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Las ganancias del segundo trimestre de Nvidia, que se informaron el mi\u00e9rcoles despu\u00e9s del cierre de los mercados, demuestran que se puede ganar dinero (y mucho) vendiendo los picos y las palas del auge de la IA generativa.<\/p>\n
\u201cHa comenzado una nueva era inform\u00e1tica. Las empresas de todo el mundo est\u00e1n pasando de la inform\u00e1tica de prop\u00f3sito general a la inform\u00e1tica acelerada y la IA generativa\u201d, dijo el fundador y director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, en un comunicado.<\/p>\n
Huang no se equivoca. Nvidia se ha convertido en el principal proveedor de la industria de la IA generativa. Los chips de IA A100 y H100 de la compa\u00f1\u00eda se utilizan para crear y ejecutar aplicaciones de IA, en particular ChatGPT de OpenAI. La demanda de estas exigentes aplicaciones ha crecido de manera constante durante el \u00faltimo a\u00f1o y la infraestructura est\u00e1 cambiando para respaldarlas.<\/p>\n
Varios proveedores de servicios en la nube anunciaron recientemente planes para adoptar hardware Nvidia H100 AI en sus centros de datos, seg\u00fan Huang, quien agreg\u00f3 que los proveedores de software y sistemas de TI empresariales tambi\u00e9n anunciaron asociaciones para llevar Nvidia AI a todas las industrias.<\/p>\n
\u00abLa carrera por adoptar la IA generativa ha comenzado\u00bb, afirm\u00f3.<\/p>\n
Nvidia report\u00f3 ingresos de 13.510 millones de d\u00f3lares en el segundo trimestre, una cifra que super\u00f3 las expectativas de Wall Street y duplic\u00f3 los 6.700 millones de d\u00f3lares que gener\u00f3 en el mismo per\u00edodo del a\u00f1o pasado. Los analistas encuestados por Yahoo Finance pronosticaron unos ingresos del segundo trimestre de 11.220 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n
Nvidia inform\u00f3 unos ingresos netos GAAP de 6.180 millones de d\u00f3lares, en comparaci\u00f3n con los 656 millones de d\u00f3lares que gan\u00f3 en el mismo per\u00edodo del a\u00f1o anterior, una ganancia nueve veces mayor. Los ingresos netos de Nvidia se dispararon incluso desde el primer trimestre, cuando inform\u00f3 ganancias de 2.040 millones de d\u00f3lares. Sus ganancias por acci\u00f3n diluida para el trimestre fueron de 2,48 d\u00f3lares, un 854% m\u00e1s que en el mismo per\u00edodo del a\u00f1o pasado. Los analistas encuestados por Yahoo Finance esperaban ganancias por acci\u00f3n diluida de 2,09 d\u00f3lares.<\/p>\n
Los resultados muestran cu\u00e1n dram\u00e1ticamente ha cambiado su negocio. La unidad de juegos de la compa\u00f1\u00eda fue alguna vez el principal motor de ingresos. Y aunque los juegos est\u00e1n creciendo (sus ingresos en el segundo trimestre fueron de 2.490 millones de d\u00f3lares, un 22 % m\u00e1s que el a\u00f1o pasado), ahora se ven eclipsados \u200b\u200bpor su unidad de centros de datos. El negocio de centros de datos de Nvidia gener\u00f3 10.320 millones de d\u00f3lares en ingresos, un 141% m\u00e1s que el trimestre anterior y un 171% m\u00e1s que hace un a\u00f1o.<\/p>\n
Huang dijo a principios de este mes durante una conferencia magistral en SIGGRAPH en Los \u00c1ngeles que la compa\u00f1\u00eda tom\u00f3 una decisi\u00f3n comercial existencial en 2018 de adoptar el procesamiento de im\u00e1genes impulsado por IA en forma de trazado de rayos y escalado inteligente: RTX y DLSS.<\/p>\n
Esa apuesta ha dado sus frutos. Y Nvidia ha pronosticado un crecimiento a\u00fan mayor.<\/p>\n
La compa\u00f1\u00eda pronostic\u00f3 unos ingresos de 16.000 millones de d\u00f3lares para el tercer trimestre, m\u00e1s o menos un 2%.<\/p>\n
\u00abEl mundo tiene alrededor de un bill\u00f3n de d\u00f3lares en centros de datos instalados en la nube\u00bb, dijo Huang durante la conferencia telef\u00f3nica sobre resultados de la compa\u00f1\u00eda el mi\u00e9rcoles. \u201cY ese bill\u00f3n de d\u00f3lares en centros de datos est\u00e1 en proceso de transici\u00f3n hacia la computaci\u00f3n acelerada y la IA generativa. Estamos viendo dos cambios de plataforma simult\u00e1neos al mismo tiempo\u201d.<\/p>\n
Dijo que la computaci\u00f3n acelerada es la forma m\u00e1s rentable, m\u00e1s eficiente desde el punto de vista energ\u00e9tico y con mayor rendimiento de hacer computaci\u00f3n en la actualidad. Ahora ha llegado la inform\u00e1tica, habilitada por la IA generativa.<\/p>\n
\u00abEste<\/span> incre\u00edble<\/span> solicitud<\/span> ahora<\/span> da<\/span> cada<\/span> todos<\/span> dos<\/span> razones<\/span> a<\/span> transici\u00f3n<\/span> a<\/span> hacer<\/span> a<\/span> plataforma<\/span> cambio<\/span> de<\/span> general<\/span> objetivo<\/span> inform\u00e1tica – t<\/span>\u00e9l<\/span> cl\u00e1sico<\/span> forma<\/span> de<\/span> haciendo<\/span> inform\u00e1tica –<\/span> a<\/span> este<\/span> nuevo<\/span> forma<\/span> de<\/span> haciendo<\/span> inform\u00e1tica<\/span> acelerado<\/span> inform\u00e1tica\u201d, afirm\u00f3.<\/span><\/p>\n<\/p><\/div>\n