El Instituto Robert Koch afirma haber descubierto que las medidas de corona, como los cierres y las m\u00e1scaras obligatorias, contuvieron con \u00e9xito la pandemia. En una entrevista, los cient\u00edficos de datos Oliver Beige y Daniel Haake explican sus dudas sobre los resultados del estudio.<\/p>\n
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<\/p>\n Urs Fl\u00fceler \/ Keystone<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n <\/p>\n \u00abLas medidas de Corona fueron efectivas\u00bb: este titular pas\u00f3 por los medios alemanes hace un mes. La base fue el estudio \u00abStops Covid\u00bb del Instituto Robert Koch (RKI). Usted critica el estudio. \u00bfPor qu\u00e9?<\/p>\n <\/p>\n \u00d3liver Beige: <\/strong>El RKI se dio a s\u00ed mismo una buena calificaci\u00f3n, por as\u00ed decirlo, porque estuvo involucrado en el dise\u00f1o de las medidas. Sin embargo, encontramos una serie de errores en el estudio que todo cient\u00edfico que trabaje emp\u00edricamente deber\u00eda descubrir r\u00e1pidamente. En la ciencia, la teor\u00eda solo puede afirmar, la evidencia emp\u00edrica tiene que demostrarlo, eso no sucedi\u00f3 aqu\u00ed.<\/p>\n <\/p>\n \u00bfC\u00f3mo se puede realizar un estudio cient\u00edfico en las condiciones de una pandemia real?<\/p>\n <\/p>\n Beige: <\/strong>En tal situaci\u00f3n, se intenta demostrar los efectos de las medidas individuales utilizando grupos de comparaci\u00f3n. Luego se pueden derivar conclusiones de los diferentes cursos de los grupos, por ejemplo, una vez con m\u00e1scara y una vez sin m\u00e1scara.<\/p>\n <\/p>\n Privado<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n <\/p>\n Eso podr\u00eda haberse hecho a trav\u00e9s de los estados federales o entre Alemania y los pa\u00edses vecinos, donde se aplicaron diferentes medidas. Uno Suiza<\/a>estudiar<\/a> trat\u00f3 de hacer precisamente eso y analiz\u00f3 las diferencias entre los cantones. Este m\u00e9todo es un est\u00e1ndar cient\u00edfico reconocido, pero curiosamente los autores del estudio RKI no lo utilizaron. <\/p>\n <\/p>\n \u00bfC\u00f3mo procedi\u00f3 el RKI en su lugar?<\/p>\n <\/p>\n Beige:<\/strong> En primer lugar, model\u00f3 una curva hipot\u00e9tica a partir de la pregunta: \u00bfC\u00f3mo se habr\u00eda desarrollado la pandemia si no hubiera entrado en vigor ninguna medida? Esta curva ficticia se compar\u00f3 con la curva realmente observada de la pandemia. Se tom\u00f3 el valor R como medida para el desarrollo de la pandemia. El valor R trata de expresar a cu\u00e1ntas personas infecta una persona infectada en promedio en un tiempo determinado.<\/p>\n <\/p>\n \u00bfQu\u00e9 revel\u00f3 esta comparaci\u00f3n?<\/p>\n <\/p>\n Beige:<\/strong> Los autores utilizaron la ca\u00edda del valor R en la curva pand\u00e9mica real como prueba de que las medidas hab\u00edan funcionado. En nuestra opini\u00f3n, aqu\u00ed se ha llegado prematuramente a una conclusi\u00f3n causal. Porque hay que probar que realmente fueron las medidas las que bajaron el valor de R. Sin embargo, el estudio llega a la conclusi\u00f3n de que los valores R cayeron incluso antes de que las medidas entraran en vigor. Entonces el orden cronol\u00f3gico es incorrecto: si la monta\u00f1a grita antes de que yo llame, no es un eco.<\/p>\n <\/p>\n Privado<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n <\/p>\n \u00bfCu\u00e1l es la raz\u00f3n por la que el valor R disminuy\u00f3 antes?<\/p>\n <\/p>\n Daniel Haake:<\/strong> La conclusi\u00f3n de los autores del estudio es que la poblaci\u00f3n implement\u00f3 voluntariamente las medidas poco antes de que entraran en vigor. Sin embargo, esto no est\u00e1 probado ni verificado en el estudio. Consideramos que el razonamiento no es concluyente. El valor R es un valor de retraso que se refiere a los \u00faltimos d\u00edas. Adem\u00e1s, el RKI no incluy\u00f3 el per\u00edodo de incubaci\u00f3n en el estudio. <\/p>\n <\/p>\n Si esto se hubiera ajustado en consecuencia, se habr\u00eda demostrado que el valor R ya estaba cayendo incluso antes de que se anunciaran las medidas. Por lo tanto, la afirmaci\u00f3n de que las personas se han restringido debido al anuncio de medidas inminentes es inveros\u00edmil.<\/p>\n <\/p>\n Se compararon diferentes variables con el valor de R en el estudio. Critican la elecci\u00f3n de estas variables. \u00bfPor qu\u00e9?<\/p>\n <\/p>\n Beige:<\/strong> Para representar con precisi\u00f3n el curso de la pandemia, el modelo matem\u00e1tico debe incluir tantas influencias como sea posible que podr\u00edan haber tenido un impacto en el desarrollo del valor R adem\u00e1s de las medidas. Las variables est\u00e1n configuradas para esto. En este modelo, estos fueron la estacionalidad, las tasas de vacunaci\u00f3n y las variantes de corona. Las medidas individuales, como la obligaci\u00f3n de usar m\u00e1scaras, las restricciones en el comercio minorista y el cierre de escuelas, se han incorporado al modelo en partes particularmente peque\u00f1as. Sin embargo, lo que falta son variables de control que puedan usarse para probar explicaciones alternativas para el desarrollo de la pandemia.<\/p>\n <\/p>\n Que pudo haber sido?<\/p>\n <\/p>\n Haake:<\/strong> Por ejemplo, datos de movilidad que habr\u00edan proporcionado informaci\u00f3n sobre cambios voluntarios en el comportamiento de la poblaci\u00f3n. O la inmunizaci\u00f3n natural. Si bien la vacunaci\u00f3n se integr\u00f3 en el modelo de estudio, no se incluy\u00f3 el efecto de una infecci\u00f3n pasada. Lo cual es particularmente interesante porque a principios de 2022 el RKI acort\u00f3 mucho el estado de recuperaci\u00f3n, pero no el de vacunaci\u00f3n. El estudio ni siquiera trata de averiguar el valor agregado de la inmunizaci\u00f3n natural.<\/p>\n <\/p>\n \u00bfCu\u00e1les son las consecuencias de la ausencia de tales posibles influencias?<\/p>\n <\/p>\n Beige:<\/strong> Como resultado, la reducci\u00f3n en el valor R se atribuye autom\u00e1ticamente a las medidas. Cualquier desarrollo positivo puede atribuirse a las medidas pol\u00edticas porque otras posibles explicaciones no est\u00e1n incluidas en el modelo. En este punto, a m\u00e1s tardar, uno deber\u00eda cuestionar el estudio como autor.<\/p>\n <\/p>\n Algunos resultados parad\u00f3jicos siembran dudas sobre la validez del estudio. \u00bfPuedes dar ejemplos?<\/p>\n <\/p>\n Haake:<\/strong> El estudio RKI llega a la conclusi\u00f3n de que las medidas en el lugar de trabajo han aumentado el n\u00famero de enfermedades en el grupo de edad de 18 a 59 a\u00f1os, pero las han reducido en el grupo de menores de 18 a\u00f1os. Seg\u00fan la modelo, las mascarillas en el transporte p\u00fablico local deber\u00edan haber frenado el ritmo de la pandemia en el grupo de mayores de 60 a\u00f1os, pero lo aceleraron en los dem\u00e1s. En particular, es parad\u00f3jico que las m\u00e1scaras obligatorias en las escuelas para menores de 18 a\u00f1os supuestamente no tuvieran un efecto demostrable, pero s\u00ed un efecto de desaceleraci\u00f3n significativo para los mayores de 60 a\u00f1os.<\/p>\n <\/p>\n El estudio RKI menciona en parte estos efectos parad\u00f3jicos, pero no saca ninguna conclusi\u00f3n de ellos. Los autores deber\u00edan haber proporcionado al menos explicaciones sobre por qu\u00e9 ocurrieron estos efectos. Si no hay explicaciones plausibles, esto apoya nuestra tesis de que todo el modelo est\u00e1 construido incorrectamente y no es adecuado para probar relaciones causales.<\/p>\n <\/p>\n \u00bfC\u00f3mo deber\u00edan reaccionar ante esto el RKI y el Ministerio Federal de Salud?<\/p>\n <\/p>\n Haake:<\/strong> B\u00e1sicamente, habr\u00eda que hacer un nuevo estudio. Pero no por el RKI. Hay suficientes expertos independientes para esto en Alemania y en el extranjero. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n deber\u00edan incluirse en la investigaci\u00f3n los efectos secundarios no deseados de las medidas: las graves consecuencias psicol\u00f3gicas en los ni\u00f1os, as\u00ed como el estr\u00e9s en los adultos. El gobierno federal deber\u00eda tener inter\u00e9s en averiguar si las medidas son \u00fatiles o perjudiciales.<\/p>\n <\/p>\n <\/div>\n <\/figure>\n <\/p>\n El RKI rechaza las cr\u00edticas de los cient\u00edficos a petici\u00f3n de la NZZ. Aunque el RKI no entra en detalles sobre los resultados parad\u00f3jicos mencionados en la respuesta, s\u00ed responde por escrito que \u201cno hay indicios de una deficiencia t\u00e9cnica o cient\u00edfica o una duda sobre la validez de los resultados\u201d. El Estudio \u00abStop Covid\u00bb<\/a> no trabaje con predeterminaciones positivas, los resultados negativos tambi\u00e9n ser\u00edan documentados. \u00abNo hay raz\u00f3n para nuestro propio rean\u00e1lisis\u00bb, dice la respuesta.<\/em><\/p>\n <\/p>\n <\/div>\nJulio de 2020: Un estudiante solitario, enmascarado, espera el autob\u00fas.<\/h2>\n
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<\/div>El cient\u00edfico Oliver Beige.<\/h2>\n
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<\/div>El cient\u00edfico de datos Daniel Haake.<\/h2>\n
a persona<\/h3>\n
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<\/div>\nLos cr\u00edticos del estudio \u00abStop Covid\u00bb<\/h2>\n