NVIDIA est\u00e1 dominando absolutamente la conversaci\u00f3n sobre IA de forma correcta y en buena medida: sus GPU funcionan de forma inmediata y son la mejor opci\u00f3n para profesionales y empresas que desean incursionar en la IA de consumo. Pero solo esta semana, tanto Intel como AMD optimizaron sus pilas de software para obtener aceleraciones masivas en IA generativa, lo que ha hecho que la RTX 7900 XTX de AMD obtenga un mayor rendimiento por d\u00f3lar que una NVIDIA RTX 4080 en IA generativa (espec\u00edficamente Stable Diffusion con A111\/Xformers). Teniendo en cuenta que Stable Diffusion representa la gran mayor\u00eda de la IA generativa localizada que no es SaaS en este momento, este es un hito importante y finalmente ofrece algo de competencia a NVIDIA.<\/p>\n
AMD 7900 XTX logra mayores iteraciones por segundo por d\u00f3lar en Stable Diffusion (Automatic111 con DirectML) que NVIDIA RTX 4080 (xformers)<\/h2>\n\nNota:<\/strong> La optimizaci\u00f3n de GenAI, al igual que la optimizaci\u00f3n del rendimiento de la criptominer\u00eda, tendr\u00e1 un kilometraje que variar\u00e1 significativamente seg\u00fan el modelo o la configuraci\u00f3n que se utilice. Este art\u00edculo trata sobre la configuraci\u00f3n m\u00e1s com\u00fan de A111 Xformers (puede obtener un recuento actualizado del rendimiento promedio por GPU aqu\u00ed: https:\/\/vladmandic.github.io\/sd-extension-system-info\/pages\/benchmark.html) pero hay *son*<\/strong> Optimizaciones boutique hiperafinadas donde NVIDIA RTX 4080 es a\u00fan m\u00e1s r\u00e1pida.<\/p>\n<\/blockquote>\nEl uso de Microsoft Olive y DirectML en lugar de la ruta PyTorch da como resultado que AMD 7900 XTX pase de 1,87 iteraciones por segundo a 18,59 iteraciones por segundo. Puedes leer el gu\u00eda detallada de AMD aqu\u00ed<\/strong>. Este nivel de rendimiento en Automatic111 est\u00e1 bastante cerca del enfoque basado en SHARK para Stable Diffusion y definitivamente coloca a la empresa en el mapa con respecto a la IA generativa. Resulta que tambi\u00e9n hace que el 7900 XTX ofrezca un rendimiento GenAI ligeramente superior por d\u00f3lar (en difusi\u00f3n estable\/A111) que el RTX 4080 comparativo, al menos a los precios actuales.<\/p>\n\n<\/div>\n![](\"https:\/\/cdn.wccftech.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/NM790_728x90.jpg\")
<\/div>\n<\/div>\nLa NVIDIA RTX 4080 m\u00e1s barata que pude encontrar en Newegg (el 19\/8\/2023) fue la MSI Ventus GeForce RTX 4080 de 16 GB (enlace archivado de WBM aqu\u00ed) y la AMD Radeon 7900 XTX m\u00e1s barata que pude encontrar en Newegg fue la MSI Gaming Radeon RX 7900 XTX 24 GB (enlace archivado de WBM aqu\u00ed). Antes de analizar los n\u00fameros, quiero mencionar la advertencia de que, a diferencia de NVIDIA, la ruta de AMD requiere que el usuario sea un poco m\u00e1s experto en tecnolog\u00eda (la ruta de AMD usa Microsoft Olive en lugar de PyTorch y es probable que la mayor\u00eda de los instaladores autom\u00e1ticos no instalen las dependencias requerido para esto autom\u00e1ticamente), por lo que si la conveniencia es un factor para usted, NVIDIA sigue siendo el camino a seguir. Pero los profesionales y las peque\u00f1as empresas generalmente pueden sortear una molestia de configuraci\u00f3n inicial si la base de costos es lo suficientemente buena y parece ser el caso aqu\u00ed.<\/p>\n
\n\n\nGPU<\/th>\n Precio de mercado<\/th>\n Configuraci\u00f3n<\/th>\n Rendimiento SD (it\/s)<\/th>\n D\u00f3lares Gastados Por It\/s<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n\nNvidia RTX 4080 <\/td>\n $1099<\/td>\n A111 (PyTorch)<\/td>\n 19.41*<\/td>\n $56.6<\/td>\n<\/tr>\n \nAMD Radeon 7900 XTX<\/td>\n $969<\/td>\n A111 (Oliva de Microsoft)<\/td>\n 18.59<\/td>\n $52.1<\/td>\n<\/tr>\n \nAMD Radeon 7900 XTX<\/td>\n $969<\/td>\n TIBUR\u00d3N<\/td>\n 20.76*<\/td>\n $46.6<\/td>\n<\/tr>\n \n*= datos tomados de la comparaci\u00f3n de Puget Systems publicada el 31 de julio de 2023.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/p>\n
Como podemos ver, el silicio AMD finalmente est\u00e1 comenzando a brillar en GenAI hasta el punto en que ofrece un valor m\u00e1s alto en comparaci\u00f3n con el 4080 en Stable Diffusion A111. AMD 7900 XTX ofrece 18,59 iteraciones por segundo, lo que hace que los usuarios paguen $52,1 por it\/s, mientras que NVIDIA RTX 4080 obtiene 19,41 iteraciones por segundo, lo que hace que los usuarios paguen $56,6 por it\/s. Si los usuarios optan por la implementaci\u00f3n SHARK menos com\u00fan, pueden impulsar la propuesta de valor hasta solo $ 46.6 por it\/s para Radeon 7900 XTX. As\u00ed que es oficial: AMD es oficialmente un competidor para los consumidores interesados \u200b\u200ben la IA generativa.<\/p>\n
Esto tambi\u00e9n significa que si reciben un poco m\u00e1s de atenci\u00f3n por parte de AMD, pueden ser un competidor formidable para las ambiciones de IA de NVIDIA. La mayor\u00eda de las personas no ejecutar\u00e1n LLM desde su s\u00f3tano, pero GenAI y SLM\/ULM estar\u00e1n en todas partes en los pr\u00f3ximos 12 meses y formar\u00e1n parte de muchos flujos de trabajo de productividad. La forma en que Intel y AMD se posicionen en un mercado en el que NVIDIA tiene una enorme ventaja determinar\u00e1 c\u00f3mo les ir\u00e1 en un mundo dominado por la IA.<\/p>\n
Nota:<\/strong> La optimizaci\u00f3n de GenAI, al igual que la optimizaci\u00f3n del rendimiento de la criptominer\u00eda, tendr\u00e1 un kilometraje que variar\u00e1 significativamente seg\u00fan el modelo o la configuraci\u00f3n que se utilice. Este art\u00edculo trata sobre la configuraci\u00f3n m\u00e1s com\u00fan de A111 Xformers (puede obtener un recuento actualizado del rendimiento promedio por GPU aqu\u00ed: https:\/\/vladmandic.github.io\/sd-extension-system-info\/pages\/benchmark.html) pero hay *son*<\/strong> Optimizaciones boutique hiperafinadas donde NVIDIA RTX 4080 es a\u00fan m\u00e1s r\u00e1pida.<\/p>\n<\/blockquote>\n El uso de Microsoft Olive y DirectML en lugar de la ruta PyTorch da como resultado que AMD 7900 XTX pase de 1,87 iteraciones por segundo a 18,59 iteraciones por segundo. Puedes leer el gu\u00eda detallada de AMD aqu\u00ed<\/strong>. Este nivel de rendimiento en Automatic111 est\u00e1 bastante cerca del enfoque basado en SHARK para Stable Diffusion y definitivamente coloca a la empresa en el mapa con respecto a la IA generativa. Resulta que tambi\u00e9n hace que el 7900 XTX ofrezca un rendimiento GenAI ligeramente superior por d\u00f3lar (en difusi\u00f3n estable\/A111) que el RTX 4080 comparativo, al menos a los precios actuales.<\/p>\n La NVIDIA RTX 4080 m\u00e1s barata que pude encontrar en Newegg (el 19\/8\/2023) fue la MSI Ventus GeForce RTX 4080 de 16 GB (enlace archivado de WBM aqu\u00ed) y la AMD Radeon 7900 XTX m\u00e1s barata que pude encontrar en Newegg fue la MSI Gaming Radeon RX 7900 XTX 24 GB (enlace archivado de WBM aqu\u00ed). Antes de analizar los n\u00fameros, quiero mencionar la advertencia de que, a diferencia de NVIDIA, la ruta de AMD requiere que el usuario sea un poco m\u00e1s experto en tecnolog\u00eda (la ruta de AMD usa Microsoft Olive en lugar de PyTorch y es probable que la mayor\u00eda de los instaladores autom\u00e1ticos no instalen las dependencias requerido para esto autom\u00e1ticamente), por lo que si la conveniencia es un factor para usted, NVIDIA sigue siendo el camino a seguir. Pero los profesionales y las peque\u00f1as empresas generalmente pueden sortear una molestia de configuraci\u00f3n inicial si la base de costos es lo suficientemente buena y parece ser el caso aqu\u00ed.<\/p>\n <\/p>\n Como podemos ver, el silicio AMD finalmente est\u00e1 comenzando a brillar en GenAI hasta el punto en que ofrece un valor m\u00e1s alto en comparaci\u00f3n con el 4080 en Stable Diffusion A111. AMD 7900 XTX ofrece 18,59 iteraciones por segundo, lo que hace que los usuarios paguen $52,1 por it\/s, mientras que NVIDIA RTX 4080 obtiene 19,41 iteraciones por segundo, lo que hace que los usuarios paguen $56,6 por it\/s. Si los usuarios optan por la implementaci\u00f3n SHARK menos com\u00fan, pueden impulsar la propuesta de valor hasta solo $ 46.6 por it\/s para Radeon 7900 XTX. As\u00ed que es oficial: AMD es oficialmente un competidor para los consumidores interesados \u200b\u200ben la IA generativa.<\/p>\n Esto tambi\u00e9n significa que si reciben un poco m\u00e1s de atenci\u00f3n por parte de AMD, pueden ser un competidor formidable para las ambiciones de IA de NVIDIA. La mayor\u00eda de las personas no ejecutar\u00e1n LLM desde su s\u00f3tano, pero GenAI y SLM\/ULM estar\u00e1n en todas partes en los pr\u00f3ximos 12 meses y formar\u00e1n parte de muchos flujos de trabajo de productividad. La forma en que Intel y AMD se posicionen en un mercado en el que NVIDIA tiene una enorme ventaja determinar\u00e1 c\u00f3mo les ir\u00e1 en un mundo dominado por la IA.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n
\n \nGPU<\/th>\n Precio de mercado<\/th>\n Configuraci\u00f3n<\/th>\n Rendimiento SD (it\/s)<\/th>\n D\u00f3lares Gastados Por It\/s<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n \n Nvidia RTX 4080 <\/td>\n $1099<\/td>\n A111 (PyTorch)<\/td>\n 19.41*<\/td>\n $56.6<\/td>\n<\/tr>\n \n AMD Radeon 7900 XTX<\/td>\n $969<\/td>\n A111 (Oliva de Microsoft)<\/td>\n 18.59<\/td>\n $52.1<\/td>\n<\/tr>\n \n AMD Radeon 7900 XTX<\/td>\n $969<\/td>\n TIBUR\u00d3N<\/td>\n 20.76*<\/td>\n $46.6<\/td>\n<\/tr>\n \n *= datos tomados de la comparaci\u00f3n de Puget Systems publicada el 31 de julio de 2023.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n