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A medida que las organizaciones adoptan los servicios en la nube, y se ven obligadas a enfrentar regulaciones y est\u00e1ndares de uso de datos cambiantes, su capacidad para mantener el control de la seguridad de los datos con frecuencia se ve limitada. Si pierden ese control, las consecuencias pueden ser bastante graves. El costo promedio de una violaci\u00f3n de datos es de aproximadamente $3,86 millones (por IBM), y la mayor\u00eda de las empresas pagan alrededor de $14,82 millones por a\u00f1o por incumplimiento, incluido el incumplimiento de las pol\u00edticas de seguridad de datos.<\/p>\n
Por lo tanto, no sorprende que haya un fuerte deseo compartido entre las organizaciones de invertir en una mayor seguridad de los datos. El 97 % de los l\u00edderes en seguridad cree que sus empleadores mantendr\u00e1n o aumentar\u00e1n sus presupuestos de seguridad este a\u00f1o, seg\u00fan una encuesta reciente, mientras que el 45 % dice que la seguridad de los datos ha aumentado \u00absignificativamente\u00bb para ellos como una prioridad.<\/p>\n
La nueva atenci\u00f3n sobre la seguridad de los datos est\u00e1 beneficiando a las empresas emergentes como Symmetry Systems, que ofrece una plataforma que proporciona visibilidad sobre qui\u00e9n tiene acceso a los datos de una empresa y c\u00f3mo se utilizan. Cofundado por Casen Hunger, Puneet Tiwari y Mohit Tiwari, un investigador de seguridad cibern\u00e9tica de la Universidad de Texas, Austin, Symmetry mapea los datos de una organizaci\u00f3n, lo que ayuda a definir pol\u00edticas sobre c\u00f3mo deben (y no deben) fluir los datos.<\/p>\n
\u201cSimetr\u00eda<\/span> proporciona la visibilidad fundamental para impulsar a los desarrolladores y los procesos del equipo de datos, detectar violaciones y automatizar gran parte de los informes de cumplimiento\u201d, dijo Tiwari a TechCrunch por correo electr\u00f3nico. \u201cLa plataforma no solo otorga una visibilidad profunda de la postura de seguridad de la capa de datos, sino que permite la gesti\u00f3n de la estructura de permisos de datos para resolver brechas e identificar fallas en el acceso, lo que permite que los analistas humanos y el liderazgo se centren en problemas m\u00e1s urgentes\u201d.<\/p>\n Ciertamente, hay evidencia de que las organizaciones luchan con la gesti\u00f3n de datos. En una encuesta de 2022 realizada por PulseMeter y Orca Security, el 35 % de las empresas dijeron que sus datos confidenciales ahora residen en la nube, mientras que el 27 % admiti\u00f3 no conocer la ubicaci\u00f3n de sus datos confidenciales.<\/p>\n Symmetry, que se ejecuta en la nube o nubes de una organizaci\u00f3n, intenta resolver esto identificando los tipos de datos en los almacenes de datos y descubriendo posibles configuraciones incorrectas relacionadas con los datos y las cuentas de usuario. Con Symmetry, los clientes pueden<\/span> ajustar las pol\u00edticas de administraci\u00f3n de acceso a la cuenta en objetos de datos individuales, asegurando que el acceso est\u00e9 limitado a aquellos que lo necesitan y monitoreando todos los accesos futuros.<\/p>\n \u201cSimetr\u00eda<\/span> fue pionera en el modelo de implementaci\u00f3n de ‘software como servicio, pero en la nube del cliente’ en seguridad de datos en la nube\u201d, dijo Tiwari. \u201cTodo el producto reside en el entorno del cliente mientras se actualiza y administra utilizando herramientas b\u00e1sicas de computaci\u00f3n nativas en la nube que generalmente se asocian con los productos cl\u00e1sicos de software como servicio\u201d.<\/p>\n Symmetry compite con empresas de seguridad de datos como Laminar, propiedad de Rubrik, Open Raven, Polar de IBM, Normalyze, Cyera, Theom y Dig, as\u00ed como proveedores de privacidad y seguridad en la nube (ver Wiz, Orca, Palo Alto Networks, Securiti, BigID y OneTrust) que ofrecen productos de gesti\u00f3n de seguridad de datos.<\/p>\n Para intentar diferenciarse, Symmetry est\u00e1 desarrollando un gran modelo de lenguaje similar al ChatGPT de OpenAI que permitir\u00e1 a los clientes hablar, en un lenguaje sencillo, cosas como qu\u00e9 datos y qu\u00e9 acciones crean un riesgo de seguridad o cumplimiento y qu\u00e9 pasos pueden mitigar. cualquier riesgo de datos.<\/p>\n Eso es quiz\u00e1s lo que atrajo a los inversores a la puesta en marcha. Symmetry anunci\u00f3 hoy que recaud\u00f3 $18 millones en una ronda de financiaci\u00f3n dirigida por Prefix Capital con la participaci\u00f3n de W11 Capital, TSG y Forgepoint Capital, lo que eleva el total recaudado de la compa\u00f1\u00eda a $36 millones.<\/p>\n \u201cEstamos creando una nueva categor\u00eda de flujos de trabajo habilitados para IA para la seguridad y el cumplimiento con el fin de eludir espec\u00edficamente las trampas de los modelos de IA sobreajustados que terminan siendo efectivamente un ‘motor de reglas’ con otro nombre’\u201d, dijo Tiwari.<\/p>\n la madre de Symmetry en lo que se refiere a cifras de ingresos y clientes espec\u00edficos; Tiwari se neg\u00f3 a dar nombres de clientes cuando se le pregunt\u00f3. Pero Tiwari dice que est\u00e1 construyendo un programa federal de ventas \u00abrobusto\u00bb. La startup con sede en San Francisco emplea una fuerza laboral de alrededor de 40 en la actualidad y espera tener entre 50 y 55 en la n\u00f3mina para fin de a\u00f1o.<\/p>\n \u201cLa \u00faltima inversi\u00f3n se utilizar\u00e1 para escalar las asociaciones de canales de Symmetry, ofrecer un producto de visibilidad inicial que muestre claramente c\u00f3mo una abstracci\u00f3n de datos a identidad es un salto importante de los detalles de infraestructura desordenados y desarrollar la segunda fase de seguridad de datos en la nube: es decir, respuesta aut\u00f3noma a la detecci\u00f3n de amenazas y violaciones de pol\u00edticas\u201d, dijo Tiwari. \u201cNuestros clientes tienen que migrar a la nube, cumplir con regulaciones cada vez mayores y utilizar r\u00e1pidamente la IA y los lagos de datos. Todos estos son vientos de cola para nosotros… En general, vemos que el dinero de la seguridad de la infraestructura se reasigna hacia la seguridad de los datos\u201d.<\/p>\n<\/p><\/div>\n