\n<\/aside>\n<\/p>\n
El uso de software de reconocimiento facial llev\u00f3 a la polic\u00eda de Detroit a arrestar falsamente a Porcha Woodruff, de 32 a\u00f1os, por robo y robo de auto, informa The New York Times. Con ocho meses de embarazo, fue detenida durante 11 horas, interrogada y le incautaron su iPhone como evidencia antes de ser liberada. Es el \u00faltimo de una serie de arrestos falsos debido al uso de tecnolog\u00eda de reconocimiento facial, que muchos cr\u00edticos dicen que no es confiable.<\/p>\n
El error parece particularmente notable porque las im\u00e1genes de vigilancia utilizadas para identificar falsamente a Woodruff no mostraban a una mujer embarazada, y Woodruff estaba visiblemente embarazada en el momento de su arresto.<\/p>\n
El incidente comenz\u00f3 con una b\u00fasqueda de reconocimiento facial automatizada por parte del Departamento de Polic\u00eda de Detroit. Un hombre al que robaron denunci\u00f3 el delito y la polic\u00eda us\u00f3 DataWorks Plus para comparar im\u00e1genes de video de vigilancia con una base de datos de fotograf\u00edas policiales. La foto policial de Woodruff de 2015 de un arresto anterior no relacionado se identific\u00f3 como una coincidencia. Despu\u00e9s de eso, la v\u00edctima confirm\u00f3 err\u00f3neamente su identificaci\u00f3n a partir de una fila de fotograf\u00edas, lo que llev\u00f3 a su arresto.<\/p>\n
Woodruff fue acusado en la corte de robo y robo de auto antes de ser liberado con una fianza personal de $100,000. Un mes despu\u00e9s, los cargos en su contra fueron desestimados por el fiscal del condado de Wayne. Woodruff present\u00f3 una demanda por arresto injustificado contra la ciudad de Detroit, y el jefe de polic\u00eda de Detroit, James E. White, declar\u00f3 que las acusaciones son preocupantes y que el asunto se est\u00e1 tomando en serio.<\/p>\n
Seg\u00fan The New York Times, este incidente es el sexto caso reciente informado en el que una persona fue acusada falsamente como resultado de la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial utilizada por la polic\u00eda, y el tercero que tiene lugar en Detroit. Los seis individuos acusados \u200b\u200bfalsamente han sido negros. El Departamento de Polic\u00eda de Detroit realiza un promedio de 125 b\u00fasquedas de reconocimiento facial por a\u00f1o, casi exclusivamente en hombres negros, seg\u00fan datos revisados \u200b\u200bpor The Times.<\/p>\n
La ciudad de Detroit enfrenta actualmente tres demandas relacionadas con arrestos injustificados basados \u200b\u200ben el uso de tecnolog\u00eda de reconocimiento facial. Los grupos de defensa, incluida la Uni\u00f3n Estadounidense de Libertades Civiles de Michigan, piden m\u00e1s recopilaci\u00f3n de pruebas en los casos que involucran b\u00fasquedas autom\u00e1ticas de rostros, as\u00ed como el fin de las pr\u00e1cticas que han llevado a falsos arrestos.<\/p>\n\n Anuncio <\/span> <\/p>\n<\/aside>\n\u00abLa confiabilidad del reconocimiento facial… a\u00fan no se ha establecido\u00bb.<\/h2>\n\nAgrandar
\/<\/span> Los estudios han demostrado que es m\u00e1s probable que la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial existente genere falsos positivos con rostros negros.<\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\nEl arresto de Woodruff y la tendencia reciente de arrestos falsos han provocado una nueva ronda en un debate en curso sobre la confiabilidad de la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial en las investigaciones criminales. Los cr\u00edticos dicen que la tendencia destaca las debilidades de la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial y los riesgos que representa para personas inocentes.<\/p>\n
Es particularmente riesgoso para las personas de piel oscura. Una publicaci\u00f3n de 2020 en el sitio web de la Universidad de Harvard por Alex Najibi detalla la discriminaci\u00f3n racial generalizada dentro de la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial, destacando investigaciones que demuestran problemas significativos para identificar con precisi\u00f3n a las personas negras.<\/p>\n
Un informe de 2022 de Georgetown Law sobre el uso del reconocimiento facial en la aplicaci\u00f3n de la ley encontr\u00f3 que \u00aba pesar de 20 a\u00f1os de confianza en el reconocimiento facial como t\u00e9cnica de investigaci\u00f3n forense, a\u00fan no se ha establecido la confiabilidad del reconocimiento facial como se usa t\u00edpicamente en investigaciones criminales\u00bb.<\/p>\n
Adem\u00e1s, una declaraci\u00f3n de Georgetown en su informe de 2022 dijo que, como herramienta de investigaci\u00f3n biom\u00e9trica, el reconocimiento facial \u00abpuede ser particularmente propenso a errores derivados del juicio humano subjetivo, sesgo cognitivo, evidencia manipulada o de baja calidad y tecnolog\u00eda de bajo rendimiento\u00bb y que \u00abno funciona lo suficientemente bien como para cumplir de manera confiable los prop\u00f3sitos para los cuales las propias agencias de aplicaci\u00f3n de la ley quieren usarlo\u00bb.<\/p>\n
La baja precisi\u00f3n de la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial proviene de m\u00faltiples fuentes, incluidos algoritmos no probados, sesgos en conjuntos de datos de entrenamiento, diferentes \u00e1ngulos de fotos e im\u00e1genes de baja calidad utilizadas para identificar sospechosos. Adem\u00e1s, la estructura facial no es tan \u00fanica como un identificador que la gente piensa que es, especialmente cuando se combina con otros factores, como datos de baja calidad.<\/p>\n
Esta baja tasa de precisi\u00f3n parece a\u00fan m\u00e1s problem\u00e1tica cuando se combina con un fen\u00f3meno llamado sesgo de automatizaci\u00f3n, que es la tendencia a confiar en las decisiones de las m\u00e1quinas, a pesar de la posible evidencia de lo contrario.<\/p>\n
Estos problemas han llevado a algunas ciudades a prohibir su uso, incluidas San Francisco, Oakland y Boston. Sin embargo, Reuters inform\u00f3 en 2022 que algunas ciudades est\u00e1n comenzando a repensar las prohibiciones del reconocimiento facial como una herramienta para combatir el crimen en medio de \u00abun aumento en el crimen y una mayor presi\u00f3n de los desarrolladores\u00bb.<\/p>\n
En cuanto a Woodruff, su experiencia la dej\u00f3 hospitalizada por deshidrataci\u00f3n y profundamente traumatizada. Su abogado, Ivan L. Land, enfatiz\u00f3 a The Times la necesidad de que la polic\u00eda lleve a cabo m\u00e1s investigaciones despu\u00e9s de un reconocimiento facial, en lugar de confiar \u00fanicamente en la tecnolog\u00eda. \u00abDa miedo. Estoy preocupado\u00bb, dijo. \u00abAlguien siempre se parece a otra persona\u00bb.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
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