u00e1tica de la Universidad de Stanford. Antes de asistir a Stanford, estudi\u00f3 matem\u00e1ticas e inform\u00e1tica en la \u00c9cole Centrale Paris. <\/span><\/p>\n Chami est\u00e1 particularmente entusiasmado con la creaci\u00f3n de modelos inteligentes para automatizar el trabajo intensivo en datos. Su trabajo abarca aplicaciones como la construcci\u00f3n de gr\u00e1ficos de conocimiento y la limpieza de datos. Por su trabajo en el aprendizaje de la representaci\u00f3n gr\u00e1fica, Chami gan\u00f3 el premio de disertaci\u00f3n doctoral Stanford Gene Golub 2021. Mientras obten\u00eda su doctorado, hizo una pasant\u00eda en Microsoft AI and Research y Google Research, donde fue coautora del cap\u00edtulo de aprendizaje de representaci\u00f3n gr\u00e1fica del libro de Kevin Murphy \u00abProbabilistic Machine Learning: An Introduction\u00bb.<\/span><\/p>\n David DeSanto se enfoca en brindar una experiencia de producto estelar a los usuarios de GitLab, desde nuevas empresas hasta empresas globales. Dirige la divisi\u00f3n de productos de GitLab (gesti\u00f3n de productos, monetizaci\u00f3n y operaciones de productos, experiencia del usuario) para definir y ejecutar la visi\u00f3n y la hoja de ruta del producto de GitLab. <\/span><\/p>\n Es responsable de facilitar una s\u00f3lida colaboraci\u00f3n entre producto, ingenier\u00eda, el director ejecutivo y otros ejecutivos. DeSanto tambi\u00e9n aprovecha los comentarios de los clientes y de la industria para crear, enviar y dar soporte a productos que mejoran la posici\u00f3n de GitLab dentro del mercado de DevSecOps.<\/span><\/p>\n DeSanto tiene una maestr\u00eda en seguridad cibern\u00e9tica de la Universidad de Nueva York y una licenciatura en inform\u00e1tica de la Universidad Millersville de Pensilvania. Es un orador frecuente en las principales conferencias internacionales sobre temas como inteligencia de amenazas, seguridad en la nube, problemas de seguridad de GNSS y problemas de SSL\/TLS, adem\u00e1s de ser coautor de \u201cThreat Forecasting\u201d.<\/span><\/p>\n Navrina Singh es la fundadora y directora ejecutiva de Credo AI, una plataforma de gobierno de IA que permite a las organizaciones entregar e integrar inteligencia artificial de manera responsable mediante la medici\u00f3n, el monitoreo y la gesti\u00f3n proactiva de los riesgos de IA. <\/span><\/p>\n Antes de fundar Credo AI, Singh pas\u00f3 casi dos d\u00e9cadas creando productos para dispositivos m\u00f3viles, SaaS e IA en empresas como Microsoft y Qualcomm. Es miembro del Comit\u00e9 Asesor Nacional de Inteligencia Artificial (NAIAC) del Departamento de Comercio de EE. UU., que asesora al presidente y a la Oficina Nacional de Iniciativas de IA.<\/span><\/p>\n Singh tambi\u00e9n es un joven l\u00edder mundial en el Foro Econ\u00f3mico Mundial y actualmente se desempe\u00f1a como miembro de la junta ejecutiva de Mozilla, apoyando su carta de IA confiable. Vive en Palo Alto con su familia.<\/span><\/p>\n TechCrunch interrupci\u00f3n 2023<\/span> se lleva a cabo en San Francisco del 19 al 21 de septiembre. Puede ahorrar hasta $600, pero la fecha l\u00edmite es agosto a las 11:59 p. m. PDT. Date prisa y <\/span>compra tu pase Disrupt<\/span> \u00a1hoy!<\/span><\/p>\n \u00bfSu empresa est\u00e1 interesada en patrocinar o exhibir en TechCrunch Disrupt 2023? P\u00f3ngase en contacto con nuestro equipo de ventas de patrocinio por <\/span><\/i>llenando este formulario<\/span><\/i>.<\/span><\/i><\/p>\n<\/p><\/div>\nIn\u00e9s Chami: Cient\u00edfica jefe de la Estaci\u00f3n de N\u00fameros<\/span><\/h2>\n
David DeSanto: director de producto de GitLab<\/span><\/h2>\n
Navrina Singh: fundadora y directora ejecutiva de Credo AI<\/span><\/h2>\n