{"id":790132,"date":"2023-08-29T04:33:36","date_gmt":"2023-08-29T04:33:36","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/las-empresas-chinas-de-gpu-ven-oportunidades-de-ia-a-pesar-de-nvidia-informe\/"},"modified":"2023-08-29T04:33:44","modified_gmt":"2023-08-29T04:33:44","slug":"las-empresas-chinas-de-gpu-ven-oportunidades-de-ia-a-pesar-de-nvidia-informe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/las-empresas-chinas-de-gpu-ven-oportunidades-de-ia-a-pesar-de-nvidia-informe\/","title":{"rendered":"Las empresas chinas de GPU ven oportunidades de IA, a pesar de Nvidia: informe"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Con las restricciones estadounidenses a las exportaciones de inteligencia artificial (IA) de alta gama y computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC) a China, los desarrolladores chinos de GPU ven una oportunidad de oro para llenar el vac\u00edo en su mercado interno.  Por ahora, el mercado de hardware de IA est\u00e1 dominado por Nvidia, pero a medida que los proveedores chinos de GPU pulen su hardware y software, pueden hacerse m\u00e1s que un nicho, informa DigiTimes.<\/p>\n<p>Empresas chinas como ILuvatar CoreX, Moore Threads y BirenTech est\u00e1n colaborando activamente con proveedores locales de computaci\u00f3n en la nube como Bidu para ejecutar sus servicios LLM.  Otras empresas como DenglinAI, Vast AI Tech y MetaX han desarrollado productos que ejecutan grandes modelos de lenguaje desde el principio.  Para empresas como Moore Threads, este movimiento indica un cambio de enfoque del hardware de juegos a un negocio de centros de datos m\u00e1s rentable. <\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>Curiosamente, algunas empresas chinas est\u00e1n explorando rutas alternativas para competir en el sector de la inform\u00e1tica acelerada por IA.  Por ejemplo, T-Head, filial de Alibaba, y Enflame, est\u00e1n investigando soluciones sin GPU como una forma de afianzarse en el mercado.  Esta estrategia de diversificaci\u00f3n podr\u00eda ofrecerles una propuesta de venta \u00fanica y hacerlos m\u00e1s competitivos.  Mientras tanto, dado que Alibaba desarrolla chips para sus propios centros de datos, est\u00e1n destinados a ser un \u00e9xito si ofrecen el rendimiento adecuado con la potencia adecuada.<\/p>\n<p>La situaci\u00f3n actual es mixta para estas empresas chinas.  Si bien el dominio del mercado de Nvidia sirve como una plataforma educativa que crea conciencia sobre la importancia de las GPU inform\u00e1ticas para la IA y la HPC, tambi\u00e9n deja poco espacio para otros actores, especialmente en el \u00e1mbito global.  Sin embargo, las empresas son optimistas, ya que creen que el \u00e9xito de Nvidia les est\u00e1 sentando las bases a medida que el mercado pasa de las CPU a las GPU inform\u00e1ticas.<\/p>\n<p>De hecho, los resultados trimestrales m\u00e1s recientes de Intel y Nvidia demuestran que, al menos por ahora, las GPU pueden abordar mejor el sector emergente de la IA.  Los ingresos de Nvidia ascendieron a 13.500 millones de d\u00f3lares en el segundo trimestre del a\u00f1o fiscal 2024, mientras que los ingresos de Intel ascendieron a 12.900 millones de d\u00f3lares.  Esas cifras pueden parecer bastante cercanas, pero los ingresos del centro de datos de Nvidia alcanzaron los 10 mil millones de d\u00f3lares, lo que es m\u00e1s del doble que los ingresos del centro de datos de Intel de 4 mil millones de d\u00f3lares.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-41<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Con las restricciones estadounidenses a las exportaciones de inteligencia artificial (IA) de alta gama y computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC) a China, los desarrolladores chinos de GPU ven una oportunidad&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":790133,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21980],"tags":[13198,3848,4256,4703,246,843,6434,184,7318],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/790132"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=790132"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/790132\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":790134,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/790132\/revisions\/790134"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/790133"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=790132"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=790132"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=790132"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}