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El nuevo Ryzen 5 5600G (Cezanne) reemplaz\u00f3 al Ryzen 5 4600G (Renoir) como una de las mejores CPU para juegos. Sin embargo, un truco le ha dado nueva vida al Ryzen 5 4600G, transformando la econ\u00f3mica APU Zen 2 en una tarjeta gr\u00e1fica de 16 GB para ejecutar aplicaciones de IA en Linux.<\/p>\n
No todo el mundo tiene que hacer un presupuesto para comprar o alquilar una Nvidia H100 (Hopper) para experimentar con la IA. Con la demanda actual de tarjetas gr\u00e1ficas enfocadas en IA, es posible que no pueda acceder a una, incluso si tiene el dinero. Afortunadamente, no necesita un costoso H100, un A100 (amperio) o una de las mejores tarjetas gr\u00e1ficas para IA. Un usuario de Reddit demostr\u00f3 c\u00f3mo un Ryzen 5 4600G de venta minorista por $95 puede abordar diferentes cargas de trabajo de IA.<\/p>\n\nEl Ryzen 5 4600G, que sali\u00f3 a la venta en 2020, es una APU de 12 hilos de n\u00facleo hexa con n\u00facleos Zen 2 que funcionan con un reloj base y boost de 3,7 GHz y 4,2 GHz. El chip de 65 W tambi\u00e9n tiene una iGPU Radeon Vega con siete unidades de c\u00f3mputo con una frecuencia de hasta 1,9 GHz. Recuerde que las APU no tienen memoria dedicada sino que comparten la memoria del sistema. Puede determinar la cantidad de memoria dentro del BIOS de la placa base. En este caso, el Redditor ten\u00eda 32 GB de DDR4 y asign\u00f3 16 GB al Ryzen 5 4600G. Por lo general, 16 GB es la cantidad m\u00e1xima de memoria que puede dedicar a la iGPU. Sin embargo, algunos informes de usuarios afirman que ciertas placas base ASRock AMD permiten una mayor asignaci\u00f3n de memoria, seg\u00fan los rumores, hasta 64 GB.<\/p>\n
El truco convierte el Ryzen 5 4600G en una \u00abtarjeta gr\u00e1fica\u00bb de 16 GB, con m\u00e1s memoria que algunas de las \u00faltimas SKU de la serie GeForce RTX 40 de Nvidia, como la GeForce RTX 4070 o la GeForce RTX 4070 Ti, que est\u00e1n limitadas a 12 GB. L\u00f3gicamente, la APU no ofrece el mismo rendimiento que una tarjeta gr\u00e1fica de gama alta, pero al menos no se quedar\u00e1 sin memoria durante las cargas de trabajo de IA, ya que 16 GB son suficientes para tareas no serias.<\/p>\n
La plataforma Radeon Open Compute (ROCm) de AMD no admite oficialmente las APU Ryzen. Empresas de terceros, como BruhnBruhn Holding, ofrecen paquetes experimentales de ROCm que funcionar\u00e1n con APU. Eso significa que las APU pueden funcionar con los marcos PyTorch y TensorFlow, lo que abre la puerta a la mayor\u00eda del software de IA. Nos preguntamos si los chips Ryzen m\u00f3viles m\u00e1s recientes de AMD, como Phoenix que aprovecha la memoria DDR5, pueden funcionar y qu\u00e9 tipo de rendimiento brindan.<\/p>\n
El Redditor comparti\u00f3 un video de YouTube que afirma que el Ryzen 5 4600G podr\u00eda ejecutar una gran cantidad de aplicaciones de IA, incluidas Stable Diffusion, FastChat, MiniGPT-4, Alpaca-LoRA, Whisper, LLM y LLaMA. Desafortunadamente, solo proporcion\u00f3 demostraciones de Stable Diffusion, un generador de im\u00e1genes de IA basado en la entrada de texto. No detalla c\u00f3mo logr\u00f3 que el Ryzen 5 4600G funcionara con el software de IA en su sistema Linux. El YouTuber se comprometi\u00f3 a publicar un video completo del proceso de configuraci\u00f3n. <\/p>\n
En cuanto al rendimiento, el Ryzen 5 4600G solo tard\u00f3 alrededor de un minuto y 50 segundos en generar una imagen de 512 x 512 p\u00edxeles con la configuraci\u00f3n predeterminada de 50 pasos. Es un resultado excelente para una APU de $95 y compite con algunos procesadores de gama alta. El autor dijo que us\u00f3 memoria DDR4 pero no enumer\u00f3 las especificaciones. Aunque el Ryzen 5 4600G es compatible de forma nativa con DDR4-3200, muchas muestras pueden llegar a DDR4-4000, por lo que ser\u00eda fascinante ver c\u00f3mo se escala el rendimiento de la IA con una memoria m\u00e1s r\u00e1pida.<\/p>\n
El experimento es fant\u00e1stico para aquellos que tienen un Ryzen 5 4600G o Ryzen 5 5600G y quieren jugar con la IA. Para aquellos que no lo hacen, gastar $500 en una APU no tiene mucho sentido cuando probablemente puedas obtener una tarjeta gr\u00e1fica discreta que ofrezca un mejor rendimiento. Por ejemplo, las tarjetas gr\u00e1ficas Radeon de 16 GB de AMD comienzan en $499, y Nvidia lanz\u00f3 recientemente la GeForce RTX 4060 Ti de 16 GB, que tiene un precio inicial similar.<\/p>\n<\/div>\n
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