En la era de la IA, la demanda de GPU como la H100 ha aumentado enormemente, lo que dificulta que un consumidor promedio adquiera una. Sin embargo, un usuario de Reddit ha creado una soluci\u00f3n \u00fanica, convirtiendo la APU Ryzen 5 4600G \u00abRenoir\u00bb basada en AMD Zen 2 en una GPU de 16 GB y luego us\u00e1ndola para cargas de trabajo de IA en Linux. Ya sabes, como dicen, los problemas modernos requieren soluciones modernas.<\/p>\n
Sus antiguas APU AMD Ryzen brindan un rendimiento decente en cargas de trabajo de IA despu\u00e9s de la conversi\u00f3n a una GPU<\/h2>\n
Antes de analizar c\u00f3mo se convirti\u00f3 la APU, hagamos un resumen r\u00e1pido del AMD Ryzen 5 4600G. Se sab\u00eda que el Ryzen 5 4600G era una de las mejores APU del mercado despu\u00e9s de que finalmente fuera reemplazado por su contraparte Cezanne. Presentaba una configuraci\u00f3n 6C\/12T con Radeon Vega iGPU con siete CU (Compute Units). Para explicar c\u00f3mo se logr\u00f3 la marca de 16 GB de VRAM, es esencial tener en cuenta que las APU admiten \u00abMemoria compartida\u00bb, en la que puede asignar el 50% de la capacidad de su RAM a su APU. En este caso, el usuario de Reddit ten\u00eda 32 GB de memoria DDR4 integrada, dando la mitad al procesador.<\/p>\n
El pr\u00f3ximo gran obst\u00e1culo es ejecutar cargas de trabajo de IA en una APU Ryzen. Si tuviera una GPU de escritorio, podr\u00eda utilizar la plataforma ROCm (Radeon Open Compute) de AMD para ejecutar aplicaciones de IA en Linux. Sin embargo, en el caso de una iGPU, los paquetes de terceros permiten que ROCm se ejecute en APU, que tambi\u00e9n se us\u00f3 aqu\u00ed. El uso de ROCm resuelve la mayor\u00eda de sus problemas, ya que ahora puede ejecutar todo tipo de aplicaciones de IA, desde Tensorflow hasta PyTorch.<\/p>\n En un video detallado, el usuario de Reddit mostr\u00f3 su interesante experimento y afirm\u00f3 que el Ryzen 5 4600G podr\u00eda manejar todo tipo de cargas de trabajo de IA. Sin embargo, solo mostr\u00f3 pruebas de difusi\u00f3n estable y, para nuestra sorpresa, la APU gener\u00f3 con \u00e9xito una imagen de 512×512 en aproximadamente un minuto y 50 segundos. Este es un hito decente para la APU, y creemos que podr\u00eda ser un gran avance si se utiliza correctamente.<\/p>\n Si bien no se puede comparar el Ryzen 5 4600G con una GPU dise\u00f1ada para IA, como la H100, este experimento muestra el potencial sin explotar de las APU de Ryzen. Imag\u00ednese si en lugar del Ryzen 5 4600G, aqu\u00ed se usaran las \u00faltimas APU de Phoenix, que son muy superiores en rendimiento. Sin embargo, ofrecer tal rendimiento de IA por $95 es sin duda algo que se agradece, y esperamos que le brinde al \u00abconsumidor promedio\u00bb una forma de satisfacer sus necesidades de IA.<\/p>\n![](\"https:\/\/cdn.wccftech.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/NM790_300x250.jpg\")
<\/div>\n![](\"https:\/\/cdn.wccftech.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/NM790_728x90.jpg\")
<\/div>\n<\/div>\n