{"id":791141,"date":"2023-08-29T22:08:29","date_gmt":"2023-08-29T22:08:29","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/google-cloud-y-nvidia-unen-fuerzas-para-impulsar-la-informatica-con-ia\/"},"modified":"2023-08-29T22:08:34","modified_gmt":"2023-08-29T22:08:34","slug":"google-cloud-y-nvidia-unen-fuerzas-para-impulsar-la-informatica-con-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/google-cloud-y-nvidia-unen-fuerzas-para-impulsar-la-informatica-con-ia\/","title":{"rendered":"Google Cloud y NVIDIA unen fuerzas para impulsar la inform\u00e1tica con IA"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>NVIDIA ha unido fuerzas con Google Cloud para ofrecer la \u00faltima infraestructura para cargas de trabajo inform\u00e1ticas de IA de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, incluidas la IA generativa y las ciencias de datos.<\/p>\n<h2>NVIDIA ofrece su mejor infraestructura de inteligencia artificial a Google Cloud para el desarrollo de ciencia de datos y inteligencia artificial generativa<\/h2>\n<p><strong>Presione soltar:<\/strong> Google Cloud y NVIDIA anunciaron hoy nueva infraestructura y software de IA para que los clientes creen e implementen modelos masivos para IA generativa y aceleren las cargas de trabajo de ciencia de datos.<\/p>\n<p>En una charla informal en Google Cloud Next, el director ejecutivo de Google Cloud, Thomas Kurian, y el fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, discutieron c\u00f3mo la asociaci\u00f3n est\u00e1 brindando servicios de aprendizaje autom\u00e1tico de extremo a extremo a algunos de los clientes de inteligencia artificial m\u00e1s grandes del mundo, incluso haci\u00e9ndolo Supercomputadoras de IA f\u00e1ciles de ejecutar con ofertas de Google Cloud basadas en tecnolog\u00edas NVIDIA.  Las nuevas integraciones de hardware y software utilizan las mismas tecnolog\u00edas NVIDIA empleadas durante los \u00faltimos dos a\u00f1os por los equipos de investigaci\u00f3n de Google DeepMind y Google.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u00abEstamos en un punto de inflexi\u00f3n en el que la computaci\u00f3n acelerada y la IA generativa se han unido para acelerar la innovaci\u00f3n a un ritmo sin precedentes\u00bb, afirm\u00f3 Huang.  \u00abNuestra colaboraci\u00f3n ampliada con Google Cloud ayudar\u00e1 a los desarrolladores a acelerar su trabajo con infraestructura, software y servicios que potencian la eficiencia energ\u00e9tica y reducen los costos\u00bb.<\/p>\n<p>\u00abGoogle Cloud tiene una larga historia de innovaci\u00f3n en IA para fomentar y acelerar la innovaci\u00f3n para nuestros clientes\u00bb, dijo Kurian.  \u00abMuchos de los productos de Google se crean y funcionan en GPU NVIDIA, y muchos de nuestros clientes buscan la computaci\u00f3n acelerada de NVIDIA para impulsar el desarrollo eficiente de LLM para avanzar en la IA generativa\u00bb.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p><strong>Integraciones de NVIDIA para acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos<\/strong><\/p>\n<p>El marco de Google para crear modelos de lenguajes grandes (LLM) masivos, PaxML, ahora est\u00e1 optimizado para la computaci\u00f3n acelerada de NVIDIA.<\/p>\n<p>Originalmente creado para abarcar m\u00faltiples segmentos del acelerador TPU de Google, PaxML ahora permite a los desarrolladores utilizar <u>H100<\/u> y <u>A100<\/u> GPU Tensor Core para experimentaci\u00f3n y escalaci\u00f3n avanzadas y totalmente configurables.  Un contenedor PaxML optimizado para GPU est\u00e1 disponible inmediatamente en el <u>NVIDIA NGC<\/u> cat\u00e1logo de software.  Adem\u00e1s, PaxML se ejecuta en JAX, que ha sido optimizado para GPU que aprovechan el compilador OpenXLA.<\/p>\n<figure class=\"wp-lightbox\"><\/figure>\n<div id=\"\" class=\"content-ad\">\n<div id=\"bizdev_mobile_3_wrap\" data-key=\"64e3a73b68612\" class=\"d-md-none bg-square-mobile\" style=\"min-height: 280px; text-align: center;\"><img decoding=\"async\" style=\"display:inline-block\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.wccftech.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/MSI-Back-To-School-8-7-2022-300250.jpg\" width=\"300\" height=\"250\"\/><\/div>\n<div id=\"bizdev_midcontent_ad_wrap\" data-key=\"64d14b03c5412\" class=\"d-none d-lg-block bg-horizontal\" style=\"min-height: 90px; text-align: center;\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/cdn.wccftech.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Ai1300P-PCIE5_728x90.jpg\" width=\"728\" height=\"90\"\/><\/div>\n<\/div>\n<p>El contenedor optimizado por NVIDIA para PaxML estar\u00e1 disponible inmediatamente en el registro de contenedores NGC para investigadores, nuevas empresas y empresas de todo el mundo que est\u00e9n creando la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de aplicaciones impulsadas por IA.  Estas nuevas integraciones son las \u00faltimas en la extensa historia de colaboraci\u00f3n de NVIDIA y Google.  Cruzan anuncios de hardware y software, que incluyen:<\/p>\n<ul type=\"disc\">\n<li><strong>Google Cloud en m\u00e1quinas virtuales A3 con tecnolog\u00eda NVIDIA H100 <\/strong>\u2014 Google Cloud anunci\u00f3 hoy que su plataforma dise\u00f1ada espec\u00edficamente <u>M\u00e1quinas virtuales Google Cloud A3 con tecnolog\u00eda de GPU H100<\/u> estar\u00e1 disponible de forma general el pr\u00f3ximo mes, lo que har\u00e1 que la plataforma de inteligencia artificial de NVIDIA sea m\u00e1s accesible para un amplio conjunto de cargas de trabajo.  En comparaci\u00f3n con la generaci\u00f3n anterior, las m\u00e1quinas virtuales A3 ofrecen una capacitaci\u00f3n tres veces m\u00e1s r\u00e1pida y un ancho de banda de red significativamente mejorado.<\/li>\n<li><strong>GPU H100 para impulsar la plataforma Vertex AI de Google Cloud<\/strong> \u2013 Se espera que las GPU H100 est\u00e9n disponibles de forma generalizada en VertexAI en las pr\u00f3ximas semanas, lo que permitir\u00e1 a los clientes desarrollar r\u00e1pidamente LLM de IA generativa.<\/li>\n<li><strong>Google Cloud para obtener acceso a DGX GH200 <\/strong>\u2014 Google Cloud ser\u00e1 una de las primeras empresas del mundo en tener acceso a la <u>Supercomputadora de IA NVIDIA DGX GH200<\/u> &#8211; impulsado por el <u>Superchip NVIDIA Grace Hopper<\/u> \u2013 explorar sus capacidades para cargas de trabajo de IA generativa.<\/li>\n<li><strong>DGX Cloud llega a Google Cloud<\/strong> \u2014 <u>Nube DGX<\/u> La supercomputaci\u00f3n y el software de IA estar\u00e1n disponibles para los clientes directamente desde su navegador web para brindar velocidad y escala para cargas de trabajo de capacitaci\u00f3n avanzada.<\/li>\n<li><strong>NVIDIA AI Enterprise en Google Cloud Marketplace<\/strong> \u2014 Los usuarios pueden acceder <u>Empresa de IA<\/u>una plataforma de software segura y nativa de la nube que simplifica el desarrollo y la implementaci\u00f3n de aplicaciones listas para la empresa, incluida la IA generativa, la IA del habla, la visi\u00f3n por computadora y m\u00e1s.<\/li>\n<li><strong>Google Cloud es el primero en ofrecer NVIDIA L4<\/strong> <strong>GPU <\/strong>\u2013 A principios de este a\u00f1o, Google Cloud se convirti\u00f3 en el primer proveedor de la nube en ofrecer GPU L4 Tensor Core con el lanzamiento de G2 VM.  Los clientes de NVIDIA que cambian de CPU a GPU L4 para cargas de trabajo de video de IA pueden obtener un rendimiento hasta 120 veces mayor con una eficiencia un 99 % mayor.  Las GPU L4 se utilizan ampliamente para la generaci\u00f3n de im\u00e1genes y texto, as\u00ed como para la transcodificaci\u00f3n de audio\/v\u00eddeo acelerada por VDI y IA.<\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"story-share-bottom\" data-nosnippet=\"\">\n<p>\t\t\t\tComparte esta historia<\/p>\n<p><svg width=\"20\" height=\"20\"><use xlink:href=\"#icn-shareFacebook\"\/><\/svg>  Facebook<\/p>\n<p><svg width=\"20\" height=\"20\"><use xlink:href=\"#icn-shareTwitter\"\/><\/svg>  Gorjeo<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-29 <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>NVIDIA ha unido fuerzas con Google Cloud para ofrecer la \u00faltima infraestructura para cargas de trabajo inform\u00e1ticas de IA de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, incluidas la IA generativa y las ciencias de&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":791142,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21980],"tags":[1480,133,3458,3672,20556,37607,843,107,603],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/791141"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=791141"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/791141\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":791143,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/791141\/revisions\/791143"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/791142"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=791141"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=791141"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=791141"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}